大數據產業發展報告精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的大數據產業發展報告主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：大數據產業發展報告范文

進入21世紀以來，隨著物聯網、電子商務、社會化網絡的快速發展，數據體量迎來了爆炸式的增長，大數據正在成為世界上最重要的土壤和基礎。根據IDC（互聯網數據中心）預測，2020年的數據增長量將是2010年的44倍，達到35ZB。世界經濟論壇報告稱，“大數據為新財富，價值堪比石油”。隨著計算機及其存儲設備、互聯網、云計算等技術的發展，大數據應用領域隨之不斷豐富。大數據產業將依賴快速聚集的社會資源，在數據和應用驅動的創新下，不斷豐富商業模式，構建出多層多樣的市場格局，成為引領信息技術產業發展的核心引擎、推動社會進步的重要力量。

大數據產業發展現狀

全球大數據產業發展概況

目前，大數據以爆炸式的發展速度迅速蔓延至各行各業。隨著各國搶抓戰略布局，不斷加大扶持力度，全球大數據市場規模保持了高速增長態勢。據IDC預測，全球大數據市場規模年增長率達40%，在2017年將達到530億美元。美國奧巴馬政府于2012年3月宣布投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，將“大數據研究”上升為國家意志；2015年“大數據研究和發展計劃”，深入推動大數據技術研發，同時還鼓勵產業、大學和研究機構、非盈利機構與政府一起努力，共享大數據提供的機遇。目前，美國大數據產業增長率已超過71%，大數據在美國健康醫療、公共管理、零售業、制造業等領域產生了巨大的經濟效益。英國政府自2013年開始就注重對大數據技術的研發投入，2015年投入7300萬英鎊用于55個政府的大數據應用項目，投資興辦大數據研究中心，通過大數據技術在公開平臺上了各層級數據資源，直接或間接為英國增加了近490億至660億英鎊的收入，并預測到2017年，大數據技術可以為英國提供5.8萬個新的工作崗位，或將帶來2160億英鎊的經濟增長。法國2011年推出了公開的數據平臺 date.gouv.fr，以便于公民自由查詢和下載公共數據；2013年相繼《數字化路線圖》、《法國政府大數據五項支持計劃》等，通過為大數據設立原始扶持資金，推動交通、醫療衛生等縱向行業設立大數據旗艦項目，為大數據應用建立良好的生態環境，并積極建設大數據初創企業孵化器。日本在《日本再興戰略》中提出開放數據，將實施數據開放、大數據技術開發與運用作為2013-2020年的重要國家戰略之一，積極推動日本政務大數據開放及產業大數據的發展，零售業、道路交通基建、互聯網及電信業等行業的大數據應用取得顯著效果。韓國政府高度重視大數據發展，科學、通信和未來規劃部與國家信息社會局（NIA）共建大數據中心，大力推動全國大數據產業發展。根據《2015韓國數據行業白皮書》統計顯示，數據服務市場規模占韓國總行業市場規模的47%，位列第一；稻菘夤菇ǚ務以41.8%的占有率緊隨其后。目前，韓國正在積極打造“首爾開放數據廣場”，據估算這些公開信息產生的經濟價值將達到 1.2 萬億韓元，為私營企業創造多元化的商業模式和價值。

國內大數據產業發展概況

目前，我國大數據產業發展在經歷初期探索、市場啟動等階段后，大數據的技術、應用以及社會公眾的接受度等方面逐步趨于成熟，整個產業開始步入快速發展階段，行業規模增長迅速。從大數據產業規模來看，根據中國信息通信研究院《中國大數據發展調查報告》統計顯示，2016年我國大數據市場規模為168.0億元，增速達到45%，預計2017-2020年增速保持在30%以上。未來，隨著市場對數據的重視，大數據市場規模還會繼續增長，到2020年我國數據總量將占全球的20%，成為世界第一數據資源大國和全球數據中心。從大數據企業來看，我國大數據市場供給結構初步形成，呈現三角形結構，即以百度、阿里、騰訊為代表的互聯網企業，以華為、聯想、浪潮、曙光、用友等為代表的傳統IT廠商，以億贊普、拓爾思、海量數據、九次方等為代表的大數據企業。從大數據產業分布看，我國大數據產業集聚發展效應開始顯現，出現京津冀區域、長三角地區、珠三角地區和中西部四個集聚發展區，各具發展特色：京津冀區域以北京為核心，依托中關村在信息產業的領先優勢，快速集聚和培養了一批大數據企業，啟動全國首個大數據交易平臺，形成京津冀“大數據走廊”；長三角地區城市將大數據與當地智慧城市、云計算發展緊密結合，吸引并集聚了一大批大數據企業；珠三角地區在產業管理和應用發展等方面率先突破，對大數據企業扶持力度大，集聚效應明顯。目前，國內大數據已被廣泛應用到政府公共管理、金融、交通、零售、醫療、工業制造等領域，并催生出萬億級產業。隨著大數據應用范圍的不斷擴大，大數據所形成的價值將不斷提升。

大數據產業發展趨勢

非結構化數據將成為未來關注焦點

大數據時代，數據和信息正呈現出爆炸式增長，巨大的數據量已經從 TB 級躍升至 ZB 級，數據結構也更加復雜，大部分數據信息都屬于非結構化數據，包括大量的語音、文字、圖片、視頻信息等，各種數據格式之間互不兼容，而且數據訪問和使用更具隨機性，給數據的提取、存儲、管理和應用帶來一定難度。據統計，超過80%的相關信息數據都是以非結構化格式存在的，在非結構化數據中蘊藏著未來大數據發展有用的信息寶庫，利用數據可視化工具分析非結構化數據，能夠有效分析信息之間的相關性并挖掘數據潛在的價值。因此，非結構化數據和半結構化數據帶來的技術和應用領域將是未來大數據發展的新藍海。

開源成為大數據技術發展主要方向

經過多年發展，大數據相關的數據采集、存儲、分析、可視化等基礎性技術已經取得重大突破，形成了實用性強、穩定度高的技術能力。從大數據技術的發展歷程上看，大數據的崛起源于一場由“開源軟件”驅動的革命，大數據核心技術如分布式存儲、云端分布式及網格計算均是依賴于開源模式。從IBM、Oracle等科技巨頭到雨后春筍般的大數據創業公司，開源軟件與大數據的結合迸發出驚人的產業顛覆性力量，開源技術在大數據技術進步中將占據核心地位，成為大數據技術創新主要途徑。

