計量經濟學報告精選(九篇)

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第1篇：計量經濟學報告范文

7月31日下午，我院舉辦了第9講糧科大講堂活動。本次活動邀請我院退休干部、原國內貿易部科學研究院副總工程師、研究員樊鐵先生作了主題為“弘揚科學家精神，推動糧食科技創新發展”的專題報告。局總工程師、院長兼黨委書記翟江臨同志出席會議。

樊鐵先生以弘揚科學家精神為主線，介紹了糧科院發展歷程回顧、糧食科研往事的體會和感受、實驗室安全經驗，及對年輕科研人員的寄語等內容，講述了親身經歷的“磷化鋁應用”“殘留溶劑的**”“糧油品質測報”等七個典型案例，深刻闡釋了對科學家精神的認識和實踐，特別強調糧食科研是綜合性學科，不能關門做科研，要抓根本，實驗方案要嚴密，注重細節，生產實踐要以基礎理論為指導，團隊要統一思想，尤其要注重培養學科術帶頭人，科研條件要物盡其用等。殷切希望年輕科研人員要從專業導向，快速適應并融入糧食行業，努力堅持不懈，勇于創新，多做實驗，強化基礎理論知識等。報告內容深入淺出、生動活潑。表達了我院老一輩科技工作者關心糧科院創新發展，關懷青年人才成長的深情厚誼。

樊鐵先生畢業于北京大學化學系，從事糧食科研工作近50年，曾擔任商業部谷物油脂化學研究所長、中國糧油學會學術咨詢委主任，以扎實的科研作風和突出的科研能力為糧食科技工作做出了突出貢獻，為我們進一步弘揚科學家精神，認真踐行“求真、進取、協作、包容”院訓樹立了榜樣。

報告會由譚本剛副院長主持，會后代表院希望全體科研人員要認真學習傳承發揚我院“糧科”精神，大力弘揚“愛國、創新、求實、奉獻、協同、育人”的新時代科學家精神，聚焦真需求，潛心實科研，產出硬成果，努力為科技興糧事業增光添彩，把論文寫在祖國的大地上，把成果應用在成千上萬個廠庫中。

報告會以現場會議和視頻會議結合的方式進行。我院院長助理孫長坡及處級干部、黨支部書記以及一線科研人員共50余人參加了報告會。

第2篇：計量經濟學報告范文

關鍵詞：計量經濟學；實驗類課程；現存問題；解決路徑

計量經濟學自20世紀30年代誕生后，經過70多年的發展已經成為一門獨立的應用經濟學科。正如諾貝爾經濟學獎獲得者、著名經濟學家克萊茵所說：“計量經濟學已在經濟學科中居最重要地位，在大多數大學和學院中，計量經濟學的講授已成為經濟學課程中具有權威的一部分”。雖然經濟計量學在我國的應用與發展只有不到30年的歷史，但其發展速度和影響卻是驚人的。計量經濟學是一門理論性和實踐性很強的課程，因此，要求學生通過理論學習和實踐訓練后，在掌握經典計量經濟學理論與方法的基礎上，能夠在實踐中靈活運用相應理論和方法分析和解決現實中的經濟現象和問題，并具備一定的利用相應理論和方法探索新的經濟現象的能力。計量經濟學作為經管類本科和碩士研究生的核心基礎課在財經類高校提升學生創新能力和培養復合型應用人才的過程中發揮著不可或缺的重要作用。雖然計量經濟學理論性強，具有嚴謹的數理邏輯體系，但其本質屬性是一門實證性的經濟學學科，具有很強的實踐性，是經管類教學環節中實驗部分較為突出的專業課程。

一、計量經濟學實驗類課程存在的問題

計量經濟學的教學目標重在讓學生理解和掌握計量經濟學基本原理與方法，并能運用計量經濟學理論和方法分析與解決實際經濟問題。近年來，筆者所在高校在面向經管類專業本科和碩士研究生開設的計量經濟學課程中開始逐步增加講授相關軟件操作等實驗內容或開設應用計量經濟學、計量經濟建模與EViews應用或計量經濟建模與STATA應用等獨立的計量經濟學實驗類課程，對提升學生計量經濟學的應用創新能力起到了明顯的積極作用，但同時也存在如下幾方面的問題：

