運籌學和管理運籌學的區別精選(九篇)

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第1篇：運籌學和管理運籌學的區別范文

關鍵詞：信息管理 運籌學 對策論 排隊論

運籌學是一門應用科學，它廣泛地運用現有的科學技術知識和數學方法，解決實際中提出的專門問題，為決策者選擇最優決策提供定量依據。系統工程是一種設計、規劃、建立一個最優化系統的科學方法，是一種為了有效地運用系統而采取的各種組織管理技術的總稱。運籌學為系統工程奠定了重要的理論基礎，提供了解決實際問題的有效方法。信息管理作為一個系統工程，無疑與運籌學有著極為密切的關系。因此，探討運籌學與信息管理的關系顯得尤為重要，為運籌學與信息管理的合作與交融起到了不可低估的作用。

一、運籌學的發展

Operation Research原來的意思是操作、作業、運用、作戰等的研究，譯作運籌學，來源于《史記》“運籌于帷幄之中，決勝于千里之外”一語中“運籌”二字，既顯示其軍事的起源，也表明它在我國已早有萌芽。運籌學是一門應用科學，是應用分析、試驗、量化的方法，它使用許多數學工具（包括概率統計、數理分析、線性代數等）和邏輯判斷方法，來研究系統中人、財、物的組織管理、籌劃調度等問題。它對管理系統中人力、物力、財力等資源進行統籌安排，為決策者提供有依據的最優方案，以期發揮最大效益。作為一門非常實用的學科，它在經濟建設和管理中的前景是非常輝煌的。運籌學的思想方法在我國古代就有過不少的記載。如田忌賽馬、沈括運軍糧的故事就充分說明了，我國在早期不僅有過樸素的運籌思想，同時也在生產實踐中實際運用了運籌方法。但運籌學作為一門新興的學科是在第二次世界大戰期間出現的，當時主要是用來解決復雜的戰略和戰術問題。二戰之后，從事這項工作的許多專家轉到了經濟部門、民用企業、大學或研究所，繼續從事決策的數量方法的研究，運籌學作為一門學科逐步形成并得以迅速發展。戰后的運籌學主要在一下兩方面得到了發展，其一為運籌學的方法論，形成了運籌的許多分支，如數學規劃（線性規劃、非線性規劃、整數規劃、目標規劃、動態規劃、隨機規劃等）、圖論與網絡、排隊論、存儲論、維修更新理論、搜索論、可靠性和質量管理等。1947年由Geroge Dantgigtichu 的求解線性規劃問題的單純形法是運籌學發展史上最重大的進展之一。其二是由于電子計算機尤其是微機迅猛地發展和廣泛地應用，使得運籌學的方法論能成功地即時地解決大量經濟管理中的決策問題。世界上不少國家已成立了致力于該領域及相關活動的專門學會，美國于1952年成立了運籌學會，并出版期刊《運籌學》，世界其他國家也先后創辦了運籌學會與期刊，1957 年成立了國際運籌學協會。作為管理五大職能之一的決策過程，往往是通過定性或定量的方法來進行。為了提高管理者的決策能力，可以通過管理者的實踐和經驗的積累，不斷提高其定性分析的能力。而其定量分析能力的提高則需要學習管理運籌學的思想與方法，管理者掌握了管理運籌學，并了解了管理運籌學在決策過程中的重要地位，這將對提高其決策的能力水平有極大的幫助。運籌學在管理中的應用，可以從兩個方面來觀察。一是運籌學的應用所涉及的方面；二是以企業實際使用的頻率來看運籌學的應用情況。

二、運籌學與管理信息系統的聯系

運籌學的專家們認為，管理信息系統的發展是促進運籌學發展的一個新的機會。從狹義上看，管理信息系統是一個運行系統，而運籌學主要面對運行系統，所以這種發展存在著可能性。管理信息系統的專家們認為，運籌學將成為推動管理信息系統的發展，并使其成為一門學科的基礎理論，與運籌學的結合將大大有助管理信息系統科學化的過程：

第一，面向企業的戰術執行層，如生產調度、供應與銷售、財務管理、人力資源管理等。第二，以信息為運作對象，包括信息的收集、存儲、加工、傳輸和使用。第三，是企業功能系統的一個映射，是由計算機硬件、軟件、數據庫及其管理系統、工作規程和操作人員組成的一個系統。

上述三點包含了管理、信息、系統三個要素，說明管理信息系統有三個理論支柱，即：管理科學、信息科學與技術及系統理論。

三、策論在信息管理中的應用舉例

有兩個信息服務部門：一個是新興的、思想意識先進、具有開拓精神的一群人組成。我們稱之為局中人1，另一個則是具有悠久歷史、基礎較好、有較好的固定投資的部門，我們稱為局中人2。這兩個部門都想開拓市場，為本地區1000家企事業單位提供信息服務。他們可以分別采用電話聯系、登門拜訪、網上聯系這三個策略，而這三個策略又不能同時采用。且這1000家企事業單位只能接受一個局中人的信息服務，不能同時接受兩個。我們把策略1代表電話聯系，策略2代表登門拜訪，策略3代表網上聯系，則支付矩陣是：

在這里矩陣中的數字表示局中人的支付數目。比如局中人1采用第1種策略，局中人2采用第1種策略，矩陣的值a11=0，則表示局中人1和局中人2取得的信息服務用戶相同。局中人1采用第1種策略，局中人2采用第2種策略，矩陣的值a12=-500表示局中人2比局中人1多擁有500個信息服務用戶。以此類推。如果有n個信息服務部門，則是非合作n人對策，模型要復雜得多，在此不贅述。對策論的引入，是要提醒各信息服務部門抓住機遇，選好策略，搶占市場，否則就沒有立足之地。

四、排隊論在信息管理中的應用舉例

某圖書館有讀者5000，日來館借書在100-300人次之間。該館圖書實行開架借閱。設置100個代書板，每人限拿一個代書板借書。則庫內最多人數限為100名讀者。每人平均在庫內逗留時間為10分鐘。則該館日容納讀者量為100×60÷10×8=4800。就是說該圖書館基本上能滿足全校讀者同日到館的情況。也就是說即使在人流最多的時候，也能滿足接待任務。在這里100個代書板相當于100個排隊系統。每個10分鐘的逗留時間相當于服務時間的分布，也就是服務速度。這表明每10分鐘該館平均可接待讀者100名。而每日讀者來館的人數只有100-300名。可見該館讀者稀少。造成資源閑置浪費。因此該館應廣開門路，吸引更多的讀者。而該館的還書口只有1人，設平均每分鐘接待1名讀者，則該館日接待還書讀者量為1×60×8=480。雖然該館日還書接待能力只有借書接待能力的1/10，且讀者的到館時間也經常很集中，但從用戶到館的速度（A=10060×8-30060×8）和服務的速度（S=1）來看，S>A，服務設施可有1-AS的空閑時間。所以暫時還不需要增加還書設備和人力。

總之，運籌學是運用科學的數量方法，研究對有限的人、財、物、時、空、信息等資源進行合理籌劃和運用，尋找管理及決策最優化的綜合性學科。隨著國民經濟的發展，科學技術的飛躍，運籌學也不斷的發展完善成為近代應用數學的一個重要分支，主要是將信息管理、管理信息系統等事件中出現的一些帶有普遍性的運籌問題加以提煉，然后利用數學方法進行解決。運籌學將為決策者提供定量、定性分析結果，有助作出全局優化決策。

參考文獻

[1]車濟炎，林德宏.新知識詞典[M].南京：南京大學出版社，1987

[2]（美）哈姆迪?阿?塔哈著.運籌學[M].上海：上海人民出版社，1985

第2篇：運籌學和管理運籌學的區別范文

關鍵詞：建筑價值；運籌學；造價模型；分層管理

建筑的價值與建筑的造價，作為從事工程造價的人員的我，一直在思考，怎么將這對本質和手段有機的結合，并通過現實的管理工作聯系起來。

根據我國現實的建筑項目管理體機制、建筑價值的研究和認識、工程造價（特別是全國注冊造價師）的相關理論和華南理工大學《運籌學》，針對問題，較為簡單提出建筑價值的分層管理和造價的運籌學考慮的想法。主要邏輯思路為：以《運籌學》和《工程造價》的理論為基礎，以我國建筑項目管理體機制的控制階段為研究對象，綜合考慮相關影響因素，建立基本的優化探討。

首先，運籌學的相關理論與理解：

運籌學是以實際問題為研究對象，著眼于系統的關系，綜合考慮各種因素，以科學的方法，分析問題和處理問題，來達到整個系統達到最優狀況。可分為確定型模型和概率型模型，確定型模型有：線性規劃、非線性規劃、整數化、圖與網絡和動態規劃等；概率型模型有：對策論、排隊論、儲存論和決策論等。

運籌學的思考特點：

1）科學性：運籌學是以科學方法論指導通過一系列規范化步驟進行。對問題的分類、模型的選用、參數的采集，很多已經有具體模型和算法。

2）實踐性：以實際問題為對象，凡是涉及到需要權衡不同因素會對問題結果都會產生不同影響，都可以運籌學研究工作，通過借鑒問題的性質、系統的目標及系統內變量的關系，利用已有和自建的數學方法對系統進行最優化設計，并被實際實踐所檢驗，從而指導實際系統的運用。

3）系統性：用系統的觀點分析一個模型的問題。著眼于整個系統而不是局部的，通過權衡各組成部分之間的關系和影響，使整個系統達到最優化。

4）綜合性：現實的問題是復雜的，涉及的問題是多方面的，不光是經濟的、功能的、藝術的，還社會的、政治的等，而且很多問題是難以量化和衡量的，因此要以不同學科的知識來分析，讓各方面專家綜合考慮，從而真正將運籌學作用發揮到綜合最優化。