大數據應用成為產業轉型升級重要路徑

大數據作為一種重要的戰略資產，已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，在商貿、交通、城市管理等多個領域中得到了廣泛應用，未來各產業發展的方向將與大數據緊密掛鉤。隨著大數據產業發展的日趨成熟，傳統產業將越來越多地利用大數據實現產業轉型升級。一方面，大數據與高端裝備制造、新能源、生物醫藥等領域的深度融合和創新應用，將廣泛帶動農業、制造業、服務業等傳統產業轉型升級；另一方面，基于數據挖掘應用的大數據產業本身有著巨大的商業價值和社會價值，大數據與傳統行業的結合，將催生出一些新的行業與業態，為經濟和社會發展創造新的增長點。

數據連接方式升級引發商業模式新變革

在大數據技術體系中，數據是各方連接的中心，連接方式的不斷升級將會帶來不同的商業模式創新。從大數據連接方式發展的層次來看，初級階段是數據源和中心的連接，從而帶來了數據托管和數據交易商業模式，其本質是充分發揮規模效應達到降低數據信息存儲和查詢成本的目的；中級階段是數據和價值的連接，由此帶來了數據關系挖掘和沉淀價值利用的兩種商業模式創新，數據關系挖掘通過相關性分析挖掘數據背后的價值，沉淀價值利用則通過對垃圾數據進行分析得出有價值的結論，最終達到商業指導、精準服務和決策支持的目的；高級階段是需求和供給的連接，其數據社交O2O等商業新模式開始崛起，如百度云存儲社交通過提供云的群組共享使數據傳遞更具針對性和精準度，大數據可以讓云數據平臺促進網絡中個體間的交流，從而有效降低需求和供給之間的連接成本。

數據市場格局呈現平臺化發展新趨勢

大數據正處在快速發展期，市場格局也將逐步呈現平臺化的發展態勢。在數據采集領域，全球各大互聯網企業已經認識到數據的價值，在數據獲取入口等方面展開激烈的競爭。互聯網數據往往都掌握在大企業手里，如我百度、騰訊、阿里等三大平臺型龍頭企業在搜索、社交和電商數據的采集上處于壟斷地位；在數據存儲和交易領域，傳統大型IT企業和大型互聯網企業將占據絕大多數的市場份額，隨著云端數據中心的不斷推進和企業存儲能力的開放，數據存儲將會更趨于集中，大型數據平臺將應運而生，基于產品、信息、客戶的資源整合平臺及其商業模式創新成為主流。

大數據時代信息安全成為重要問題

第2篇：大數據產業發展報告范文

大數據產業發展提速

中國信息通信研究院結合對大數據相關企業的調研測算，2016年中國大數據核心產業的市場規模約為168億元，較2015年增速達45%。隨著國家政策激勵以及大數據應用模式的逐步成熟，未來幾年中國大數據市場仍將保持快速增長，預計到2020年中國大數據市場規模將達到578億元。

從大數據市場細分領域來看，《報告》指出，近年來，軟件和服務在市場整體規模中的比重呈上升勢，硬件比重逐年減少，整體變化趨勢較為平緩。與2015年相比，硬件市場規模為53.9億元，占比下降1.8%；軟件市場規模為72.6億元，占比提高0.8%；大數據服務市場規模41.5億元，占比提高1.0%。

企業需求或成最大增長點

調查顯示，如今，大部分企業均已意識到數據分析對企業發展的重要性，大數據應用得到進一步普及。《報告》數據顯示，35.1%的受訪企業已經應用了大數據，與2015年調查結果相比有所提高；同時，22.9%的企業計劃將在未來1年內應用大數據，發展前景較為樂觀。目前，企業應用大數據所帶來的主要效果包括實現智能決策、提升運營效率和改善風險管理。企業所利用的大數據資源仍以內部數據為主，而在其中企業數據資源量占比最重的為非結構化數據，在企業新增數據中，非結構化數據的增速遠高于結構化數據。同時，在調查中，企業表示將進一步加大在大數據領域的投入。

最后，《報告》還指出目前企業在大數據應用過程中最為關注的政策與資源需求。

第3篇：大數據產業發展報告范文

[關鍵詞]：大數據 技術創新 科技服務

中文圖書分類號：F204 文獻標識碼：A 文章編號：

一、引言

當前全球已經全面進入信息時代，云計算、物聯網等新興IT技術的廣泛應用，全球數據正以前所未有的速度在劇增，數據類型也變得越來越復雜。數據的深度分析和利用將對推動經濟持續增長、提升企業的競爭力起到重要的作用。 大數據產業是基礎產業，是國民經濟和社會發展信息化的基礎，對國家治理現代化、對企業創新決策、組織和業務流程、對個人生活方式都將產生巨大的影響。大數據積累拓展了科技創新的內容、豐富了科技創新的手段、深化了科技創新的應用。

二、大數據的提出與發展

（一）大數據的提出

早在1980年，著名未來學家阿爾文?托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，稱大數據為“第三次浪潮的華彩樂章”。大數據時代來臨首先由數據豐富度決定的，社交網絡興起，大量的UGC（用戶生成內容）內容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結構化數據出現了。另外，物聯網的數據量更大，加上移動互聯網能更準確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數據。2012年，英國人維克托?邁爾?舍恩伯格在其著作《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》中首次對大數據進行全面詳細的闡述，他指出大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度，大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。對于大數據的內涵，著名研究機構Gartner對于“大數據”給出的定義是：“大數據”是需要新處理技術與模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

（二）大數據對經濟社會發展和技術創新影響

2012年7月，聯合國了名為《大數據促發展：挑戰與機遇》的大數據政務白皮書，指出大數據對于聯合國和各國政府來說是一個歷史性的機遇，可以使用極為豐富的數據資源，對社會經濟進行前所未有的實時分析，幫助政府更好地響應社會和經濟運行。對企業而言，一方面大數據時代網民和消費者的界限正在消失，企業邊界趨于模糊，數據成為核心資產，并將深刻影響企業的業務模式，甚至重構其文化和組織。另一方面，大數據成為許多公司競爭力的來源，未來可能整個行業的結構會發生改變，小企業最有可能成為贏家。如今的核心競爭力在于快速而廉價地進行大量的數據存儲和處理。麥肯錫在一份名為《大數據，是下一輪創新、競爭和生產力的前沿》的專題研究報告中提出：“對于企業來說，海量數據的運用將成為未來競爭和增長的基礎。”