（一）面向經管類本科生和碩士研究生開設的計量經濟學必修課程的教學過程中普遍存在受限于課時，相關課程仍以講授理論方法為主，對如何應用模型分析實際經濟問題的討論較少，計量經濟學軟件的使用仍然是薄弱的環節，存在明顯的“重理論輕實驗”的特征，即使在有限的實驗課時內，教師也只是加以簡單的軟件演示，學生在課堂上少有機會進行實驗操作，從而使得學生學習完各種模型的理論方法之后，仍然不知如何應用，對相關軟件的計算結果不能做出準確合理的解釋，準確運用計量模型進行分析的實際應用能力有限，進而在一定程度上制約了學生科研創新能力的提升。

（二）教學內容單一，教學層次不明確，教學內容重數學推導，與經濟理論結合不緊密。目前，筆者所在學校面向經管類各專業本科和碩士研究生開設的初級計量經濟學在教學內容及講授方式上基本一致，教學層次不明確。此外，由于計量經濟學與其他以定性分析為主的經濟學科相比，具有更為嚴謹的數理邏輯體系，其理論方法中涉及許多數學公式和數學推導，因此，多數計量經濟教課書偏重與相關數學方法介紹而經濟案例應用較少，教學內容重數學推導弱經濟理論將使數學基礎并不深厚的經管類專業學生對計量經濟理論方法的掌握程度和應用能力提升大打折扣。

（三）教學方式以老師單向講授為主，教與學互動性差，且多為驗證式實驗為教學重點。目前計量經濟學實驗類課程仍然采用傳統的老師講學生聽的單項講授方式。并且，已有的計量經濟學課堂實驗教學多數以驗證式實驗為教學重點，實驗內容是教材中的習題和案例，教與學的主要精力集中在“驗證課堂教學內容”方面。直觀的驗證式實驗既可以幫助學生理解和消化所學的抽象的計量經濟學理論知識，又可以培養學生處理經濟數據、分析實驗結果等基本實驗操作能力。但從本質上來說這種驗證式實驗是對理論教學的補充而非深化，部分學生只要“照貓畫虎”重復老師演示的軟件操作過程，便可得到相應的實驗案例結果，進而使其在實驗課學習的過程中有時會出現知其然而不知其所以然的情況，從而大大制約了對學生科研創新能力培養的效果。

二、計量經濟學實驗類課程現存問題的解決路徑

針對筆者多年來在計量經濟學實驗類課程教學過程中發現的主要問題，文章認為可以從以下幾個方面對計量經濟學實驗類課程的教學內容及過程加以改進和完善，以進一步提高計量經濟學課程的整體教學效果，實現培養經管類卓越應用創新型人才的目標。

（一）科學組織實驗教學，加強學生應用能力、創新能力的培養

精心選擇實驗內容，科學組織實驗教學，注意實驗教學與理論教學在時間上的合理銜接，是加強學生應用能力和創新能力培養，提高計量經濟學實驗類課程教學效果的有效途徑。針對計量經濟學課程實踐性強、訓練內容多的特點，在有限的學時內只有精選內容、科學組織、合理安排，才能達到有效培養學生應用能力、創新能力的目的。實驗選題應遵循加強基礎、突出綜合、注重能力等基本原則。加強基礎內容的學習訓練，有助于實驗本質的理解和把握，為培養學生接受新事物的應變能力和創新意識打下基礎，案例實驗內容設計注重計量理論內與經濟理論的密切融合，使學生準確把握相應計量模型理論的適用條件，確保通過案例實驗的學習可以有效提升學生應用模型理論的能力。同時，實驗教學在時間安排上應注意與理論教學合理銜接，應在理論內容講授之后及時地配以相應的實驗教學，促進學生更好地理解、掌握和應用學過的經濟計量理論，有效實現理論教學與實驗教學的相互促進，從而進一步提高計量經濟學課程的教學質量。

（二）明確教學層次，優化教學內容，注重模型理論與經濟案例的結合

計量經濟學課程教學中應明確教學層次，注重課程定位，優化相應教學內容。總體上看，本科經濟計量學的定位應該是應用型經濟計量人才的培養，而非學術性或研究型，因此，作為本科階段的教學，應以傳統經典經濟計量學模型為主，主要向學生介紹經濟計量學的基本理論和方法。而且講授內容應該適當精選和優化，切忌貪多求全，課堂教學中只講常用方法，盡量簡少或簡化繁瑣的數學推導，將一些較繁瑣的數學推導和更多的方法介紹安排到研究生階段的“中級經濟計量學”教學中去。而對以學術型、科研型人才培養為主的博士生經濟計量學課程應該提升講授內容的深度和廣度，課堂講授應弱化技術細節，側重前沿理論方法的系統性介紹，提升課堂有限時間內的信息量，并適當增加理論前沿應用的課堂專題討論。