其次，工程造價的相關理論和建筑行業的現狀

從事建筑行業-工程造價專業的造價管理工作，建筑行業本來是一個固定資產投入巨大的行業，同時這個行業涉及的領域和影響因素也很多，何綜合考慮各方面的要求，以及如何最終確定資源如何分配等，這些是一個巨大和復雜的問題。作為建筑行業項目主要控制目標的造價的領域，也與時俱進，不在停留在建造項目本身的費用和花費了，已經上升到全壽命費用成本、建筑項目經濟費用。

工程造價：主要是從投資者角度，工程造價是指建設一項目工程預期或實際開支的全部固定資產投資費用：工業建設項目造價影響主要因素有：

1）項目建設規模，應選擇合理的建設規模，以達到規模經濟的要求。對應的比選方法：盈虧平衡產量分析法、平均成本法、生產能力平衡法、以及按照政府或行業規定確定的方法。

2）建設地區及建設地點：建設地區選擇是指在幾個不同地區之間對擬建項目適宜配置在哪個區域范圍的選擇。建設地區的選擇要遵循兩個基本原則：靠近原料、燃料提供地和產品消費地的原則。建設地點選擇是指對項目具體坐落位置的選擇。廠址選擇時的費用分析包括項目投資費用分析和項目投產后生產經營費用比較。

3）技術方案：技術方案選擇的基本原則：先進適用、安全可靠、經濟合理。

4）設備方案：在設備選用中，應注意處理好以下問題：要盡量選用國產設備，要注意進口設備之間以及國內外設備之間的銜接配套問題，要注意進口設備與原有國產設備、廠房之間的配套問題。

5）工程方案：工程方案選擇應滿足的基本要求包括：滿足生產使用功能要求；適應已選定的場址（線路走向）；符合工程標準規范要求；經濟合理。

6）環境保護措施

環境治理方案比選的主要內容有：技術水平對比；治理效果對比；管理及監測方式對比；環境效益對比。

民用建設項目造價影響也有相應的主要因素制約。

對于施工單位：造價影響的因素相對較少，但主要是考慮項目的實際情況，包括施工條件、施工難度、業主的管理情況、環境經濟和社會環境等；施工單位實際情況，包括技術力量，管理水平，設備力量等。

全壽命周期成本：是指工程產品從研究開發、設計、建造、使用直到報廢所經歷全部時間，在工程壽命周期成本，包括：工程壽命周期經濟成本、工程壽命周期環境成本、工程壽命周期社會成本。對應的成本分析方法有：費用效率法、固定效率法、固定費用法、權衡分析法。

建筑項目經濟費用

（一）經濟費用效益理解

（1）分析的角度與基本出發點：更關注從利益群體各方的角度來分析項目，解決項目可持續發展的問題，包括實體的經濟價值、社會價值等；

（2）價值的理解為，項目的費用和效益；其含義和范圍劃分為：經濟費用效益分析是對項目所涉及的所有成員或群體的費用和效益做全面分析；

（3）所使用的價格體系。經濟費用效益分析使用影子價格體系，即要使用社會價值來折算。

（4）經濟費用效益分析通常只有盈利性分析，沒有清償能力分析。

（二）經濟費用和效益識別的一般原則

（1）遵循有無對比的原則；

（2）對項目所涉及的所有成員及群體的費用和效益做全面分析；

（3）正確識別和計算正面和負面的外部效果；

（4）合理確定效益和費用的空間范圍和時間跨度；

（5）根據不同情況區別對待和調整轉移支付。

最后，運用運籌學理論建立造價模型和研究內容

現在根據以上工程造價涉及到的理論系統，每個系統都有繁多的因素影響各系統的實際狀況，權衡各因素，使之優化，也就成為運籌學考慮的問題。以對應主體單位的系統關系為依據和展開相應系統關系的角度。

現以施工單位或建設單位作為一個系統，建立為工程造價模型：

以工程造價為理論，建立以立項-可研-設計-招標-施工-竣工過程，對應估算-估算-預算-合同價（控制價）-工程過程支付與變更-結決算，造價的組成和計算方法已經基本成熟，只是要將影響的因素進行系統的分析和整理，和同時按項目組成的單體性質綜合統籌，建立運籌學模型來研究。

以投資運營或投資使用單位，建立全壽命費用成本模型：

以全壽命費用為理論，建立以建設-運營-轉化或建設-運營-完結，對應建設項目總投資-生產運營費用-改造費用或建設項目總投資-生產運營費用-拆除費用，關于生產運營費用的組成，應該分行業和規模，建立和分析相關因素子模型；關于改造費用和拆除費用，基本可以延用工程造價模型，這個系統就分為生產運營費用子模型和工程造價模型，首先要對模型內部因素權衡，然后要對子模型的主要因素權衡，因此要建立兩級模型。

以政府建設主管部門，建立建筑項目經濟費用模型：

這是一個宏觀的理論模型，現探討放在省和市級建設主管部門，在全壽命費用成本模型的基礎上，應改加上建筑社會影響模型和環境生態模型，由于后兩中模型和相關理論比較模糊和難以操作，也只有建設主管部門反饋給政府各行政主管部門，對各因素統籌分析，但模型中的基本原則和權重分配也根地理位置和社會生產力發展水平有管！要求政府部門應該與時俱進的研究和調整，這里建議，加強政府部門關于各建筑性質的原則要求進行研討，產業和建筑的地理位置布局的規劃，NIBY問題的費用和補償辦法；同時加強建設項目立項時政府各行政主管部門的預審批和調整。

由于此模型的復雜程度和地域差異，初步建立以原則因素的分析模型，來權衡，宏觀的實現優化。

第3篇：運籌學和管理運籌學的區別范文

關鍵詞：電煤；采購；決策；運籌學；線性規劃；非線性規劃

中圖分類號：F224.31文獻標識碼：A文章編號：2095-8412（2017）01-159-05

引言

燃煤火力發電是我國的主要發電方式。燃煤機組（其中所用的煤被稱為電煤）占我國各類發電裝機總容量的70%以上，而煤炭成本又占燃煤發電企業全部成本的60%～80%，因此國內各大發電集團十分重視管理工作，先后建立了覆蓋煤炭采購、驗收、存儲、耗用、結算、成本核算等關鍵環節的燃料管理信息系統。

隨著管理精益化水平的提高，系統從最初的業務流程審批運轉逐步向更高級的信息管理決策支持演進，占企業成本最大的煤炭采購環節越來越成為輔助決策的熱門研究課題。

筆者立足于所從事的發電企業燃料管理工作，并參與的燃料管理信息系統研發，本文從采購決策一般原則入手，基于運籌學中的運輸問題模型，引入一種適用性廣泛的混合模型作為采購決策的輔助工具。

1采購計劃制定與決策建模

1.1計劃制定

國內大型發電集團的煤炭采購合同大致分為兩種：一種是與大型煤炭企業簽訂的年度長協合同，年初確定數量，價格固定或隨價格指數調整；另一種是與中小供應商簽訂的市場采購合同，一般是一月一簽，價格隨行就市。

發電集團每月編制采購計劃，根據各電廠發電量計劃、煤炭庫存、當月可供應量等因素確定市場采購來源和數量。由于不同煤礦的煤炭品種、價格不一，運輸方式和運距差異較大，每組煤礦、電廠組合（以下簡稱“供需組合”）的采購成本也各不相同，因此需要調整每組供需組合的供應量，尋找最優采購方案，盡可能降低整個集團的總采購成本。年度合同在每個月的發運量一般可由合同雙方協商調整，因此也經常參與優化。

1.2建模支撐決策

依照采購計劃尋找最優方案的過程就是電煤采購決策。這一過程不能僅靠經驗，而須輔以科學手段——建模方法。模型主要有兩種基本類型，本質區別在于約束條件不同。

一類是以摻配為約束，以成本最低為目標。約束條件是每個電廠（機組）對煤炭質量指標的要求，主要用于電廠煤炭摻配摻燒的指導。這類模型的缺點有三方面：一是未把不同供需組合的成本差異考慮在內，二是可能沒有可行解，三是約束方程組中涉及加權平均運算，系非線性規劃，計算量大，所以更多用于單一電廠的決策。另一類是以供需為約束，以成本最低為目標。約束條件是滿足各電廠需求，并且不突破每個煤礦的供應能力。適用于所屬電廠數量多、煤炭來源廣泛的大型發電集團決策，可以參照運籌學的運輸問題進行建模。

2基于運輸問題模型的采購決策

2.1模型建立

運輸問題是運籌學范疇的物資調撥及與其相似的一類問題，一般采用線性規劃方法求解，雖然決策變量多，但約束方程組形式簡單。將其應用到上述介紹的電煤采購決策，可建立模型。

模型表述：某發電集團可從m個煤礦采購煤炭，管理n個燃煤電廠；ai為第i個煤礦的最大供應能力，bj為第j個電廠的需求量（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n；（i，j）代表一對供需組合）；從第i個煤礦到第j個電廠的采購成本為cij，且所有采購成本已知；