（三）世界范圍內大數據技術創新與發展情況

1. 主要國家積極推動大數據技術創新和產業發展

2012年3月，美國聯邦政府就在全球率先推出《大數據研究和發展計劃》，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數據相關產業發展，并將“大數據戰略”上升為國家戰略。奧巴馬政府將數據定義為“未來的新石油”，并表示一個國家擁有數據的規模、活性及解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分。英國將大數據列為戰略性技術，推出一系列支持大數據發展舉措。首先是給予研發資金支持。2013年1月，英國政府向航天、醫藥等8類高新技術領域注資6億英鎊研發，其中大數據技術獲得1.89 億英鎊的資金，是獲得資金最多的領域。日本政府把大數據作為提升日本競爭力的關鍵。日本在新一輪IT 振興計劃中把發展大數據作為國家戰略的重要內容，新的ICT戰略重點關注大數據應用技術。日本總務省2012 年7月推出了新的綜合戰略“活力ICT日本”，將重點關注大數據應用，并將其作為2013年六個主要任務之一，聚焦大數據應用所需的、社會化媒體等智能技術開發，以及在新醫療技術開發、緩解交通擁堵等公共領域的應用。中國大數據產業緊跟世界發展趨勢，提前布局謀劃。2011年12月，工信部《物聯網“十二五”規劃》，把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，都屬于大數據的重要組成部分。2012 年以來，科技部、發改委、工信部等部委在科技和產業化專項陸續支持了一批大數據相關項目。2013年2月5日，國務院出臺了《推進物聯網有序健康發展的指導意見》，從政策層面正式把大數據納入到物聯網產業領域。2014年《政府工作報告》明確提出，“以創新支撐和引領經濟結構優化升級，設立新興產業創業創新平臺，在新一代移動通信、集成電路、大數據等方面趕超先進，引領未來產業發展。”

2. 數據科學研究不斷深入

在大數據應用的技術需求牽引下，數據科學研究和人才培養引起各國重視。在“大數據行動計劃”支持下，美國加州大學伯克利分校開發了完整的大數據開源軟件平臺“伯克利數據分析軟件棧（Berkeley Data Analytics Stack），其中的內存計算軟件Spark的性能比Hadoop 提高近百倍，對產業界大數據技術走向產生巨大影響。美國哥倫比亞大學和紐約大學、澳大利亞悉尼科技大學、日本名古屋大學、韓國釜山國立大學等紛紛成立數據科學研究機構；美國加州大學伯克利分校和伊利諾伊大學香檳分校、英國鄧迪大學、中國香港中文大學等一大批高校開設了數據科學課程。

3. 技術創新出現新的特征

大數據時代，技術創新出現了一些新的特征。一是技術創新模式更加開放。大數據時代，科技創新不再是“閉門造車”，開放式創新是大數據時代下科技創新活動的顯著特征，是實現以市場為主導的技術創新的重要途徑。創新的“逆向反饋機制”逐步形成，以蘋果公司為代表的高新技術產品外觀設計和軟件開發更加注重消費需求，研發部門設計理念基于龐大消費群體體驗數據分析，因而獲得更大的市場空間。二是技術創新領域進一步拓展。數據技術從早期在單機上處理單一類型數據，發展到當前在計算機集群上處理多類型數據，實現時間寬松的數據分析應用。隨著數據量發展到PB、EB級甚至更大，并且要求更快的處理分析時間，大數據專用計算機、異地分布式計算機集群、多類型多來源數據的處理和分析、數據網絡等復雜結構數據的分析、秒級時間分析等通用技術以及各種面向領域的應用技術是大數據技術的發展趨勢。

三、大數據技術創新體系和內容

（一）大數據技術創新體系架構

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。當前，國際上大數據技術創新方面形成了獨特的“信息原創――開源擴散――IT 廠商產品化――其他企業使用”特點。正是大數據的技術創新和應用推動相關制造業和軟件產業發展。大數據時代下技術創新體系架構如下圖：

（二）大數據技術創新內容

根據工業和信息化部電信研究院的《大數據白皮書（2014）》，大數據技術創新內容主要包括技術存儲、計算和分析等技術。

1. 大數據存儲管理技術

數據的海量化和高速增長特征是大數據對存儲技術提出的首要挑戰。這要求底層硬件架構和文件系統在性價比上要大大高于傳統技術，并能夠彈性擴展存儲容量。大數據對存儲技術提出的另一個挑戰是多種數據格式的適應能力。格式多樣化是大數據的主要特征之一，這就要求大數據存儲管理系統能夠適應對各種非結構化數據進行高效管理的需求，在不同應用環境下，將數據以合理、安全、有效的方式保存到存儲介質上并實現有效訪問，滿足用戶對數據保存在高性能、高可靠性和高擴展性等方面的需求。

2. 大數據并行計算技術

大數據的分析挖掘是數據密集型計算，需要強大的計算能力。與傳統“數據簡單、算法復雜”的高性能計算不同，大數據的計算是數據密集型計算，對計算單元和存儲單元間的數據吞吐率要求極高，對性價比和擴展性的要求也非常高。傳統依賴大型機和小型機的并行計算系統不僅成本高，數據吞吐量也難以滿足大數據要求，同時靠提升計算機CPU 性能、增加內存、擴展磁盤等實現性能提升的縱向擴展的方式也難以支撐平滑擴容。

3. 大數據分析技術

在人類社會發展全部數字化數據中，僅有非常小的一部分數值型數據得到了深入分析和挖掘（如回歸、聚類），大型互聯網企業對網頁索引、社交數據等半結構化數據進行了淺層分析。占總量近60%的語音、圖片、視頻等非結構化數據還難以進行有效的分析。

（三）大數據技術創新的挑戰

1. 數據存儲挑戰

隨著大數據應用的爆發性增長，它已經衍生出了自己獨特的架構，而且也直接推動了存儲、網絡以及計算技術的發展。硬件的發展最終還是由軟件需求推動的，當前大數據分析應用需求正在影響著數據存儲基礎設施的發展。從另一方面看，這一變化對存儲廠商和其他IT基礎設施廠商都是潛在的市場機會。隨著結構化數據和非結構化數據量的持續增長，以及分析數據來源的多樣化，此前存儲系統的設計已經無法滿足大數據應用的需要。存儲廠商已經意識到這一點，開始修改基于塊和文件的存儲系統的架構設計以適應這些新的要求。

2. 數據收集的挑戰

隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，是大數據時代亟待解決的難題。從海量數據中“提純”出有用的信息，這對網絡架構和數據處理能力而言也是巨大的挑戰。大數據將遠遠超越現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。如何將數據信息與產品和人相結合，達到產品設計或服務優化是大數據商業模式延展上的挑戰之一。

參考文獻：

[1]工業和信息化部電信研究院.大數據白皮書（2014）[R]. 2014年5月.