同時，在各層次教學中，對不同專業要區別對待，根據學生的專業特色適當調整教學內容和要求。例如對統計、金融等專業學生的教學要求可適當高些，本科生的講授內容可在經典計量經濟學內容的基礎上，適當增加常用的時間序列方面的內容，如平穩性檢驗、協整、格蘭杰因果關系檢驗等，而在碩士或博士研究生的中級或高級經濟計量學中可適當多些關于多元統計方法或ARCH、GARCH模型的應用案例討論。而對國際貿易、產業經濟等存在文理混合招生專業學生的教學要求可適當降低，特別是在本科教學過程中，應更強調經濟計量學的應用性，在講授理論內容時應注重與經濟理論和具體經濟問題的結合，避免學生感覺經濟計量學是一門數學課。

（三）引入“探索式案例教學模式”，側重啟發、引導，增強教學互動

活躍課堂氣氛，增強教與學之間的互動性將有助于學生學習興趣的提高，是促進經濟計量學教學質量進一步提高的主要途徑。因此，在經濟計量學課程在講授中應該側重啟發、引導學生的思維，改單向講授式教學為雙向互動式、啟發式。

首先，老師在講課的過程中要善于提出問題，激發學生強烈的求知欲望，利用問題引導學生自己思考，得到結論。例如在講解異方差這一概念之前，可以先請學生思考“在實際生活中不同收入階層的人群儲蓄額的波動程度是否相同？”多數同學都可以得到不相同的答案。此時，再在“建立儲蓄函數可能會遇到什么問題？”的基礎上引出異方差的概念，這樣可以使學生更好地理解異方差的概念。

其次，在課堂講授中淡化繁瑣的數學推導，放棄數學過程的系統性，強調對基本概念的理解，強化定性的理論分析，突出分析思路與分析方法。對于每一個重要概念，在介紹其嚴格定義后，將講授的重心放在對概念直觀的或經濟學背景的解釋上，盡量使學生理解抽象的數學概念背后的經濟學意義。在數學推導前要注重思路和方法的介紹，使學生懂得“問題是什么？”“問題的性質是什么？”，“解決問題的方法是什么？”，而具體的推導過程應盡可能簡潔。例如，在講解最小二乘估計方法時應側重講解方法的原理和求解思路，而對最終最小二乘估計量具體形式的推導過程可適當簡化。

第三，應在課程理論內容講授的過程中引入適當的應用案例與學生進行討論與分析，增強課程教與學之間的互動性，活躍課堂氣氛，結合相應案例講授理論方法，使學生更形象、快捷的接受經濟計量學的理論知識。教學案例可選擇計量經濟研究工作的實例模型，這樣不僅可以使學生接觸和感受經濟計量學的研究成果，還可以提高學生的學習興趣，從而在很大程度上淡化學生對數學內容的畏難情緒，增加他們對理論概念的直觀理解，有助于經濟計量學教學質量的進一步提高。

第四，雖然驗證式實驗教學在一定程度上有助于學生掌握抽象的計量經濟學理論知識，并具備一定得基本實驗操作能力，但由于本質上其僅是理論教學的補充，對學生科研創新能力培養的作用效果相對有限。而探索式實驗是基于驗證式實驗的基礎上，由學生自己確定實驗選題、收集并整理數據、文獻、進行理論與實證分析、檢驗結論、解釋實驗結果等，最后把實驗結果轉化為實驗報告或論文提交的過程。探索式實驗案例教學方法的主要特色在于可以體現學生的自主性及能動性，充分引發學生分析與解決現實經濟問題的積極性，進而有效提升其創新能力和實踐能力。通過探索性實驗案例的講解和軟件操作相結合的方式讓經管類學生跳出計量經濟學的純理論學習，通過對案例的剖析和軟件實現過程的學習，準確有效地理解和掌握計量方法的原理、適用條件和實踐操作，順利地從計量理論過渡到計量方法的準確熟練應用和實現，進而有效提升其學術創新能力。