2.2模型數據預處理

模型數據來源于企業管理信息系統或電子表格，使用前需進行以下預處理：

（1）電廠、煤礦的概念界定。電廠是指在一定范圍內進行煤炭采購的燃煤發電廠，不包括完全坑口電廠和一些矸石電廠，因為其煤炭來源十分固定，一般無需調整進煤結構。煤礦可以是生產煤炭的礦井、集團公司，也可以是從事煤炭貿易的中間商。在現實情形下，一個煤礦可以提供多個煤種（或品種）的煤炭，一個電廠也可能需要不同煤種（或品種）的煤炭，供不同機組直接使用或摻配后使用。這種情況下，僅需將一個煤礦可供應的煤炭（或電廠需求的煤炭）大致分類，在模型中使用多個煤礦（或多個電廠）代表不同類別的煤炭供應（或需求）；

（2）若要避免將不符合電廠要求的煤種（或品種）配置給電廠，僅需將相應煤礦供應該電廠的采購成本設為一個較大數值[1]88；

（3）模型中的xij、ai、bj統一使用標煤量，cij使用標煤單價。煤炭是非標準化的大宗物資，即使是同一煤礦的同一品種，也存在發熱量的差異。因此供應量、采購成本統一折算為標準煤（7000大卡/千克）下的數量和成本；

（4）確定采購成本cij。根據文獻[2]第二章第五條，模型所涵蓋的采購成本包括：

①采購價款。指電廠采購煤炭發票賬單上列明的價款，一般指車板價；

②運費。指自電煤合同發站運至電廠到達站（或碼頭）前所發生的支出；

③中轉場所雜費。使用中轉場所發生的費用；

④運輸損耗。按國家或合同約定，由電廠所承擔的運輸過程中數量、發熱量的損失。

為不干擾決策，應剔除與進煤數量無關的電廠側固定費用（FC），如：包干給鐵路部門的服務費、專用線維護費用等。這是與企業會計成本核算范疇下的采購成本有明顯區別之處。為剔除各環節費用、稅率差異的影響，電廠可進行增值稅抵扣，采購成本應還原至不含增值稅的狀態。如：若電廠與煤礦實行的是到廠一票結算（結算的煤炭價格是在電廠交貨時的價格，包含17%的增值稅），直接從結算價格中減去增值稅即可；如果實行的是兩票或多票結算（煤款發票上所列的價格是在煤礦或其他場所交貨的價格，后續運輸環節的費用單獨開發票結算），則需分別減去每一環節的增值稅（交通運輸業的增值稅率為11%，物流輔助服務為6%），然后再相加。具體有兩部分：①對于以往月份已向該電廠供煤的煤礦。建議以電廠核算的該煤礦以往月份的入廠標煤單價為基礎，根據煤炭市場或合同約定，預測當月的入廠標煤單價，然后剔除電廠側固定費用，并還原至不含稅的狀態；

②對于以往月份沒有供煤，或供煤時間久遠，不具參考性的煤礦。可以以該煤礦供應電廠周邊其他單位的到廠價格為依據進行測算，或以該煤礦的出礦價加上運輸費用和運輸損耗測算。這時應注意把運輸費用按照不同的增值稅率還原至不含稅的狀態，再與不含稅的出礦價相加，得到“采購成本”。

2.3模型求解

盡管運輸問題模型結構簡單，可用表上作業法求解，然而大型發電企業通常擁有數十座燃煤電廠，有眾多煤炭供應商可供選擇，導致運算量龐大（約束方程有m+n個，決策變量有m×n個），故利用工具求解更為適合。較常用的工具包括Excel、WinQSB、MATLAB、Lingo等。MATLAB和Lingo等工具功能豐富，支持非線性規劃，腳本語言靈活簡便，適合根據企業需求開發工具包[3，4]。然而限于篇幅，僅以Excel為例進行說明[5]172，步驟如下：

（1）將采購成本導出為一m行n列的表格（對應矩陣C）；

（2）準備一m行n列的區域放置決策變量表（對應矩陣X，暫時空白）。在X的右側對每一行求和（各煤礦的供應量），在X的下側對每一列求和（各電廠的采購量）。再導入煤礦供應能力，放在每行之和的右側，導入電廠需求量，放在每列之和的下側；

（3）在某單元格中定義目標函數Z為矩陣C與矩陣X的內積。

（4）使用Excel的規劃求解功能進行求解，目標函數、約束條件等見2.1節；

（5）開始求解，得到Z的最小值，以及對應的決策變量X的取值。若有必要，檢查和調整結果。

2.4模型及電煤應用案例

以一個5煤礦4電廠模型為例，求解前的數據準備如圖1所示。其中給出了計算公式，計算前對應單元格均為空白。由于第5煤礦的煤炭不符合第4電廠的要求，所以將這一對采購成本設為一較大數值（99999）。

使用Excel的規劃求解功能設置求解參數，如圖2所示。

求解后，得到整個集團的最低采購成本約為7.47億元，采購結構如表2所示。

無論采用何種規劃求解工具，均需預先構造采購成本矩陣C。在企業信息系統的關系型數據庫或電子表格中，電廠、供應商、采購成本多在同一行或同一列，與矩陣C的結構不同，所以通常編寫程序，從數據庫導出數據或從電子表格提取數據。在Excel中，也可先按照“電廠”一列進行分類匯總，然后從每個電廠的“采購成本”列中復制，逐列填入矩陣C。

3模型完善構想

使用工具進行規劃求解后，可以根據具體需要，迭代改進約束條件和目標函數，構建更符合企業實際情況和階段經營目標的模型。譬如：為部分電廠加入2.1節中所提到的摻配摻燒約束條件，在控制計算復雜度的同時，也滿足部分電廠的摻配需求，或為電廠對某個煤礦的采購數量增加上限或下限。

當煤礦的最大供應能力無法滿足全部電廠需求，或煤價上漲推動采購成本上升，造成可經濟采購的資源量不足時，“每個電廠的需求恰好得到滿足”這一前提不再成立，這時需要對模型進行較大改進：

（1）約束條件。應把每個電廠的總采購量等于需求量的約束條件完全去掉，或僅約束采購量的取值區間。與電廠溝通，盡量去掉不必要的其他約束條件；

（2）目標函數。由于煤炭資源稀缺，故需在電廠間分配有限資源，分配目標應是發電集團利潤最大化。這時既要考慮采購成本，又要考慮每個電廠的收益能力差異（由發電機組煤耗、上網電價等因素所決定）。目標函數改進為：

其中，pj是第j個電廠使用每一單位數量的標準煤可帶來的邊際收益；pj-cij是第j個電廠從第i個煤礦采購每一單位數量的標準煤可帶來的邊際貢獻。

如果各電廠股權結構不同，為了使歸屬于發電集團的利潤最大化，目標函數改進為：

其中，tj是發電集團在第j個電廠的股權比例（0≤tj≤1）。

4結束語

第4篇：運籌學和管理運籌學的區別范文

上海世博會已在2010年10月31日落下帷幕，由上百個各國場館所共同組成的大型群體項目在短時間內共同快速推進給世人留下了深刻印象。在世博園區內，其中經上海市發改委立項的園區工程建設項目就多達110項，規劃總建筑面積約200多萬平方米，為了確保工程建設在2010年5月1日順利開園，工程總量大且進度目標嚴肅。在參與建設的各方通力配合下，最終共同完成了這一目標，造就了“上海速度”，其工程管理的寶貴經驗值得發掘與借鑒。在世博會場館建設過程中，各場館排列緊湊，間距較小，施工現場可供存放建筑材料的庫存面積小。這就對施工現場庫存管理提出了很高的要求，既要求不能一次訂購超出現場庫存能力的數量，又要求建材供應不能出現間歇，即庫存為零的狀況。要滿足這兩個條件，就需要提供精確的訂貨數量與供貨時間，還要對出現的各種原因引起“斷供”情況提供相應的應急方案。此外，雖在開工前可以確定大部分物料需求的品質、數量、價格等關鍵信息，但由于在限定的工期內物料供應需求量大，且品種繁多，對供應時間上又有著嚴格的要求，往往與最終實施結果與計劃相差甚遠。會出現工程費用超支、工期延誤等不利結果，如何在施工過程中根據實際變化情況，實施動態管理也成為管理者需要考慮的一大難題。

二、施工現場庫存管理

（一）施工現場與一般制造業庫存管理的區別

施工現場庫存管理是建設工程項目管理體系中的一項重要工作，涉及到現場布置規劃［1］和庫存管理兩個方面，貫穿于項目建設的全過程。其起源于制造業庫存管理方法與理念，如經濟生產批量、物料需求計劃（MRP）和準時生產制［2］（JIT）及精細生產等新的生產方式，但又與一般制造業庫存管理有著很大不同之處，參照文獻［3-4］歸納二者區別后詳見表1。因此，從一般制造業學習的理念與方法是無法全盤直接復制到建筑業的，針對施工現場庫存應加以區別研究。

（二）運籌學中的庫存管理問題

在現有的庫存管理相關研究方法中，運籌學方法較為成熟，李忠富等采用了動態規劃構建了建筑企業庫存動態存儲模型，從企業的視角對多項目庫存進行規劃［3］。MichaelJ.Horman等通過對物料庫存系統調節來緩沖建設過程中出現的不確定性帶來的風險，并與勞動力進行協調分析，提升了整體建設效率［4］。基于運籌學的方法一般都需要較強的假設條件與數學抽象，如統計模型中有關概率分布的假設，而實際的施工現場庫存管理則包含了很多復雜的、不確定的因素（例如，組織、個人等等），同時庫存協調是一種“牽一發動全身”的系統反饋問題，導致了模型的結構十分復雜，這使得運籌學的方法不能很好地解決這一類問題。