[2] [英]維克托?邁爾?舍恩伯格，肯尼思?庫克耶 著，盛揚燕，周濤 譯. 大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M]. 杭州：浙江人民出版社，2012年12月.

第4篇：大數據產業發展報告范文

物聯網蛋糕已做大

中國電子學會名譽理事長吳基傳在大會上致辭：“近年來以物聯網、云計算、移動互聯網為代表的新一代信息技術得到迅速發展，成為電子信息領域技術創新和產業升級的重要方向，物聯網被認為是具有發展潛力的一個產業。”

我國在2011年10月下發《物聯網“十二五”發展規劃》，目前已有20多個省區推出地方物聯網發展規劃，今年2月份國務院了《關于推進物聯網有序健康發展的指導意見》，進一步明確我國當前階段物聯網發展的主要任務和保障措施。物聯網技術已經進入了實質性應用階段，物聯網產業蛋糕已經做大。

根據相關數據顯示，2012年我國物聯網產業市場規模達到3650億元，比上年增長38.6%，預計到2015年，一批物聯網核心技術將實現突破，初步形成物聯網產業體系。另有業內專家預測，2015年我國物聯網產業將超5000億元，總規模將超萬億元，到2022年，物聯網技術將推動全球企業的利潤總和增長21%。

推進物聯網五大對策

工業和信息化部總經濟師周子學針對物聯網發展現狀，明確指出將大力推進物聯網產業發展的五方面內容：一，充分發揮物聯網發展部際聯席會議作用，加強技術研發、應用推廣、標準制定、產業鏈構建、基礎建設、信息安全保障等方面統籌協調，解決好物聯網發展重大問題；二，集中多方資源，協同開展重大技術和應用集成創新。著力突破核心芯片、儀器儀表等技術。加快共性標準、關鍵技術標準和重點應用標準研究，形成物聯網技術標準支撐體系；三，在生產制造、智能減排等領域抓好一批效果突出、帶動性強的典型應用示范工程，推動物聯網技術集成應用；四，引入多元化競爭機制，協調與物聯網緊密相關的制造業、通訊業及服務業，加強產業聯動，推進可持續發展格局；五，面向國際國內市場，強化國際交流與合作，努力探索國際化協同創新，有效利用全球資源推動物聯網技術突破和產業發展。

大數據助力物聯網

在本次大會上，中國工程院院士、中國電子學會物聯網專家委員會主任委員鄔賀銓作題為“物聯網與大數據”的主題報告。鄔院士從技術與產業的發展脈絡出發，通過具體的案例深入剖析了“格物致知”的新意，講解了大數據與物聯網之間的關系。

第5篇：大數據產業發展報告范文

規范市場主體與行業標準

當前網絡輿情產業的發展，最明顯的標志是輿情產業體系基本形成，目前已初步形成了以科研機構、媒體單位及第三方實體三種類型的市場主體，但沒有形成統一的服務標準。

首先，政府既是輿情管理的主體，又作為大客戶推動輿情產業發展。與軟件開發公司合作，衍生了數千家軟件，引發輿情監測軟件領域混戰，但大部分軟件專業技術含量低，目前通過國家工信部資質認定的監測軟件不到100家。

其次是新華網、人民網等媒體單位擁有輿情產業的核心資料――信息源及一定壟斷程度的客戶源，于是各大媒體據此優勢，推出輿情分析報告、輿情公關等相關服務。媒體既作為運動員又作為裁判員，透支自身的影響力，各自為戰。

再就是第三方實體包括科研機構、民間機構以及從公關公司、媒體公司轉型的商業機構。第三方實體應該是真正市場的主體，但目前缺少完整連續的產業鏈。無論哪一種產業化模式，都缺少規范而成熟的商業模式，沒有形成統一的行業標準及富有特色的輿情業務。

所以目前政府部門一方面要主導制定統一的輿情產業服務標準，細化行業服務準則，另一方面則要大力扶持新型有特色的輿情企業，如集“產學研用”為一體的“大瀚輿情”實體，從學術研究、輿情調研與應對等角度入手，將科研成果應用于產業化發展。同時在一些輿情企業相對形成規模的大城市和特大城市，規劃設計有利于輿情企業集約化、規模化發展的輿情產業園及互聯網產業園，以拓展輿情產業鏈。

加強政策引導與市場環境優化

輿情產業是信息服務產業的一個新型業態，更是文化產業的重要領域，隨著大數據時代的來臨，如何將輿情數據轉化為有助于社會政治經濟發展的重要資源，如何通過輿情數據分析來輔助決策，這顯得相當重要。尤其在政府治理層面，為應對層出不窮的社會公共危機事件，必須掌控復雜的輿情并引導輿論，政策資源應向輿情產業傾斜。一方面在充分調研輿情產業市場的前提下，制定有益于輿情產業化的優惠政策，優先輿情產業實體享受財稅支持等。另一方面，將全國輿情產業發展納入整體規劃，制訂輿情管理師、輿情分析師、新聞發言人等輿情行業專業人員從業資格及其培訓機構標準等，國家工信部、人社部及國信辦等主要主管部門形成統一規劃，將輿情培訓規范化、制度化、科學化，升級輿情產業的培訓市場，以此形成系統化、全覆蓋的輿情產業政策體系。

開發衍生產業鏈，激活隱性商機

第6篇：大數據產業發展報告范文

國務院印發《關于促進信息消費擴大內需的若干意見》，將培育移動互聯網等產業發展作為“穩增長、調結構、惠民生”的重要手段……《意見》提出，鼓勵智能終端產品創新發展，面向移動互聯網、云計算、大數據等熱點，加快實施智能終端產業化工程，支持研發智能手機、智能電視等終端產品，促進終端與服務一體化發展。隨著我國“信息消費”戰略的推進，移動互聯網時代與智能終端時代的全面到來，4G的商用，全球手機產業變革不斷擴大，云計算、大數據等技術與應用的不斷深入，產業競爭與生態系統的不斷變化。智能終端與移動互聯網產業成為推動“信息消費”戰略的重要領域。智能終端將成為業務應用最重要的入口與平臺；終端與服務發展一體化將是產業發展的重要趨勢。