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第3篇：計量經濟學報告范文

關鍵詞：計量經濟學；課程特點；對策

計量經濟學與宏觀經濟學、微觀經濟學成為我國高等院校經濟管理類學生必修的三門經濟學核心理論課程。近年來，計量經濟學的應用與教學受到國內眾多學者、教育工作者的廣泛關注。然而，基于筆者的教學經驗以及對其他院校計量經濟學教學工作的調研，發現現有的計量經濟學在其教學開展過程中仍存在不少問題。例如，對于計量經濟學的重要性，學科理論基礎、學科性質等問題未能形成清楚的認識。此外，在課時安排上仍存在不足現象，而學生的統計學、數理經濟學乃至宏微觀經濟學的先修知識不足。這些問題對于計量經濟學的課程教學效果具有至關重要的影響，如若不能及時有效的解決這些問題，對于計量經濟學的教育教學目標、學生的培養目標將事倍功半。為此，本文對計量經濟學的學科特點以及結合本人在教學及調研過程中發現的問題進行了相應的梳理，基于此，提出本人對于提高計量經濟學教學效果的解決方案。

一計量經濟學的界定與學科特點

Frisch（1933）對計量經濟學的定義給出了一個較為明確的界定，他認為將統計學、經濟理論與數學結合起來構成了計量經濟學的研究理論體系。進一步說，基于現有經濟數據、構建經濟理論回歸模型、估計模型參數、參數檢驗以及對相關實證結果的具體應用構成了計量經濟學的基本框架。而時間序列分析、面板數據計量經濟學、非參數計量經濟學以及微觀計量經濟學構成了現代計量經濟學的四大分支（李子奈，劉亞清，2010）。此外，學者們基于對計量經濟學理論基礎的研究或者將計量經濟學模型應用于現實經濟問題的分析的角度，將計量經濟學劃分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。對于大部分本科院校，其對學生的培養定位或者理念就是培養高級應用型人才。因此，在計量經濟學課程的開展過程中，注重計量經濟學在現實經濟問題分析中的應用，而對其諸如模型構建、參數估計、參數檢驗等理論基礎未作深入探討。整體而言，計量經濟學具有綜合性、數據依賴性以及理論與應用結合的特點。首先，對于其綜合性，正如Frisch（1933）指出的那樣，計量經濟學融合了經濟學、統計學和數學的研究體系或方法。這也對學生的知識儲備提出了較為嚴格的要求，不僅要掌握經濟理論以及概率論與數理統計、線性代數等理論知識，還要具有一定的計算機編程基礎。其次，計量經濟學對經濟問題的分析能力在很大程度上取決于數據的質量，以及數據的可獲取性。這就要求學生不僅能夠充分利用各種統計資料、數據庫、互聯網采集大量的數據，而且對于數據的處理、特征提取、缺失數據等諸多工作也有較為嚴格的要求。數據的質量以及數據的數量對于計量模型估計結果的穩健性、準確性影響較大，這就是所謂的計量經濟學的數據依賴性。最后，計量經濟學理論與應用的緊密結合特點，經典的計量經濟學研究體系，其模型建立的理論基礎就是傳統的經濟學理論，通過模型的建立，數據的采集，參數的估計、檢驗等一系列計量經濟學理論，最終達到分析經濟問題間的數量關系的目的。即進一步將計量經濟學應用于解決、服務實際問題，完成經濟問題定量關系的探究、經濟預測等目標，而這也是經濟學學科研究本身的最終目標。因此，計量經濟學的綜合性、數據依賴性、理論與應用結合的特性決定了計量經濟學的學習具有一定的難度，或者在一定程度上說是一門較為綜合的學科。但也充分反映了計量經濟學學習的重要性，以及對學生理論、應用研究能力培養的重要性。基于筆者計量經濟學的授課經驗以及相關調研，計量經濟學的教學過程中存在不少問題，本文列舉了較為突出的幾項問題。