（三）系統動力學在庫存管理上的應用

系統動力學（SystemDynamics）由美國麻省理工學院的福瑞斯特教授于［5］1956年創立，在20世紀50年代末成為一門獨立完整的學科，是一門分析研究信息反饋系統的學科；是一門交叉、綜合性的探索如何認識和解決社會、經濟、生態和生物等一類復雜大系統問題的學科；是一門擅長于解決多重反饋、非線性、高階、時變的復雜問題的學科。國內已有不少學者將系統動力學引入到建設項目管理領域。天津大學雷榮軍、畢星指出“系統動力學方法與傳統項目管理方法是相輔相成的關系，傳統項目管理方法在項目計劃等方面有著不可替代的作用，而系統動力學方法更側重于項目的宏觀管理，側重于對難于準確量化的復雜因素的分析”［6］。哈爾濱工程大學趙金樓、齊英同樣采用了系統動力學研究了建設項目的人力與物質之間的資源平衡問題［7］；同濟大學王宇靜、李永奎針對大型復雜建設項目管理中的計劃問題進行了系統動力學建模研究［8］。在這些研究之中，較少有直接針對建設項目現場庫存管理問題。而系統動力學在誕生之初就被應用在制造業庫存管理上，其較好地仿真了經歷了復雜銷售和采購動態調整之后所引起的庫存變化，得出了一系列研究成果。但在建筑業，項目在開始之初，就已經確定了建筑物的各項特征，不存在銷售的預測失準問題。正是不同于制造業這一特點，決定了依照制造業建立的系統動力學庫存管理模型都不適用于施工現場的庫存進行仿真，需要建立具有針對建筑業的現場庫存管理模型。另一方面，由于建設速率的非線性，工程受供貨、資金多方面影響。建設工程項目在實際運行過程中還會出現各種突況，為及時調整，采用系統動力學建模的方式較為方便，只需調整相關參數或變量即可立即獲得新結果，可以快速為制定決策提供新的依據。

三、施工現場庫存管理因果關系分析

因果關系圖是系統動力學描述系統常用的一種方法，不同于一般的有向圖，它具有很強的實際意義。施工現場庫存管理的因果關系。由于場地庫存上限的限制，建材庫存的單次訂購量被限制，配合建筑物施工進度，往往需要多次訂購，當建筑物施工結束時，訂購停止。本文欲通過對比建材庫存與場地庫存上限的差距量，來判斷是否需要啟動訂購流程。當差距量達到訂購要求時，激發訂購流程，并根據訂購量來確定資金需要量。啟動支付資金后，建材庫存獲得補充，開始施工，如此形成一個負反饋回路。建筑物一般需要建設完成后才能交付業主，并非現貨交易，大多數工程是根據工程完成進度階段性支付。且承包商是從業主方獲得支付后再支付給建材供應商，這一過程中必定會出現延遲，模型中也加以考慮。在圖中兩處延遲標記分別代表資金支付延遲和庫存調節延遲。

四、施工現場鋼材庫存模型

因果關系圖只能描述反饋結構的基本方面，無法區別表示狀態變量、輔助變量等概念。若要更詳細地描述系統的特性，還需要借助流圖來表示。對流圖中的各種變量賦值、建立方程后，即可實施系統仿真分析。本章節將對各變量的賦值及方程進行具體說明。

（一）建設速率

為衡量建筑物的建設速率，模型采用了平方米/天作為計量單位。建設工程前期多為施工準備及較難施工的基礎工程階段，此時建設速率較為平緩，當基礎工程完成后，進入主體工程階段時，建設速率則會大為提升，對物料的需求和消耗也進入高峰階段。后期進入裝修裝飾階段時，主體工程已經完工，建設速率又進入一個較為緩和的階段。因此，遵循建設工程的基本客觀規律，建設速率是一條非線性曲線（如圖3所示），借助于Vensim仿真軟件中的表函數功能，可以描述這一過程。而建筑物的建成量則呈現“S”型增長，建設完成后，曲線尾部恒定在計劃建造量所設定的初始值，而計劃建造量曲線的尾部則歸零。

（二）鋼材庫存

建設工程量確定后，根據相關研究及實踐經驗對建設速率進行估算，建設速率的增減與工程對物料需求的增減呈現正比。從建設工程造價的角度分析，物料消耗占整個建設工程的70%，其中鋼材和混凝土又占據物料消耗的40%左右，混凝土商品化后，不存在施工現場的庫存問題。因此，模型選擇了建設工程中最常使用的鋼材為主要研究對象，鋼材庫存是整個模型中的核心，其變化水平，決定了整個系統的運作效率。其表達式為：鋼材庫存=INTEG（采購率-日消耗率，30）（1）

（三）調節量與訂購量

建設工程施工進度受多方因素影響，包括天氣、人工等，因此，對第二天的庫存預估較為精確，可以通過精確核對來判斷是否啟動采購流程，但在日消耗量較大的情況下，庫存調節有可能會出現滯后情況。調節量是由日消耗率和鋼材庫存共同決定的，如（2）式所示。訂購量主要由場地庫存上限決定，由于施工需要，鋼材必須堆放在施工現場，但大部分施工現場通過規劃紅線被嚴格限定，除去建筑物自身占地面積、塔吊、道路、辦公場所后，留給場地庫存面積并不是很多。并且，相關法律規范規定，建材不得存放在已完成工程內部。所以，從施工開始到施工結束，場地庫存的上限基本是一個恒定的數值，而單次訂購量要小于或等于該場地的庫存上限。因此，整個工程所需全部鋼材需多次采購完成，并且每次啟動采購流程通過訂購量的函數來判斷。調解量與采購量的函數表達式分別如下：調節量=日消耗率－鋼材庫存（2）訂購量=IFTHENELSEI{調節量場地庫存上限×預警比例：AND：建成量［計劃建造面積初始值-（場地庫存上限/預警比例）］，場地庫存上限，0}（3）（3）式表示當調節量場地庫存上限與預警比例之積時，并且同時滿足（此處“：AND：”的含義為同時滿足其前后兩者的條件）建成量計劃建造面積初始值-（場地庫存上限/預警比例）時，單次訂購量=場地庫存上限，否則為0。此處并行限定“建成量計劃建造面積初始值-（場地庫存上限/預警比例）”，作用是最后一次貨物進場之后終止采購。（四）資金與資金調節時間資金是項目實施的前提保障，項目資金有兩個視角，從業主方來看，資金為支出，從承包商角度來看，資金為收入。模型中的資金為承包商視角，由其支付給鋼材供應商。從工程經濟的角度來看，資金具有時間價值，因此，資金有兩大屬性值得關注：資金量的大小與資金的支付時間。資金量與每次建材的訂購量息息相關，在模型中由于單次訂購量不能超出場地庫存上限，業主方一般采用按完成工程量按月據實支付，減少對已方資金占用。另外，工程開工前支付給承包商材料預付款供承包商資金周轉。承包商使用這筆資金采購建材，業主在工程結束前支付給承包商的工程款中按比例扣回。業主方資金的支付受各種因素影響，有時并不能按約定時限支付，是造成工程停工的一個重要原因。在模型中所設置的資金調節時間即為此考慮，當資金支付遇到延遲時，可以將其與正常約定支付情況做對比分析，為承包商制定鋼材采購決策提供依據。

五、模型仿真與分析

根據上述設置，本節以2010年上海世博會園區某展覽館為例進行仿真驗證，本場館計劃建造面積為5000m2，工期為100天，仿真步長設置為1天。建設速率如圖3所示，峰值為200m2/天。根據參考文獻［9］和工程實際情況取值分析，確定本模型中建筑物含鋼量為0.05t/m2。為了批量采購獲取總價和運費優惠，每次采購量固定為與場地庫存上限為同一值，即30t。一般在工程開始施工前，業主都會支付工程材料預付款，因此，場地初始庫存值為30t。

（一）庫存不足預警

鋼材庫存的控制目標是既不超出場地存放上限，也不至于無料可用。當鋼材庫存不足時，需要補充庫存，由于補充庫存有一定的延遲，如果待到鋼材全部用完再下訂單，則會出現施工停滯待料狀態，輕則會造成施工人員窩工、機械閑置、工期延誤等損失，重則造成施工單位的違約賠付。為避免此種狀況的出現，模型中設置了預警比例這一常量。當施工現場鋼材庫存量降至某一水平線，即設定預警比例與場地庫存上限值的乘積之下時，啟動采購流程，補足差額。預警比例的取值范圍為0至100%，0代表不預警，庫存直至用完后啟動采購；100%代表與場地庫存上限值相等，庫存滿倉時，依然啟動采購。預警比例的取值應將鋼材庫存波動控制在合理范圍之內，如圖4中鋼材庫存所示，波谷代表了觸碰到了預警值，啟動采購，波峰代表庫存經歷采購后庫存得到了補充。鋼材庫存變動控制在0至30之間，即達到了控制的預期目標。而引起庫存增減的兩大因素分別為消耗和采購，二者的變動與庫存變化息息相關。圖4中日消耗率與施工進度正相關，鋼材庫存在日消耗率達到峰值的前后時間段內波動劇烈，代表了采購頻繁。圖4采購率的每次波峰代表一次采購值，隨之，帶來鋼材庫存出現一個新的波峰。最后一次采購率波峰低于之前，是由于剩余工程量所需鋼材低于場地庫存上限值，而不需要采購滿倉。當預警比例取不同的值時，仿真結果如圖5所顯示，當預警比例取高值時，在庫存還有較多剩余的狀態下就啟動了采購程序，結果造成多次波峰超出場地庫存上限水平（30t）；當預警比例取值過低時，則出現多次波谷低于0的狀態，即停工待料狀態。由于工程開始和結束不涉及到采購，因此，無論預警比例的高低，變化曲線在工程開始和結束是重疊在一起的。預警比例的高低直接影響著采購和施工工期，預警比例過低則會出現無料可用，預警比例過高則會出現庫存還未使用完畢，新批次無法全部入庫的窘境。過高或過低均不利于庫存管理，確定合理的預警比例，對整個施工過程順利進行起著至關重要的作用。在本模型中，當預警比例取3%時可以將庫存嚴格限制在0~30t之間，達到管控目標。