由中國通信學會主辦，中國電信、中國移動、中國聯通協辦的“2013第五屆中國手機產業發展大會”，將于12月在北京召開，大會將以“推動信息消費，促進終端與服務一體化發展”為主題，通過主題報告、展覽展示、圓桌討論、高層訪談、媒體專訪等多種形式，就4G、智能終端產業化、可穿戴設備、技術與應用創新、多屏互動、終端與服務發展一體化、移動云計算、O2O、輕應用等產業熱點，總結2013年產業發展情況，展望2014年智能終端與移動互聯網產業發展前景與發展趨勢，深入探討推動智能終端與移動互聯網領域的“信息消費”、促進終端與服務發展一體化的產業創新與發展。

據工信部報告顯示上半年我國信息消費規模達到2萬億，移動互聯網流量消費依然是亮點，基于智能終端的網絡信息服務普及加快，用戶月均移動互聯網接入流量達到122.8M，同比增長36.6%，移動互聯網流量收入增長55.8%。上半年我國智能手機出貨量達2.14億部，同比增長120%，移動互聯網終端、平臺等產業鏈的各個環節迅猛發展，智能手表、智能手環及可穿戴設備等各種基于新技術的應用、產品和服務正全方位滿足消費者需求。

“把移動互聯網作為國家戰略，作為2020年寬帶中國的目標之一，相信這會對移動互聯網發展帶來很多促進作用。”工信部電信研究院總工程師余曉暉說。

第7篇：大數據產業發展報告范文

第一站：中國發展優勢得天獨厚

今年11月，黨的十八屆五中全會公報提出要實施“國家大數據戰略”，這是大數據第一次寫入黨的全會決議，標志著大數據戰略正式上升為國家戰略。五中全會，開啟了大數據建設的新篇章。

事實上，在2015年，“大數據”議題是國務院常務會議的座上客，“大數據”戰略早露端倪。

1月14日，部署加快發展服務貿易，以結構優化拓展發展空間，提出要創新模式，利用大數據、物聯網等新技術打造服務貿易新型網絡平臺;2月6日，確定運用互聯網和大數據技術，加快建設投資項目在線審批監管平臺，橫向聯通發展改革，城鄉規劃，國土資源，環境保護等部門，縱向貫通各級政府，推進網上受理、辦理、監管“一條龍”服務，做到全透明，可核查，讓信息多跑路，群眾少跑腿;7月，國務院辦公廳印發的《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》提出，要提高對市場主體服務水平;加強和改進市場監管;推進政府和社會信息資源開放共享;提高政府運用大數據的能力;積極培育和發展社會化征信服務;9月國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作，要求加強頂層設計和統籌協調，大力推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享，加快政府信息平臺整合，消除信息孤島，推進數據資源向社會開放，增強政府公信力，引導社會發展，服務公眾企業。

值得注意的是，中國大數據發展優勢獨天獨厚。中國信息消費市場規模量級巨大，增長迅速。在網絡能力的提升、居民消費升級和四化加快融合發展的背景下，新技術、新產品、新內容、新服務、新業態不斷激發新的消費需求，而作為提升信息消費體驗的重要手段，大數據將在行業領域獲得廣泛應用。

第二站：韓國從基礎設施起步踏實推進

筆者對韓國大數據產業發展的有著較深影響的是2014年7月，韓國政府宣布了一項新的戰略—未來增長引擎執行計劃，列出了13個韓國未來增長引擎的領域，其中就包括大數據。

韓國計劃通過項目推動，達到擴大國內大數據市場規模和擴展國際市場占有率目標，到2020年，使大數據的國內和國際市場規模均超過10億美元。

同時還有在2011年首爾提出的“智慧首爾2015”計劃，目標是到2015年成為世界上最方便使用智能技術的城市，建立與市民溝通的智能行政服務，建成適應未來生活的基礎設施和成為有創造力的智慧經濟都市。

“智慧首爾2015”計劃指出，公共數據已成為具有社會和經濟價值的重要國家資產，首爾市將努力打造“首爾開放數據廣場”，以促進信息技術和公共服務產業的進步和發展。

如今，韓國大數據發展也是非常地迅速。2015年韓國大數據行業市場規模已達13萬億韓元(約合人民幣722億元)。自2012年市場規模突破12萬億韓元后，韓國大數據行業以9%的年平均增長率不斷發展壯大。

目前，韓國大數據行業仍以提供數據的數據服務及數據庫構建服務為主，數據咨詢及大數據解決方案市場規模呈增長態勢。根據韓國數據化振興院的《2015韓國數據行業白皮書》，數據服務市場規模占總行業市場規模的47%，位列第一;數據庫構建服務以41.8%的占有率緊隨其后。

韓國大數據行業不斷發展，企業對大數據的依賴度不斷增加，數據專業人才需求也越來越大。

韓國數據化振興院的數據顯示，目前韓國數據產業從業人員達30萬人，但其中與數據直接相關的從業人員僅為7萬人，人才缺口依然較大。根據《2015韓國數據行業白皮書》的統計數據顯示，目前能夠利用數據賦予產業附加價值的“數據科學家”人才最為緊俏，此外數據挖掘及分析相關的高級人才也頗受雇主歡迎。

第三站：美國形成全體動員格局

美國是率先將大數據從商業概念上升到國家戰略的國家。2012年3月，美國政府公布了2億美元的《大數據研究發展計劃》，提出通過提高美國從大型復雜數據中提取知識和觀點的能力，加快科學與工程研究步伐，加強國家安全。同年11月公布的具體研發計劃涉及各級政府、私企及科研機構的多個大數據研究項目。

作為大數據的策源地和創新引領者，美國大數據發展一直走在全球最前面。2014年5月美國《大數據：把握機遇，守護價值》白皮書，對美國大數據應用與管理的現狀、政策框架和改進建議進行了集中闡述。該白皮書表示，在大數據發揮正面價值的同時，應該警惕大數據應用對隱私、公平等長遠價值帶來的負面影響。

從《白皮書》所代表的價值判斷來看，美國政府更為看重大數據為經濟社會發展所帶來的創新動力，對于可能與隱私權產生的沖突，則以解決問題的態度來處理。報告最后提出六點建議：推進消費者隱私法案;通過全國數據泄露立法;將隱私保護對象擴展到非美國公民;對在校學生的數據采集僅應用于教育目的;在反歧視方面投入更多專家資源;修訂電子通信隱私法案。

如今，大數據發展戰略在美國已經形成了全體動員的格局，大數據已成為美國國家創新戰略、國家安全戰略、國家ICT產業發展戰略以及國家網絡安全戰略的跨界領域，美國實際上已經確立了基于大數據的信息網絡安全戰略，目的在于解決當前的大數據核心技術挑戰，全面強化未來的信息網絡安全戰略優勢。