二計量經濟學教學問題分析

（一）先修課程有待完善

計量經濟學具有綜合性的特點，不僅要求學生對經典的經濟理論體系具有較為清晰的認識，對于學生的統計學與概率論基礎，以及計算機編程等內容要求也較為嚴格。然而，部分高校在大學二年級就開設計量經濟學課程，學生對于經濟學內容、數學內容未能形成深刻的認識，因此在學習的過程中存在較大難度。同時，由于本科生注重計量經濟學的應用，學生對于采用諸如Eviews、Stata、Matlab等工具進行計量經濟學模型的估計甚至模擬過程中對于缺乏一定的計算機編程知識，導致其入門難度大。這些問題不僅會導致學生不能很好的掌握計量經濟學，也會導致學生對計量經濟學學習興趣的缺失。此外，姚福壽等（2010）指出，學生的數學基礎薄弱，尤其是文科生對計量經濟學的理論基礎、方法等了解較為困難。因此，在整個課程的設置過程中必須充分考慮學生數學能力的培養。例如，高等數學、線性代數以及概率論等課程應成為經濟學專業學生較為重視的先修課程。

（二）過于依賴多媒體教學方式

隨著計算機、信息化程度的不斷深入，多媒體教學在高等院校中占據越來越重要的地位。多媒體教學可以形象地展示教學內容，吸引學生對授課內容的興趣，提高了教師的授課效率。但是，在計量經濟學的教學過程中，模型的估計、參數的檢驗等需要較為復雜的數學推導過程，而將這些內容仍以多媒體的形式展現，無疑會出現較多的問題。例如，學生對于公式的推導過程未能形成深刻印象，教學內容展示過快。這些問題影響了學生的聽課效率以及對教學內容的掌握。因此，多媒體教學在表面上看來提升了教師的授課效率，但是也在一定程度上加重了學生的負擔。因此，計量經濟學的課程應注重多媒體教學與板書的結合，以達到最高效的授課方式。

（三）計量經濟學軟件掌握較差

現在的計量經濟學教學過程中，大部分教師注重對計量經濟學理論知識的講解。王少平、司書耀（2012）指出，計算機已成為計量經濟學課程中不可或缺的工具，學生對計量經濟學的相關知識的仿真實現可以提高學生對于該課程的學習興趣。然而，教師大都通過計算機實驗室對案例演示操作，使得學生不能熟悉的掌握操作，影響了計量經濟學實驗的效果（鄭兵云，2010）。

三改進計量經濟學課程教學的對策與建議

（一）提高教師教學質量

充分考慮學生的知識儲備以及該學校在計量經濟學的師資條件、硬件設施等是提高計量經濟學授課效果的重要保障。例如，對于以理科為主的學生要注重其對經濟學理論相關知識的強化，否則，計量經濟只是作為數學與統計學的結合，學生對現實經濟問題不能形成很好的分析能力。而對于文科背景的學生，應注重其高等數學、概率論與數理統計等數學知識的強化。否則，學生對于其模型的設定、參數估計問題一知半解，更無法將其應用于經濟問題分析與預測中。綜合而言，計量經濟學教學過程中，必須以經濟學、統計學、數學結合的特點為前提展開。否則，會導致學生不能真正把握計量經濟學的理論基礎與應用分析。

（二）優化課程設置

在某種程度上說，計量經濟學是一門綜合性的學科，這就要求學生的經濟學理論知識、數學基礎，計算機基礎都應較為扎實。因此，在教學方案以及培養方案的設定中，必須充分考慮到學生對于這些基礎知識的學習。筆者認為將計量經濟學和經濟學、高等數學及統計學等相關學科的設置綜合規劃、考慮，優化教學課程體系；其次，將計量經濟學課程的開設置于經濟學、高等數學、概率論與數理統計、統計學等計量經濟學支撐課程學習之后；再次，在以初等計量經濟學為教學重點的同時，以專題模塊的方式適度開設高等計量經濟學相關內容的介紹，引導學生對計量經濟學前沿理論的了解。在此基礎上，引導學生對計量經濟學這門課有一個全面的、系統的認知。

（三）注重學生基礎課程的學習

高等數學以及宏微觀經濟學等內容是經濟學專業學生的基礎課程，這些課程不僅是計量經濟學課程學習的要求，對于學生知識的把握以及對解決問題能力的培養都至關重要。因此，必須注重、強化學生對于這些基礎課程的學習。同時，注重學生對于基礎課程應該的訓練。尤其對于計算機軟件的熟悉，例如最為容易掌握的EXCEL、SPSS、EViews等數據處理等方面的基礎訓練，這也為計量經濟學等應用學科的學習奠定基礎。