（二）支付延遲影響

在工程啟動后，因各種原因會出現支付延遲，支付的延遲對初始計劃有著較大的影響。本模型分別對正常支付和延遲支付兩種情況進行比較分析。正常支付情況下的函數表達式如（4）式所示，延遲支付情況下的函數表達式如（5）式所示。資金=訂購量×鋼材單價（4）資金=訂購量×鋼材單價-10×PULSE（40，10）×鋼材單價（5）（5）式所仿真的情況是：在工程進展到第40天時，業主方延遲支付了10t鋼筋價款，共持續了10天。圖6中細線是（4）式的仿真結果，粗線是（5）式的仿真結果。從圖中可以看出，在第40天到50天內，代表（5）式的粗線波動劇烈，比正常支付情況下，多出幾次波峰，但這幾次的波峰均低于正常采購量。說明了承包商采用了“少量多次”采購的策略應對少支付的10t鋼筋價款缺口，雖有一次庫存量低于零，但通過與鋼材供應商協調采用賒購的辦法，并實時調整了后續采購步調，基本上保證了正常施工需求，避免了停工待料的情況。

第5篇：運籌學和管理運籌學的區別范文

關鍵詞：優化；物流配送；算法

中圖分類號：TP312文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2011)10-2297-02

The Research on Optimum Algorithm of Logistics Distribution

XU Yan, LI Sheng-qin

(College of Mathematics and Information Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070, China)

Abstract: At present, logistics vehicle routing problem(VRP) is focused on as hot-question. Lots of scholars adopts various optimum ways to solve actual question. This paper sums up all kinds of methods of VRP and particularly explain merit and disadvantages, evolution course and applicability, which compare and analyze them each other in order to discover best of realistic status s optimum ways.

Key words: optimizing; logistics distribution; algorithm

物流(logistics)是指利用現代信息技術和設備，將物品從供應地向接收地準確的、及時的、安全的、保質保量的、門到門的合理化服務模式和先進的服務流程。物流是隨商品生產的出現而出現，隨商品生產的發展而發展，所以物流是一種古老的傳統的經濟活動。物流管理是指在社會再生產過程中，根據物質資料實體流動的規律，應用管理的基本原理和科學方法，對物流活動進行計劃、組織、指揮、協調、控制和監督，使各項物流活動實現最佳的協調與配合，以降低物流成本，提高物流效率和經濟效益。現代物流管理是建立在系統論、信息論和控制論的基礎上的。配送路徑優化問是一個NP問題，只有在需求點和路段較少時才能求得精確解。隨著信息技術的不斷進步，企業運營節奏加快，物流配送路徑的研究方法也隨著進步，可以說問題由簡單到復雜。優化方法有精確算.法、傳統啟發式算法、現代啟發式算法這么幾種。下文便分類介紹以下幾種最優化算法。

1 物流配送路徑優化問題的精確算法

1）動態規劃法。此算法(dynamic programming)是運籌學的一個分支，是求解決策過程(decision process)最優化的數學方法。動態規劃算法通常用于求解具有某種最優性質的問題。在這類問題中，可能會有許多可行解。每一個解都對應于一個值，我們希望找到具有最優值的解。動態規劃算法與分治法類似，其基本思想也是將待求解問題分解成若干個子問題，先求解子問題，然后從這些子問題的解得到原問題的解。

2）分枝定界法。該法是將原始問題分解，產生一組子問題。分支是將一組解分為幾組子解，定界是建立這些子組解的目標函數的邊界。如果某一子組的解在這些邊界之外，就將這一子組舍棄（剪枝）。分支定界法原為運籌學中求解整數規劃（或混合整數規劃）問題的一種方法。用該法尋求整數最優解的效率很高。將該法原理用于過程系統綜合可大大減少需要計算的方案數日。

3）切平面法。此方法與分枝定界法相類似，它也是在整數規劃與求解相對應的線性規劃上，不斷的增加新的約束，相區別是會加入一些特別的約束條件，然后切掉非整數規劃中的可行解，獲得最優解。

2 物流配送路徑優化問題的傳統啟發式算法

傳統的啟發式算法在求解過程中主要是從初始解出發，以搜索鄰域的方式實現解的改進，并在較短的時間內獲得一個可以接受的解。傳統的啟發式算法主要有以下4種：1）節約算法。此算法是將較短路徑與原路徑定義為節約值，然后將節約值從大到小進行排序，在節點的數量允許的情況下，依此將節點對應的顧客點插入到路徑中，直到所有的顧客都入路徑為止，從而獲得可行解，不過解非最優。2）鄰接算法。此算法是由數據結構中的鄰接表演變過來。鄰接表是圖的一種鏈式存儲結構，對圖的每個頂點建立一個單鏈表（n個頂點建立n個單鏈表），第i個單鏈表中的結點包含頂點Vi的所有鄰接頂點。此算法的思想是從一個起始點出發，然后搜索路線中與之距離最近的點，然后在次以此方法不斷搜索最近的點，從而進行路線的構造。這種方法可以保持原有路線的可行性，從而搜索著一條疑似最短的路線，節約路線成本。3）插入算法。此算法是又數據結構中的插入排序演變過來。它將鄰接算法與節約算法有機的結合起來，先利用節約算法確定一條基本路線，然后根據鄰接算法搜索客戶節點的位置，依次按距離將客戶節點插入到原有路徑中，最后形成新的配送路線。4）掃除算法。此算法是將鄰接算法與插入算法相結合，它是先對車輛進行分組，然后確定不同的路線，在配送過程中以掃除的方式搜索未被分配的點，然后用插入算發對路線進行擴充，如果一次分組之后還存在未被分配的點，那么繼續對路線進行構造，直到所有的點都被分配為止。

3 物流配送路徑優化問題的現代啟發式算法

與傳統的啟發式算法相比，現代啟發式算法并不是每次在迭代中都延著目標值下降的方向進行搜索，它還允許在搜索中接受目標值上升甚至是不可行的解，現在啟發式算法與傳統啟發式算法的一大區別就是它會在搜索過程中跳出局部鄰域進行全局搜索。現代啟發式算法有以下4種：1）禁忌搜索算法。此算法是一種亞啟發式(meta-heuristic)隨機搜索算法，它從一個初始可行解出發，選擇一系列的特定搜索方向（移動）作為試探，選擇實現讓特定的目標函數值變化最多的移動。為了避免陷入局部最優解，TS搜索中采用了一種靈活的“記憶”技術，對已經進行的優化過程進行記錄和選擇，指導下一步的搜索方向。禁忌搜索是對人類思維過程本身的一種模擬，它通過對一些局部最優解的禁忌（也可以說是記憶）達到接納一部分較差解，從而跳出局部搜索的目的。2）遺傳算法。此算法是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法，它最初由美國Michigan大學J.Holland教授于1975年首先提出來的。遺傳算法從問題解的串集開始嫂索，而不是從單個解開始。這是遺傳算法與傳統優化算法的極大區別。傳統優化算法是從單個初始值迭代求最優解的，容易誤入局部最優解。遺傳算法從串集開始搜索，覆蓋面大，利于全局擇優。遺傳算法是基于生物進化的原理發展起來的一種廣為應用的、高效的隨機搜索與優化的方法。其主要特點是群體搜索策略和群體中個體之間的信息交換，搜索不依賴于梯度信息。3）模擬退火算法。模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。此算法是一種隨機松弛技巧，它模擬了退火的過程，在搜索的初始階段，算法跳向遠點，隨著時間的延伸或下降，跳躍幅度逐漸減小，最終轉向局部搜索的下降方法。4）蟻群算法。蟻群算法又稱螞蟻算法，是一種用來在圖中尋找優化路徑的機率型算法，其靈感來源于螞蟻在尋找食物過程中發現路徑的行為。在每只螞蟻能感知的范圍內尋找是否有食物，如果有就直接過去。否則看是否有信息素，并且比較在能感知的范圍內哪一點的信息素最多，這樣，它就朝信息素多的地方走，并且每只螞蟻都會以小概率犯錯誤，從而并不是往信息素最多的點移動。螞蟻找窩的規則和上面一樣，只不過它對窩的信息素做出反應，而對食物信息素沒反應。

4 各種優化算法的比較

以上各種優化算法在不同時期與情況下都有其優缺點，都有解決某些問題的能力，但隨著發展的需要，對優化算法的要求也越來越高。下面對各種方法進行比較分析，通過表格的形式展示出各自的特點，如表1所示。

5 結束語

車輛路徑問題由于在管理學和運籌學上非常重要而且求解有一定的難度，同時由于它具有很強的現實價值，可產生極其可觀的經濟效益，因而是理論界與企業界關注的一個極其具有魅力的優化問題。通過表格的分析比較，可以看出各種方法的優點和缺點，在不同的任務中可以挑選不同的優化算法，從而使物流效率達到最高。本文通過介紹各種優化算法來比較各類算法的優缺點，以便能在實際中解決各種復雜的物流路徑優化問題，從而找到最好的優化方法。

參考文獻：

[1] 孫學農,徐輝增.物流配送車輛調度問題方法綜述[J].科技信息:學術研究,2007(12).