第四站：英國大數據的積極擁抱者

可以說，英國是大數據的積極擁抱者。無論是政府、研究機構，還是企業，都已經開始行動，搶占“數據革命”先機。早在2011年11月，英國政府就了對公開數據進行研究的戰略政策。英國將大數據列為戰略性技術，給予高度關注。英國政府緊隨美國之后，推出一系列支持大數據發展舉措。

首先是給予研發資金支持。英國政府通過利用和挖掘公開數據的商業潛力，為英國公共部門、學術機構等方面的創新發展提供“孵化環境”，同時為國家可持續發展政策提供進一步的幫助。2013年1月，英國政府向航天、醫藥等8類高新技術領域注資6億英鎊研發，其中大數據技術獲得1.89億英鎊的資金，是獲得資金最多的領域。

其次是促進政府和公共領域的大數據應用。為了便于公眾理解和判斷，英國政府專門建立了“數據英國”網站，將公眾關心的政府開支、財務報告等數據整理匯總并在互聯網上，并對其中的熱點議題和重要開支進行進一步闡釋，并對公眾意見進行反饋。其效果也是明顯的。

據測算，通過合理、高效使用大數據技術，英國政府每年可節省約330億英鎊，相當于英國每人每年節省約500英鎊。

第五站：澳大利亞理念與行動同時踐行

在南半球的澳大利亞自2009年開始積極應用開放數據的理念和行動踐行開放政府的愿景和目標。Data.gov.au是政府信息目錄的開放數據平臺，用戶可以在該網站上簡便地搜索、瀏覽和利用澳政府國家、地區政府的公共數據，政府鼓勵所有用戶通過更新工具和應用從信息中得到實惠。

澳大利亞政府數據開放通過5個階段將數據開放流程化，這5個階段依次是：發現數據——過程處理——授權許可——數據——數據完善。

2010年，澳大利亞聯邦政府通過了超級國家寬帶網工程，該工程的目標是將光纖電纜通向各家各戶，讓每個家庭享受每秒鐘1G的速度。部分海外測試顯示，全國寬帶網絡將覆蓋全澳93%的用戶，剩余的7%可使用速度相對較慢的無線和衛星網絡。這項計劃在2013年底結束。

2013年8月澳大利亞政府信息管理辦公室了《公共服務大數據戰略》，旨在推動公共行業利用大數據分析進行服務改革，制定更好的公共政策，保護公民隱私，使澳大利亞在該領域躋身全球領先水平。

結語

大數據釋放出的巨大價值，幾乎給每個行業都帶來了顛覆：大數據很忠誠，它真實記錄人們的每個足跡，深藏功與名;大數據很任性，它的分析有根有據，拒絕流言蜚語;大數據很友好，它提供各種權威參考，它創造綠色經濟，讓我們的生活更美好。世界已經進入由數據主導的“大時代”。

第8篇：大數據產業發展報告范文

關鍵詞：大數據;社區養老;

中圖分類號：D669.6 文獻標識碼：A 文章編號：1674-3520（2014）-11-00-01

一、社區養老能破解養老困境

我國人口老齡化發展迅速，態勢嚴峻。預計到2015年，我國60歲以上老年人口將達到2.16億，約占總人口的16.7%，2020年將達到2.43億，2025年將突破3億。人口老齡化、高齡化、空巢化趨勢明顯，失能、半失能老人比例升高，老年人照料問題突出。與此同時，養老服務體系尚不完善，老齡服務業處于起步階段，服務企業及機構規模小，層次低，人員缺，專業化水平不高，服務供需矛盾凸顯。

社區養老是讓老人生活在自己家里，由社區服務機構提供上門服務或托老服務。社區養老兼具家庭養老和機構養老的優點，讓老人既能住在家里享受親情，又能得到專業化養老服務，是兼顧老年人心理需求和服務需求的人性化養老方式，受到了廣泛認可，是解決當前養老困境的緊迫需要。國務院《關于加快發展養老服務業的若干意見》提出，到2020年，全面建成以居家為基礎、社區為依托、機構為支撐的，功能完善、規模適度、覆蓋城鄉的養老服務體系。

二、社區養老面臨多重困難

社區養老在我國正在逐步開展，但尚未普及。現有的社區養老服務水平較低，主要難題集中在以下方面。

資金壓力大。我國“未富先老”特征明顯，社區養老又有很大的公益性。目前大多社區的養老工作主要靠有限的財政支持，社會資金吸收渠道不暢，不少社區養老服務項目在運作中遭遇資金瓶頸。

內容不豐富。社區養老涵蓋護理、餐飲、醫療等基礎服務，以及教育、休閑、娛樂等樂老項目。目前，大多社區養老服務的內容少，層次低，基礎養老服務尚不能滿足，更缺乏個性化服務。

設施不完善。多數社區養老設施用地緊張，設備不完善，對老人的適用性較差。部分社區尤其是老社區沒有老年活動中心，有的社區雖然有配備，卻因服務內容少，鮮有老人使用，處于閑置狀態，社區老齡服務設施緊缺與浪費現象與并存。

服務人員少。我國社區養老的從業者少，獲得資格認證的專業人員更少，服務人員的人數、服務質量遠不能滿足老人的需求;志愿者服務尚未常態化開展;社會組織較為薄弱，尚未擔起養老服務生力軍的角色。

由上述可知，公共資源緊缺現象嚴重影響了社區養老的發展。亟需借助社會網絡整合社會資源，構建以政府為主導，市場資源整合，家庭積極參與，社區組織協調，機構承接服務以及志愿服務相結合的社區養老模式，實現集約高效的社區養老發展道路。

三、大數據時代為社區養老提供新思路

目前，我們已經步入以數據挖掘利用為基礎的大數據時代。對海量的數據進行共享、精確分析、統合集成，將深刻影響整個經濟社會的基礎運行模式，也將為社區養老注入新活力，具體表現在以下方面。

（一）發掘產業機遇――引發老齡服務業發展變革。我國老齡產業的發展空間正在加速釋放。據《中國老齡產業發展報告（2014）》預測，2014至2050年間，中國老年人口的消費潛力將從4萬億元左右增長到106萬億元左右，占GDP的比例將從8%左右增長到33%左右，我國將成為全球老齡產業市場潛力最大的國家。