（四）注重計量經濟分析軟件的學習

學生熟練掌握計量經濟分析軟件，不僅可以提高學生對于計量經濟學課程學習的興趣，還可以提高其解決現實問題的能力。因此，計量經濟軟件在整個課程設置中具有重要地位，不應忽略。鑒于此，每個學期的計量經濟學課程我們分配了三分之一的課時給實驗教學，就是在鍛煉學生對軟件的學習運用能力的同時加強對計量經濟學基礎知識的運用能力。做完每個模型的模擬，我們在課堂上都會要求學生把自己的成果進行展示，通過做報告，學生的反饋是學到了很多有用的，課本上沒有的軟件應用知識。這對于掌握計量經濟學這門課程的知識是非常有幫助的，也是非常必要的。

（五）因材施教，學以致用

計量經濟學課程融合了經濟學理論、數學知識以及計算機的相關內容，學生在這三方面的學習能力存在一定的差距。這就要求教師在授課過程中，不僅要注重計量經濟學理論體系的講解，對其應用分析以及在現實經濟問題上的應用也該給予充分重視。同時，根據筆者教學的經驗，應該針對不同的內容引導學生積極思考，將計量經濟學模型和實際的經濟活動相結合，并且應用模型去分析探索相關問題的解決，同時請學生將分析的結果在課堂上展示，通過筆者的嘗試，這樣的教學活動效果較好，學生反映可以做到“學以致用”，同時這也符合我們“應用型人才”高校辦學的基本宗旨。

參考文獻

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第4篇：計量經濟學報告范文

關鍵詞：任務驅動；實驗；模式

中圖分類號：G642文獻標志碼：A文章編號：2096-000X（2017）21-0117-03

一、計量經濟學“任務驅動型”教學體系

任務驅動型實驗教學模式主要是基于一些實際任務，在明確的學習目標下，啟發和鼓勵學生運用所學知識，解決現實問題，從而使學生學習到隱含于任務背后的知識與理論，并掌握分析問題和解決問題的方法。其教學體系，如圖1所示。

二、計量經濟學“任務驅動型”教學模式的實施方式

學習計量經濟學的最終目標是應用，使其掌握模型構建與應用的全過程，其最終實現方式是創新性實驗，但創新性實驗要求掌握系統的計量經濟學理論知識。學生操作難度較大，在進行創新性實驗教學前必須掌握建模的基本理論和方法論，這就需要以驗證性實驗和綜合性實驗為基礎，在完成這兩者以后才可以實施。所以，結合計量經濟學的知識體系和理論特點及建模要求，針對不同的學習內容，必須分別采取驗證性實驗、綜合性實驗和創新性實驗三種實驗方式，如圖2所示。

三、計量經濟學“任務驅動型”教學模式的具體實施

在多元線性回歸模型中，最關鍵的問題是解釋變量的選取，要保證解釋變量間相對獨立，即不存在多重共線性。因此，本教學模式首先采取驗證性實驗講解檢驗與修正多重共線性的基本理論；然后，以多元線性回歸模型的經典案例引出綜合性實驗，重點突出對“數據診斷、模型設定與應用”等計量經濟學建模過程和方法論的講解和實際操作；最后，以創新性實驗讓學生進行多元線性回歸模型構建與應用的全過程操作，對經濟社會的熱點問題、焦點問題進行分析。

（一）通過驗證性實驗教學使學生掌握多重共線性基本理論知識和軟件基本操作

驗證性實驗教學重點是讓學生掌握計量經濟學的基本理論、基本方法、基本技巧和基本軟件。主要是先由教師提出與要講授的基礎理論知識相關的“小型”任務；然后由學生思考為完成該任務可能會遇到的問題，這些問題便是要講授的理論知識；接著，教師講授基本理論知識和軟件操作方法；最后由學生模擬教師練習軟件操作，并驗證基本理論知識。比如在多重共線性的檢驗與修正中，首先給出一個多元線性回歸模型的估計結果并提出“小型”任務——讓學生觀察估計結果存在的問題，并考慮如何解決。