[2] 劉明廣,李高揚.物流配送車輛優化調度模型及其求解策略[J].工業工程,2007(2).

[3] 方金城,張岐山.物流配送車輛路徑問題(VRP)算法綜述[J].沈陽工程學院學報:自然科學版,2006(4).

第6篇：運籌學和管理運籌學的區別范文

一、管理會計與財務會計的區別

1.方式方法不同：財務會計是采用復式記賬的方式，向外部需要了解財務報表的相關工作人員提供對外財務報表，報表將運營中的財務賬目數據進行整理，制作成為“對外財務報表”　。而管理會計通過對預算報表的統計 運籌　計算機技術等方式及成本費用的分析，有效快捷制作出“對內財務報表”及時的向企業管理者提供決策性信息。財務會計是依照傳統的程序格式　，來滿足企業核算賬目的需求方法非常單一。管理會計是根據企業管理需求無規范程序　無規定格式，完全依照企業需求去做，所以管理會計的方式多樣化則體現了其個性空間之大，與財務會計形成了鮮明的對比。

2.兩者著重點不同　：反應過去的財務狀況是財務會計的審核重點，它只能單方面的解釋和反映歷史遺留財務問題，屬于“經濟匯報型會計”。而面向未來則是管理會計的審核重點，通過財務會計反應的歷史信息預測未來財務收支情況。屬于“經濟決策型會計”。

3.兩者工作特征不同：財務會計要嚴格按照會計準則規章制度去執行，反映的財務信息其真實性　、準確性等都將進行嚴格的監督。而管理會計則可以根據管理企業的不同需求，提供定性信息不受計準則規章制度的約束，靈活性較大。

4.兩者工作人員要求不同：財務會計工作人員要按照會計準則規章制度處理企業業務，工作人員要對每筆財務處理，制作憑證、填寫賬簿、繪制財務報表等內容熟悉其處理程序，來有效完成財務會計的工作。管理會計的工作人員要求，不但能夠熟練地掌握財務會計的做賬模式要求外，還要運用多種學科知識，例如：統計學、運籌學計算、機管理及應用學等，來進行確認、計量、　記錄　和報告。管理會計工作要利用滋生知識面廣的條件有效的分析和解決企業的財務問題。

5.兩者精準度不同：財務會計要求真實精準的反應企業財務狀況，每一筆賬目的往來賬目都要求嚴格，財務數據要求絕對的精確，否則借貸不相等賬目會出現做不平的現象，就無法實現最優經濟效益。管理會計則需要根據提供的綜合性信息，做出經濟決策。對精準度的要求不用其達到絕對精確。根據企業的需求及條件的變化，參與經濟決策提供所需資料。

6.兩者出現時間不同：財務會計又被稱為傳統會計，似乎是在商業時代開始的同時這種過去式的計算統計方法便出現了，由于其出現的較早，見證了商業經濟時代，工業經濟時代的會計行業最終形成了較為系統的現代會計，其工作模式較為系統，經過長時間的實踐和磨練，財務會計已經日趨完整，也成為了每個企業必備的財會系統。相對于財務會計，管理會計出現的較晚，管理會計的出現可以更好的通過以往的財務調查進行目的性的會計計算，輔助企業內部管理高層對企業的未來發展趨勢進行適當預測，并根據管理會計的調查報表進行更加正確的管理。

二　管理會計和財務會計的融合理論

1.制度和機構的融合：沒有財務會計的存在管理會計就失去了其存在性的必要，兩者之間相輔相成，前面講到無論是單一的財務會計運行模式，還是單一的管理會計運行，都存在極大的弊端，因此，首先應該進行的是制度與機構的融合，財務會計出現較早，體系較為完整，并且大部分企業缺乏對管理會計的認知，大多數側重于財務會計，因此需要大力加快企業管理會計機構的創建，通過管理會計的靈活性與多樣性來彌補財務會計單一化的呆板工作模式，使企業的會計人員能夠充分的調用多方面得數據資源，充分發揮自身價值，做到人盡其才，物盡其用，因此盡快加強管理會計部門建設，同時也不放棄財務會計部門的加強，雙管齊下才能更好的進行兩者融合。

2.憑證與數據的融合，憑證作為數據信息的初始來源，但是其數據量明顯太少，于是，擴大信息的統計代碼欄，增加備用的信息欄，擴大數據容量，成為融合升級的必要準備，因為擴大數據的容量，就代表著管理會計可以更大程度上的獲取信息數據，進行更加完整，更加具有針對性的數據預測統計。同時，財務會計進行的過去式的數據整合，可以通過多種方式，比如網絡，文件檔案等方式與管理會計系統的多方面數據進行數據共享，從而使管理者能看到得數據信息更加完整，從而實現財務信息與管理信息的實時共享。

三、總結

總而言之，財務會計與管理會計的兩者的有機融合是現代企業經濟改革，財務體制改革的關鍵因素，適應這個資金流動飛速的經濟時代，需要一套完整的，科學的融合模式，盡可能的發揮財務會計與管理會計的優勢，運用有機融合的方式最大限度的彌補兩者單一運行的弊端，這種融合是大勢所趨，是企業經濟進步的表現，二者的融合也不單單是一加一等于二那么簡單。

參考文獻：

第7篇：運籌學和管理運籌學的區別范文

關鍵詞：工業工程碩士（IE碩士）；課程體系；現狀；問題；對策

工業工程（IndustrialEngineering，IE）是對人員、物料、設備、能源和信息組成的集成系統進行設計、改善和設置的一門學科（美國工業工程師學會）。隨著我國經濟的騰飛以及企業面臨挑戰的日益激烈，我國對高級工業工程人才的需求已呈現迅速上升趨勢。然而實踐表明，我國IE碩士教育的發展嚴重滯后于國民經濟的發展，難以滿足企業對既懂技術又懂管理的復合型人才的需求，IE專業碩士培養模式不完善。為解決該問題，構建有效的IE碩士課程體系十分重要〔1〕。根據2013年《全國碩士研究生招生專業目錄》，目前全國有113所學校共128個院系招收IE碩士，主要分布在機械工程類和經濟管理類兩類學院（分別占47%和53%），少數學校還同時在兩類學院設立了IE碩士點（占12%），如大連理工大學。從學位類型上看，IE碩士包括學術型碩士和專業型碩士，并且以專業型碩士為主（占87%），其中學術型碩士僅由機械工程類學院培養，而專業型碩士兩類學院均可培養。這兩類學院培養的IE碩士課程體系現狀如何，有什么區別？學術型和專業型IE碩士的課程體系有哪些差異？現今這些課程體系存在哪些共性問題？如何改進？本文將通過對國內11所有代表性的IE碩士培養高校調查研究，對其課程體系進行分析，并得出相關啟示和建議。

一、我國IE碩士課程體系的現狀

我們從國內113所IE碩士培養高校中選取了北京交通大學、天津大學、東北大學、吉林大學、上海交通大學、南京大學、浙江大學、山東大學、華中科技大學、重慶大學、西安交通大學共11所學校（約占培養單位總數的10%）進行研究。樣本中IE碩士點設在經濟管理類學院的有7所，設在機械工程類學院的有7所，同時設在這兩類學院的有3所；單獨培養學術型碩士的學院有2所，單獨培養專業型碩士的學院有9所，同時培養學術型和專業型碩士的學院有3所，樣本分布接近總體分布。通過查詢樣本學校的官方網站、閱讀相關文獻資料、電話采訪、實地調查等方式對這些學校的IE碩士課程體系進行深入調查研究，總結目前我國IE碩士課程現狀如下。

（一）課程類型和內容

IE碩士課程一般分為公共基礎課、專業基礎課、專業選修課和必修環節四類，這與其他專業的碩士課程體系相似〔2〕。（為方便研究，筆者根據課程性質和內容對某些高校的IE碩士課程進行了整合。例如西安交大開設了學位必修課、學位課、必修課、選修課和必修環節，本文將其學位必修課歸至公共基礎課，學位課和必修課歸至專業基礎課。其他同理）其中，公共基礎課一般可分為基本公共課、數學類和管理類課程三類。專業基礎課一般分為數學類、管理類和機械類課程。專業選修課的門類廣泛，一般包括管理、機械技術和計算機三類課程。必修環節可分為理論形式和實踐形式兩種。可見，各學院及各學位類型的IE碩士均開設自然辯證法、外語等基本公共課，管理類的專業基礎課和管理類的選修課，而管理類的公共基礎課僅在經濟管理類學院和專業型IE碩士中開設。機械類的專業基礎課和選修課、計算機類的選修課僅在機械工程類學院開設，這與其學科特點密不可分。必修環節多采取文獻綜述、開題報告等理論形式，差異不明顯；僅少數培養專業型IE碩士的單位采取實踐形式的必修環節（樣本中該比例為20%）。

（二）學分要求

對上述學校的IE碩士課程學分進行分析，可知公共基礎課學分一般占25%以上，專業基礎課學分等于或略高于公共基礎課，二者之和一般占總學分的一半以上，可見各單位對二者的重視程度之高。在專業選修課方面，經濟管理類學院和專業型碩士的學分要求偏低（分別較機械工程類學院和學術型碩士低8%和11%）。在必修環節方面，經濟管理類學院和專業型碩士的學分要求相對較高（較機械工程類學院和學術型碩士均高4%）。分析其原因，經濟管理類學院專業型碩士主要偏重解決企業實際管理問題，實踐能力要求高，而必修環節能在一定程度上彌補這種不足。