（二）提供智能平臺――催生社區養老服務模式創新。社區養老服務的質量與社區的信息化程度密切相關。我國已有很多城市正在實施智慧城市建設，并把智慧社區建設作為先行工程。大數據云服務管理平臺，為社區養老的發展提供了新的服務載體。

（三）精準掌握信息――實現養老服務便捷精準。普通服務便捷化。老年人通過安裝在家中的電子傳感器或者智能手機，即可完成一鍵呼叫求助、診療掛號、健康檢測、遠程咨詢、家政服務、服務預約及定制等智能居家養老服務。借助科技化、智能化、信息化的動態服務，便捷地實現老年人“老有所醫，老有所樂，老有所學，老有所享”的愿望。

個精準化。大數據服務不僅能兼顧到處于不同收入層次、各種身體狀況的老年人，還能準確地把握老年消費者的個性化需求和心理預期，設計主動推送式服務，有助于實現普遍性養老服務和個性化服務的結合。

四、大數據視角下社區養老建設探討

構建居家養老服務智能網絡。支持社區建立健全居家養老服務網點，構建“安全、便捷、周到”的居家養老服務體系。建立以企業和機構為主體、社區為紐帶、滿足老年人各種服務需求的居家養老服務網絡，使養老服務覆蓋所有居家老人。鼓勵社區發展居家網絡信息服務，與養老服務信息管理系統、老年人居家呼叫網絡平臺等智能平網;鼓勵企業和機構運用互聯網、物聯網等技術手段創新養老服務模式，建設居家服務網絡平臺，發展老年電子商務。為老年人提供緊急呼叫、家政預約、健康咨詢、物品代購、服務繳費、法律援助、休閑娛樂等服務項目。

統合開放老齡服務公共數據。目前，國內部門在數據擁有和使用方面存在障礙，數據難以共享，導致了信息不完整或重復投資。應打破壁壘，統合開放老齡服務方面的公共數據。在此過程中，一方面，應建立健全保護個人隱私的法規，規范大數據采集;另一方面，要鼓勵隱私保護技術的研發利用，從技術層面既保證數據共享又保障隱私安全。

培養社區養老服務的有效需求。目前，我國老年人普遍節儉，購買服務的消費理念尚未形成，居家養老服務的有效需求仍顯不足，政府直接提供居家養老服務的現象普遍存在，市場在居家養老服務中的作用尚未充分發揮。因此，需要引導老年人形成購買服務的消費理念，接受便捷化的養老服務方式，培養居家養老服務市場的有效需求，智能化實現老年人的養老夢、樂老夢。

參考文獻：

[1]國務院《關于加快發展養老服務業的若干意見》.國發（2013）35號

第9篇：大數據產業發展報告范文

關鍵詞：大數據;資源觀;快遞業;生態系統;文獻研究

大數據技術領域已經進入到應用創新階段，并正在形成一種普惠式社會化創新模式。2015年9月，我國了《促進大數據發展行動綱要》，提出要加快數據開放共享、推動資源整合，深化大數據應用和大數據戰略。地方政府也開始大力發展云計算、大數據產業。大數據對創新生態系統的影響涉及創新資源的來源、創新模式、創新產出等每一個環節，改變了常規的創新生態范式。在此背景下，創新生態系統將被作為一種新的創新范式被深入研究，而探究大數據背景下的創新資源共享機制問題也成了當前大力推進創新驅動戰略實施的一個重要課題。

1大數據相關研究現狀及評述

綜觀國內外相關的理論研究與實踐應用，大數據研究成果多側重于大數據的獲取、存儲、處理、挖掘和信息安全等信息科學方面。隨著大數據的日益興起和全方位的應用實踐，從企業管理的角度探討大數據的應用，特別是基于我國國情的實踐應用引起了學術界的重視。(1)大數據在管理學領域的未來發展方向研究：馮芷艷等(2013)拋出大數據背景下的三個重要研究方向，即社會化的價值創造、網絡化的企業運作、實時化的市場洞察；隨后徐宗本等(2014)結合大數據環境下管理與決策研究與實踐所呈現出的新特征，指出理論與實踐范式、產業與生態系統治理方面都面臨重大挑戰；黨倩娜(2014)、何軍(2014)等闡述了大數據對企業管理決策的影響，為大數據領域的創新發展提供了更為清晰的認識；楊善林，周開樂(2015)指出大數據是一類重要的戰略性信息資源，提煉了大數據資源中存在的諸多關鍵管理問題，為未來研究方向提供了很好的借鑒。李濤，高良謀(2016)深入探索了“大數據”時代下開放式創新發展趨勢，從研究方法、過程、層次三方面總結了未來的研究建議。(2)大數據在管理學領域的實踐應用研究：王舉穎，趙全超(2014)構建了大數據環境下商業生態系統協同演化的理論分析框架；王長峰(2016)建立了基于大數據生態系統的多元開放式企業創新平臺，充分利用各種大數據資源為企業創新研發服務。余義勇，段云龍(2016)構建了基于大數據的企業管理創新模型，并據此提出大數據下的企業管理變革模式。杜元偉(2016)、計國君(2016)等學者分別構建了大數據環境下雙層分布式融合決策的方法步驟及基于大數據驅動下供應鏈服務創新的決策框架。劉嬋，譚章祿(2016)結合企業大數據特性，提出大數據條件下企業數據共享方式的選擇準則。張影等(2016)針對大數據背景下的云聯盟數據資源多服務問題，構建了云聯盟數據資源服務組合模型。這些學者的寶貴建議有效地指明了大數據在管理領域的發展和研究方向，也很好地從管理領域不同視角論證了大數據資源的巨大潛在價值，但關于對大數據環境下具體的管理與決策問題研究尚處于站在不同角度或環節的探索階段，未形成系統研究體系。