已知多元線性回歸模型估計結果如下：

（-1.50）（3.83）（0.16）（-0.49）（3.64）

R2=0.9261，F=100.25，DW=0.47，T=37（1978-2014），t0.025（32）=2.04

其中，各變量的含義如下：

Y——糧食產量（萬噸）

X1——播種面積（千公頃）

X2——農業勞動力（萬人）

X3——農業機械總動力（萬千瓦）

X4——化肥施用量（萬噸）

1.提出任務。對于這一任務，引導學生根據建模步驟得到模型結果后，要對其進行經濟意義檢驗和統計檢驗，在檢驗過程中去發現問題。學生在完成檢驗任務后會發現模型存在的問題：R2和F值都很大，說明模型的線性擬合程度很好和總體線性關系顯著成立；而檢驗自變量X2和X3顯著性的t統計量卻沒有通過檢驗，X3的系數不符合經濟意義。接著請學生思考“為什么會出現這樣的問題？應該如何解決？”總體線性關系成立說明各個自變量聯合起來對因變量的解釋能力強，而又有某個自變量的解釋能力不強，說明很難區分每個自變量對因變量的解釋能力，這應該是由于自變量間的相關性很強，才使得它們的作用難以區分，并容易導致回歸系數不符合經濟意義。那么這種現象就叫做多重共線性，而我們發現問題的這一過程就是檢驗多重共線性的方法。

2.解決問題，完成任務。下一步就是要引導學生考慮如何解決這一問題，既然自變量之間相關性較強，那么就可以只保留一部分自變量，關鍵問題是保留哪些？剔除哪些自變量呢？總體思路肯定是要保留解釋能力強的自變量，那么就要對各個自變量的解釋能力進行排序。因此，用因變量與每個自變量進行回歸，按照回歸方程R2的大小進行排序，就是按照自變量的解釋能力由大到小排序，先用R2最大的自變量對因變量進行回歸，在此基礎上引入R2其次大的自變量，引入后如果R2變大，且兩個自變量的t統計量都通過檢驗，則兩個自變量都保留，如果R2變小，則不引入R2其次大的自變量，直接引入R2排第3的自變量，依據R2和t值的變化判斷是否保留第3個自變量；以此類推，逐個引入其余自變量，最后可以確定最終需要保留的自變量，從而避免多重共線性。這一方法就是解決多重共線性問題的逐步回歸法。以上述例題為例，逐步回歸法的具體過程如表1所示，最終結果是保留X4和X1。

（二）通過綜合性實驗教學使學生掌握構建模型的方法論

綜合性實驗教學注重培養學生的拓展能力，重點在于讓學生在掌握基本理論、基本方法的基礎上，通過閱讀相關的文獻和經典案例，學習計量經濟學的基本分析范式，掌握構建與分析計量經濟模型的能力。仍然是先由教師提出一個能貫穿整個理論知識體系的“中型”任務；然后由學生思考如何去完成該任務；接著，教師分步驟講授模型的構建與分析；最后由學生模擬教師練習計量經濟學建模的全過程。

在本套實驗教學體系中，該模式仍采用教師操作、學生模仿的教學形式，重點突出對“理論模型構建、模型應用”等計量經濟學建模全過程的講解和實際操作，讓學生對理論知識體系融會貫通，并掌握實驗軟件的系統操作。

比如，由教師提出一個“中型”任務：分析第二產業增加值的影響因素，讓學生思考如何完成。教師可以引導學生依據生產函數理論選擇“第二產業增加值”作為因變量，選擇“第二產業固定資產投資”、“第二產業從業人員”作為自變量，為了練習多重共線性還可以加入“第二產業R&D投入”作為自變量；然后由教師引導學生如何利用這些變量建立模型、估計模型并分析和解決模型的多重共線性問題。

（三）通過創新性實驗教學使學生掌握模型構建與應用的全過程

創新性實驗教學模式采用教師引導、學生操作的教學形式。首先由教師提出一個“大型”任務——用計量經濟模型分析經濟社會的熱點、焦點問題；然后由學生結合專業背景，自行選擇要研究的問題，自行設計研究方案、收集數據、撰寫報告；最后由教師組織答辯、反饋意見，讓學生熟練掌握計量經濟學模型的建模全過程與實驗軟件的操作。比如，老師讓學生自選一個現實問題，結合經濟學理論建立多元線性回歸模型，并分析和解決模型的多重共線性問題。