二、我國IE碩士課程體系存在的問題

（一）課程設置區分度不大，專業特色不突出

1．從橫向方面比較，機械工程類和經濟管理類學院的IE碩士課程設置沒有凸顯各自的學科特點。例如某機械工程類學院開設的IE碩士專業基礎課包括“運籌學、管理學基礎、生產系統設計、物流與供應鏈”等管理類課程，這與經濟管理類學院的IE碩士課程相似，的確偏重管理技能的提高，但缺乏對機械工程領域深入研究的課程，未充分體現學科特點。

2．從縱向方面比較，各經濟管理類學院之間，以及各機械工程類學院之間的IE碩士課程設置大同小異。例如，很多經濟管理類學院都開設諸如管理信息系統、物流與供應鏈管理、生產運作管理等課程，區別僅在于這些課程分設在公共基礎課、專業基礎課或選修課不同的范疇，課程所屬類別不同而已，實質差別不大。

3．從學位類型角度看，學術型和專業型IE碩士的課程體系差異不大。特別是同時招收學術型和專業型IE碩士的學院，專業型IE碩士在課程選擇、課程組織、必修環節等方面參照學術型碩士設置，未凸顯其“培養適應行業或職業實際工作需要的應用型人才”的特點。

（二）課程之間聯系不緊密

很多課程過于獨立，導致某些課程所講授的知識和理論方法難以應用到其他課程中。例如IE碩士開設了運籌學、優化理論等基礎課，但在其后的生產管理、供應鏈管理等課程中卻不要求學生給相關問題建模，課程內容前后脫節，學生沒有形成解決問題的綜合能力。

（三）課程結構比例失衡

如前所述，經濟管理類學院、專業型IE碩士的選修課平均比例偏低。研究表明，美國著名大學的研究生課程體系中，選修課比重甚至超過了必修課，例如哈佛大學教育管理學研究生選修課比重高達60%〔3〕。臺灣國立清華大學IE碩士選修課比例也超過了40%。專業選修課比例偏低將不利于學生拓展專業理論、擴大知識面，同時也不利于學生個性化能力的提升。

三、我國IE碩士課程體系的優化建議

1.準確定位學術型和專業型IE碩士，并據此設定相關課程。學術型IE碩士開設的課程應強調理論基礎，涵蓋機械技術、管理工程、數學等各類課程。而專業型IE碩士開設的課程應面向實際操作，管理類課程設定應較多。且專業型碩士對職業教育和業務提升有迫切需求，因此教學內容應注重理論與實際相結合，案例討論課比重應增大；同時要重視實踐教學，可加大實驗學時的比例，開設學生自主創新實驗項目。

2.機械類學院和管理類學院應結合自身學科特點和專業特色，進一步明確細化IE碩士培養目標，在此基礎上有針對性地開設課程。機械工程類學院應突出工程基礎和管理技能，重點開設機械類專業基礎課程，并加設管理、計算機技術和工業工程相關知識。而經濟管理類學院需要突出綜合及部門經濟管理能力，重點開設管理學、系統工程等課程。

3.突破學院、學位類型限制，完善課程結構。參照美國和臺灣著名大學研究生課程體系，經濟管理類學院、專業型IE碩士選修課學分應至少達到30%。選修課應結合各單位自身辦學特色設定，可以是經濟管理類課程、人文社科類課程，也可以是某一專業課程，科學方法論課程。

4.合理化IE碩士課程組織。一方面，應合理設置開課順序，使各門課程前后銜接，前為后用。另一方面，各任課教師應加強溝通（可通過查閱相關課程教學大綱、交流座談等方式），并調整授課內容，使相關課程銜接更為緊密。

5.加強IE碩士師資隊伍建設。特別是專業型IE碩士教師，其師資隊伍既應當有幫助學生打好理論基礎的學術型教師，更要有充分把握職業發展需要和業務提升的實踐型教師〔4〕。而目前專業型IE碩士教師很多是由學術型教師兼任的，亟待提高社會實踐經驗。各單位可與知名企業建立穩定的校企合作關系，為教師提高社會實踐經驗建立平臺；也可通過與企業開展科研項目合作研究或到大型企業進修等方式來提高社會實踐經驗，從而滿足專業型IE碩士培養的師資要求。

參考文獻：

〔1〕羅宜美，齊二石，毛照妨.工業工程高等教育發展研究〔J〕.工業工程，2005，8（4）：106-109

〔2〕孔令琪，馬秀峰.教育技術學碩士研究生課程體系現狀調查與分析〔J〕.現代教育技術，2011，21（9）：63.

〔3〕鄺繼霞，羅堯成.美國著名大學研究生課程設置的特點及啟示———基于美國三所高校教育管理學專業課程設置的比較分析〔J〕.高等教育研究，2010（1）：76.

第8篇：運籌學和管理運籌學的區別范文

一、關于培養目標與模式

根據統計學專業的特點，統計學專業培養目標的制定遵循“寬口徑、厚基礎、重應用”的原則，培養具有良好的經濟學基礎，掌握統計學的基本理論與方法，熟練地運用計算機分析處理數據的能力，具有寬廣的知識面，較強的實踐能力和創新精神，能在國家各級管理部門，各類企事業單位從事統計調查、數量分析、統計信息管理與咨詢等實際工作，適應社會經濟發展需要的高級復合型專門人才。

首先，專業培養目標中培養人才規格定位問題。專業培養目標是人才培養體系中基層目標，也是對畢業生培養的規格和質量所提出的應當達到的標準，同時也是構建專業課程體系、制定專業主干課程、實踐教學環節的重要依據。國內大多數高校統計學專業培養目標對人才培養規格定位為高級復合型專門人才，在這里應該理解為統計學專業既不是培養所謂的統計“專才”，也不是培養對財經、管理類各學科無所不會、無所不曉的“通才”，而是培養在一定領域、一定程度上能融入其它財經、管理類學科的“參與型”、“協同型”的“復合型”人才。只有突出統計學專業思想，才能使統計專業的畢業生利用統計思想理解行業問題，進而選擇正確解決途徑的能力。而這種參與和協同，是指統計學專業所培養的人才，能運用自己所學的統計理論方法和相關的經濟、管理理論，與經濟、管理專業人才合作和協同，解決好數據搜集、整理、分析、顯示等統計方法在經濟和管理中的應用問題。

其次，專業方向問題。著名的經濟學家、統計學家薩維奇認為：“統計學基本上是寄生的：靠研究其它領域內的工作而生存”。統計學實踐性、應用性的學科性質要求統計學專業人才應當具有從事經濟、信息、生物、醫學、法學、教育及心理等各個領域中有關統計實務工作的專業技能，為政府或企業決策、科學研究提供可靠的依據，這就必然要求統計專業人才不僅要有豐富的統計學專業知識，還應當具備經濟、信息、生物、教育等所從事行業的基本知識。然而，“高級復合型人才”的統計專業人才培養目標，培養過程注重理論而輕應用，導致統計學專業畢業生的知識結構過于狹窄：大多數學生除了統計學專業知識外，對于其他學科領域的知識掌握甚少，這直接影響了統計專業畢業生的創新能力以及對統計實務工作的適應能力。目前，統計學本科授予經濟學學士的院校，一般基于“大統計”及經濟學學科背景設計課程體系，但明顯的不足是統計學作為一種分析工具，課程設置中重理論方法而輕應用，沒有和具體的行業背景相結合，統計學專業沒有明確的專業方向。由于專業方向模糊，勢必影響對必修課、選修課的科學安排，實現不了多種課程的有機結合。另外，由于專業方向不明，學生在選修課程的時候茫然而不只所措，有的同學到畢業時，也沒有選修專業綜合特色課程，從而不知道統計學專業在哪些行業領域能應用自如。

再次，在培養目標中還應進一步明確“數學”和“經濟學”的基礎性作用。因為統計學是以數為據，以量為證。具備一定的定量分析，注重數的背景和量的意義，是統計學區別其它經濟學科的一個顯著特征，也是培養學生具有數理判斷能力和以數為背景的邏輯思維能力。

最后，在培養模式中，應該強調實踐教學的重要性，以培養學生的操作技能和綜合能力。實踐教學的形式多種多樣，既可以滲透到具體的課程中去，又可以采用課外學生實踐的方式。實際上，統計學、社會經濟統計、抽樣調查、計量經濟學、多元統計分析等課程都可以開展理論與實踐相結合的教學模式，這些課程的實驗大多側重于理論方法的驗證，對于如何走出模擬實驗環境，進一步面向社會、服務社會，增強學生的專業與社會實踐相結合，還有待進一步完善。筆者以為，從高年級開始，每學期至少有一次社會實踐機會。一是在學期教學過程中進行，如組織學生進行統計模擬專題實驗或請政府統計機關的人員走進課堂介紹統計方案的設計、數據的收集與處理、調查報告及統計分析報告的撰寫；教師在組織教學的過程中，適當地走出課堂開展統計信息咨詢、多元化市場調查與統計分析，使學生感到學有所用、學以致用；高年級統計模擬實驗課程應該開設專業綜合實驗，側重以案例為背景，主要是描述統計、推斷統計、多元統計及其計量經濟等方法的綜合應用。二是在假期中進行，如寒暑假組織學生開展社會調查、信息咨詢、崗位實習等實踐活動，親自從事調查數據錄入、整理及分析推斷，使學生在實踐中發現問題，提出解決問題的思路與方法，不墨守成規，勇于創新。