2創新生態系統有關資源問題的研究現狀及評述

2004年“創新生態系統”概念被正式提出，創新生態系統研究的理論源起生態系統理論，研究的核心基礎理論包括：演化經濟學，戰略管理理論中的產業競爭理論、資源基礎觀、動態能力理論和關系視角理論，創新管理理論中的開放式創新。基于戰略管理理論的創新生態系統研究強調資源對于創新生態系統中企業獲取競爭優勢的影響。國內外學者也從不同視角研究了創新生態系統中有關資源的問題：(1)資源的定義：JorgMusiolik(2012)對創新系統資源進行了定義，認為系統資源是技術創新系統中成員間的交互產生的；(2)基于資源的系統構成：李恒毅，宋娟(2014)通過分析各類資源的形成機理、相互關系及其在系統構建過程中的作用，研究新技術創新生態系統的形成；姚錚等(2016)研究了新產品開發中不同程度網絡－技術資源組合對新產品開發市場績效與風險的作用機理，為提高產品創新中的資源配置效率提供了決策支持與理論依據；(3)資源的共享機制：戚湧(2013)等提出通過搭建高效資源共享服務平臺提高協同創新主體資源共享；張亞明，劉海鷗(2014)從共享理念、共享機制以及共享環境多個維度提出促進資源共享的對策建議。目前，對于大數據環境下創新生態系統的邊界確定、大數據資源在創新生態系統中的作用機理缺乏深入研究。未來，創新生態系統的研究需要進一步關注如下方面：首先，理論方面，亟待從理論與多理論的邏輯出發尋找解釋創新生態系統各層次不同主體與創新資源的關系、資源共享機制，各類資源的邏輯關系，基于資源的利益分配對策；其次，研究方法上，既能精確地分析創新生態系統內創新資源的變化，又能討論外部環境大數據資源的變化，并可分析各利益主體資源共享過程中的行為演變。

3快遞業研究現狀及評述

國外對快遞業發展的研究重點集中在：網絡設計和優化問題、技術市場監管和行業的回顧及展望。全球快遞協會(GEA)迄今為止已經對包括中國、美國、荷蘭、英國等在內137個國家的快遞市場容量、市場準入政策和關稅壁壘進行了分析。在快遞業總體發展研究中，2005年5月牛津經濟預測團隊的《TheImpactofTheExpressDeliveryIndustryonTheGlobalEconomy》提出了很多有價值的觀點，并被眾多快遞領域的研究者不斷應用。該研究報告以多個國家的真實案例和調查問卷數據為分析基礎，核心內容如下：對全球快遞業經營規模的現狀和未來發展進行了估計；對快遞業在促進貿易以及強化貿易優勢方面的作用進行了分析；對快遞業在促進企業生產效率提高和吸引投資方面的作用進行了分析；對快遞業對全球經濟增長的影響(直接影響)及其發展前景進行了預測；對于那些對快遞業發展有限制作用的政策進行了分析。國內對快遞業發展的研究重點與國外相比，大量研究集中在對快遞產業的競爭力戰略、發展趨勢及產業鏈方面。對中國快遞業發展的研究國內較具代表性的是由中國快遞市場研究課題組2006年著寫的《中國快遞市場研究報告》，該報告主要分了三個研究板塊：對快遞業的整體研究、專題研究和快遞業相關政策法規研究。匡旭娟(2008)從動態演化視角研究快遞業，運用運輸經濟學和演化經濟學的相關理論，分析并解釋了快遞業資源、產品、網絡經濟與快遞網絡形態互動反饋的內在機理。苑春薈(2011)基于產業鏈視角，從宏觀層面、中觀層面、微觀層面提出了相應的發展策略。昝興勇(2011)建立了快遞企業的價值鏈模型，設計了5種快遞價值鏈類型，詳細分析了快遞企業價值鏈對商業模式創新研究的適用性和科學性，并對快遞企業商業模型創新的機制進行了分析。季彤(2012)運用SCP范式理論歸納出了影響快遞業發展的微觀因素；運用產業關聯度理論確定了影響快遞業發展的宏觀因素；再者，運用灰色關聯度方法定量分析了相關產業與快遞業的關聯度，提出了與相關產業協同發展的建議和措施。杜艷(2013)對中國快遞產業鏈進行了全面分析，繪制了中國快遞產業鏈結構模型，并對快遞產業鏈的形成機理、存在問題和發展趨勢進行了深入分析，同時也提出了若干促進中國快遞業發展的政策措施建議。倪明，孫潛(2013)在回顧與總結當前快遞業運營模式的基礎上，結合SDN理論，提出快遞業新運營模式，并對其優勢進行分析。無論國際還是國內，關于快遞業發展的研究存在以下不足：一是對以產業鏈理論專門分析快遞產業發展的研究甚少；二是缺乏對互動環境下快遞業發展的動態分析。

4結語

基于前述文獻研究，基于大數據資源觀的快遞業創新生態系統構建必須緊扣創新系統理論強調的“主體之間相互依賴”和生態學強調的“主體與環境的相互作用”，審視“大數據”時代快遞業創新生態系統的運行環境、運營模式、合作方式、客戶市場等特征，剖析“大數據”時代創新生態系統演化的內在機理和外部機制，優化以“大數據”資源為基礎的快遞業關鍵創新業務和活動流程，分層次分體系構建一個良好的快遞業創新生態系統。

參考文獻

[1]馮芷艷,郭迅華,曾大軍,等.大數據背景下商務管理研究若干前沿課題[J].管理科學學報,2013(01).

[2]陳勁,金鑫,張奇.企業分布式創新知識共享機制研究[J].科研管理,2012(06).

[3]黨倩娜,羅天雨,曹磊.多維視角下大數據領域技術創新演進、前沿與特性[J].科學學與科學技術管理,2015(08).

[4]徐宗本,馮芷艷,郭迅華,等.大數據驅動的管理與決策前沿課題[J].管理世界,2014(11).

[5]王舉穎,趙全超.大數據環境下商業生態系統協同演化研究[J].山東大學學報(哲學社會科學版),2014(05).

[6]資武成.“大數據”時代企業生態系統的演化與建構[J].社會科學,2013(12).

[7]楊善林,周開樂.大數據中的管理問題:基于大數據的資源觀[J].管理科學學報,2015(05).

[8]符棟良,楊忠直,喬軍華.利益分配機制對研發網絡合作均衡的影響[J].工業工程與管理,2014(05).

[9]張廷海,韓瑋.產業集群協同創新的博弈均衡研究[J].科學管理研究,2014(03).

[10]李春發,李建建,李井鋒,等.基于委托關系的生態產業鏈均衡研究[J].管理科學,2011(03).

[11]胡園園,顧新.創新環境和開放程度對區域科技創新產出的調節效應研究[J].統計與決策,2015(02).

[12]蔣石梅,呂平,陳勁.企業創新生態系統研究綜述——基于核心企業的視角[J].技術經濟,2015(07).

[13]趙放,曾國屏.多重視角下的創新生態系統[J].科學學研究,2014(12).

[14]季彤.快遞業發展影響因素分析[D].南京郵電大學,2012.

[15]倪明,孫潛.快遞業運營模式研究[J].北京交通大學學報,2013,12(1).

[16]張敏,劉玉佩,朱明星.國際大數據領域研究熱點及其演化路徑分析[J].情報科學,2016(04).