二、關于課程設置

專業人才培養目標和培養規格的具體化、實踐化要通過課程設置來實現，課程設置是人才培養方案中最核心的部分。

首先，在課程的結構上，強調數學、經濟學、統計學和計算機應用（統計軟件應用）四個方面課程的有機結合。在課程的設置上，不能貪多求全，要有側重，應著重開設突出素質能力的數學基礎課程和反映統計數據分析與處理能力、計算機技術方面的課程內容。教學內容注重揭示課程之間相互關系，在比較和聯系中給學生系統地傳授知識，提供豐富的背景知識，拓寬學生的視野。就統計學專業理論方法及其應用而言，構建課程體系時應考慮以下幾個方面的課程設置：（1）統計方法論基礎課程和綜合課程，如概率論與數理統計、統計學、抽樣技術、計量經濟學、時間序列課程、多元統計分析、統計預測與決策；（2）社會經濟統計學基本理論和方法課程，如市場調查與分析、企業經濟統計學等；（3）主要生產領域的統計方法課程，如工商管理統計、商務統計等；（4）有較大發展潛力的行業統計方法課程，如資源環境統計、人壽與保險統計；（5）宏觀經濟統計核算理論和方法課程，如國民經濟核算、宏觀經濟統計分析；（6）前沿性統計方法課程，如數據挖掘、非參數統計、貝葉斯統計等。這種安排體現了構架知識體系的點面結合要求和循序漸進要求，也突出了統計學專業“參與型”和“協同型”課程體系的內涵。如果專業方向進一步明確，對于統計專業方向課程，學生可根據專業方向來確定選修。

其次，為拓展學生的數學思維，夯實數學基礎，筆者認為，應把“運籌學”和“統計建模”課程分別增加到專業基礎課程、專業綜合特色課程中去。因為運籌學課程主要學習管理決策的定量化模型和方法，是線性代數、概率論和數理統計、經濟學知識的綜合應用課程，也是深化專業基礎課“管理學”的重要課程（開課學期可進一步探討），與統計學專業開設的經濟預測與決策、管理統計學等課程關聯度較大。統計建模課程以統計理論為基礎，突出統計方法、計算機技術的應用。通過這兩門課程定量化分析方法的學習，能幫助學生在分析決策對象和解決實際問題方面更加自如，突出了統計學專業定量分析的特長。

最后，為加強計算機編程及其應用需要，使學生熟練掌握程序編制、終端設備的使用和加強數據分析能力，建議統計軟件應用課程側重介紹SAS和R軟件①編程技術和應用；而SPSS軟件、EVIEWS、馬克威軟件融合到多元統計分析、計量經濟學、時間序列課程中的實踐環節。另外，統計學專業還應增加一門程序語言（如C語言），一方面有助于統計軟件的學習，另一方面，可突出統計專業辦學特色。如果統計學專業畢業的學生編程能力強和實際操作應用能力強，則對專業聲譽、辦學特色定位及畢業生就業渠道的拓展大有裨益。筆者認為，寧可縮減統計專業交叉、重復大的課程，也要多開設計算機方面的課程，以適應信息社會數據處理的需要。

三、關于教學手段和方法的改進

國內大多數統計學專業的教學基本上沿襲了“課堂講授——課后作業——考試判分”的教學模式。在課堂教學中，仍然以傳統的“灌輸式”為主，在教學上習慣于“填鴨式”教學方法。上課只重視概念、統計指標的含義和公式的推導，而忽略所包含的經濟含義和統計指標的實際運用。老師上課來，下課走，師生缺少溝通。由于對“啟發式”教學方法應用得還不夠，對實踐教學課時安排不足或很少考慮，學生接觸社會實踐的機會較少，這對提高學生的統計實踐應用能力極為不利。有些學生感覺身處大學的校園卻是中學的教學管理模式，學生在學習過程中容易產生統計既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。

在教學手段上，目前，統計教學中普遍采用多媒體教學。但隨之而來的問題是學生難以筆記，喪失了由此產生的記憶功能和復習鞏固功能，會使部分學生感到沒有停頓思考的余地，造成知識消化吸收不良。另外，多媒體教學過程中，由于課件是事先設計好的，教學思路按課件設計來進行，學生只能循著教師固定的思路來思考問題和學習知識。也就是說，教師劃定了一個由起點到終點的嚴密軌跡，學生只能沿著軌跡走，這與在課堂教學中培養學生的創新思維、創新能力是相矛盾的。

第9篇：運籌學和管理運籌學的區別范文

關鍵詞：認知診斷，管理信息系統，課程考核

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）22-0133-02

當前，各大高校對各種專業課的理論課課程考核大部分都是采用傳統的筆試考核方式[1]。該考核方式在一定程度上能檢驗學生的課程學習情況，但是往往課程考核結束后學生僅僅能知道自己的該門課程這套試題的分數，老師們也僅僅是得到全班同學的總分分布情況，而總分并不能反映出學生的對課程知識點的掌握情況和學習整體情況等。2001年， 美國通過法案“ No Child Left Behind Act of 2001”（NCLB），規定美國所有實施的測驗必須給家長、老師和學生提供診斷信息。在21世紀信息高度發達的今天，本文希望通過研究更現代化的課程考核方式，為學生的學習、教師的講授和高校的教育質量的提升提供一個教學改革參考。

《管理信息系統》課程是經濟管理、信息類各專業主要專業基礎課之一，它的研究、開發和應用的水映整個社會的信息化和管理現代化程度。該課程主要從管理科學的角度，研究如何利用計算機、通訊技術、運籌學等技術輔助管理決策，使學生了解信息、管理信息、管理信息系統在現代管理中的重要性，熟悉其相關的概念、原理和方法；掌握分析、設計、實施實際應用系統的方法；培養學生將計算機技術用于處理管理信息的實際工作能力，為日后進一步的學術研究和實際工作奠定基礎。學生對該門課程學習情況的好壞，不僅關系到每個學生所學知識的掌握，也關系到學校對學生能力的培養情況，甚至還將影響社會信息化管理的水平。因此，對于管理信息系統課程的教學改革研究得到了教育研究人員的廣泛關注[2-4]。本文分析了認知診斷理論，并將其應用到管理信息系統課程教學改革中，設計了在線的基于認知診斷理論的管理信息系統課程考核系統。

1 認知診斷理論概述

只能提供單一總分結果的測驗已不能滿足當前教育教學的需求。認知診斷理論的出現彌補了傳統測試報告單一總分的缺陷，可提供更加豐富的測量信息，即能夠測量出學生在學科知識點上的掌握情況，為教師的教學活動提供個性化的指導[5]。

認知診斷是現代測量理論的核心，它是認知心理學與教育測量學相結合的產物，是當前國內外心理與教育測量學研究的熱點。認知心理學和心理測量學是認知診斷理論的兩大基礎。認知心理學主要研究學習過程和記憶過程機制。通過對測量任務所涉及的知識點、測量、加工過程等各認知變量做認知分析，構建認知心理學模型，使得測量理論具有心理學的特征，且其測量結果更科學和客觀。心理測量學是所有測量理論的基礎，也是認知診斷理論的一個必不可少的基礎。認知診斷理論應用到測量理論中，從測驗設計、測驗項目編制、測量過程和測量結果的數據分析都需要心理測量學的支撐。

當前，認知診斷理論被廣泛應用到各種測量系統中，得到了教育研究人員的廣泛關注。姜月香[6]利用認知診斷技術，結合現代教育測量方法與認知心理學，提出了能夠提高考試內容效度的命題方法并明確了整個命題過程，相較于傳統命題方法，新方法在對考試內容的效度與對考生能力評估的全面性兩方面都存在明顯優勢。朱天宇等人[7]針對傳統認知診斷模型和傳統PMF算法在學生試題推薦方面的缺陷，提出了以綜合結合概率矩陣分解和認知診斷的個性化試題推薦方法。艾小芹[8]根據認知診斷評估理論和計算機網絡技術設計并構建了個性化英語學習在線診斷模式和系統，對系統的需求和功能進行了分析，設計了其數據庫，通過該系統，學習者可充分了解自己的學習特點，并獲得有針對性的學習策略指導。認知診斷理論研究中對認知診斷模型的研究，是認知診斷理論應用到各個領域測驗系統中很重要的方面。認知診斷模型是指一種對認知結構具有診斷功能的計量模型。通過評估被測試者的認知能力水平，將其認知結構進行模式化后，對其進行認知能力的診斷，可以定量地考察被測試者的認知結構區別和個體差異。

2 管理信息系統課程知識點分類

管理信息系統課程的特點是綜合性，它綜合應用了專業公共基礎課和專業基礎課程，尤其是有關信息技術和經濟管理方面的課程，如計算機應用基礎、高級語言程序設計、數據結構、數據庫、操作系統、計算機網絡、管理學等。本課程主要包含以下的知識點：

（1）信息的含義：注意與數據的區別（與數據結構課程有關）

（2）管理信息系統概念：主要包含其分類、現代管理方法等。

（3）管理信息系統的技術基礎：包括數據庫技術、計算機網絡技術等。

（4）管理信息系統的戰略規劃和開發方法：制定管理系統戰略規劃的常用方法和開發管理信息系統的方法等。

（5）管理信息系統的系統分析：主要包括可行性分析，業務流程，數據流程，數據字典等。

（6）管理信息系統設計：系統設計各個環節的設計原理、要求和方法。

（7）管理信息系統的實施：物理系統的實施、程序設計、軟件開發、系統運行維護及評價等。

（8）信息系統的管理：信息系統開發的項目管理、運行管理和評價等。