作者：田翠杰

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第5篇：計量經濟學報告范文

【關鍵詞】 計量經濟學 能源問題 文獻綜述

能源是人類賴以生存、社會得以發展的重要物質保障，其不僅直接影響社會文明和經濟的健康發展，同時也已成為了影響世界政治平衡的一個重要因素，從某種意義上說，人們對能源的重視和關心程度已超出能源本身原來所應具有的價值。由于能源分布的特點，煤炭成為我國能源的主要組成部分。本文在進行相關文獻綜述研究時發現，人們通常把煤炭歸納為能源的一部分來分析能源與經濟增長之間的關系，而直接研究煤炭消費與經濟之間關系并不是很多。所以，本文以能源消費與經濟增長之間的研究為切入點，首先對能源消費與經濟增長之間關系的相關文獻進行了分析整理及評價，然后簡單介紹我國煤炭消費與經濟增長方面的文獻研究狀況，為以后所要進行的煤炭消費與經濟增長之間關系的實證研究奠定理論基礎。

一、國外相關研究綜述

20世紀70年代，由于石油危機的進一步惡化而引發的世界經濟危機使得越來越多的經濟學家們在研究經濟增長問題時，開始將注意力從原來只考慮勞動和資本因素對經濟增長的影響轉移到了能源消費、勞動和資本與經濟之間關系的系統研究上。從原來將能源看作為資本的一個構成部分，轉變成將能源從資本中脫離出來，并將其看作為影響經濟增長的第三個因素，可以看出西方經濟學家對能源在經濟增長中的重視程度增加了很多。研究初期，在能源方面的研究較為成功的當屬Donella、Dennis和Jorgen等人于1972年通過深入的分析能源消費對世界人口和經濟發展的嚴重影響后，發表的較為著名的能源研究報告――《增長的極限》，該報告指出了世界人口與經濟的無限制增長，將導致能源資源的消費量逐年加大，在未來由于資源的過度消費將嚴重影響人類的生產和生活，并最終會給人類自身帶來毀滅性的打擊。國外學者在研究能源與經濟增長關系時主要運用各種經濟數據，從實際出發，集中在經濟增長與能源消費量之間的“量―量”研究及影響能源強度因素分析這兩大方面上。而且隨著研究的不斷深入，研究方法也在逐漸完善，總體來說西方學者對能源消費與經濟增長研究時所采取的研究方法主要經歷了三個研究階段：線性回歸分析、時間序列分析以及面板數據分析（包括空間面板數據分析）。

第一階段，基于線性回歸的研究。國外學者對能源消費與經濟增長之間關系的研究所采用的實證研究方法隨著研究的深入和計算機科學的發展，在不同的時間段所采用的研究方法也不盡相同。20世紀90年代以前，經濟學家們對能源消費與經濟增長之間關系的研究由于技術限制，基本上以線性回歸作為主要的研究方法。在此方面進行相關研究的學者有：Kraft（1978）、Akarca（1980）和Yu（1984、1985）等。

第二階段，基于時間序列分析研究。西方經濟學家們對于該種方法的應用主要集中在20世紀90年代初期到90年代中期。隨著西方經濟學家們對計量經濟研究方法的不斷改進和革新以及計算機軟件的快速發展，他們逐漸將計算方法從手工計算過渡到用軟件進行數據分析階段，這就大大降低了計算的誤差，同時也提高了計算的效率，這一時段是人們對能源與經濟增長關系進行研究的成長階段。在這段時間內，人們研究能源消費與經濟之間關系所選取的方法主要以基于時間序列為主，當研究一個國家的能源消費與經濟之間關系時，為使研究結果更加接近實際經濟運行本質，他們往往選取被研究對象多年的經濟數據，此種方法稱為時間序列分析方法。在此方面進行過相關研究的學者有：Yu（1992）、Hwang（1992）、Stern（1993）、Glasure（1997）、Asafudiaye（2000）、Ghali（2004）、Salvador（2008）和Mehrzad（2007）等。

第三階段，基于面板數據分析研究。考慮到利用時間序列方法分析經濟增長與能源消費問題時所得出的分析結果并不能使人滿意。從20世紀90年中后期開始，人們逐漸對分析方法進行改進，將分析方法由時間序列發展成為兼顧時間和地區的面板數據分析，以分析不同經濟體在同一段時間內以及同一經濟體在不同時間階段的經濟問題。在此方面進行過相關研究的學者有：Masih（1997）、Asafu-Adjaye（2000）、Soytas（2003）、Fisher（2004）、Chien（2005）、Lee（2007）、Lee（2007）和Huang（2008）等。

二、國內相關研究綜述

國內學者對能源消費與經濟之間關系的研究雖然起步相對較晚，但也取得了較為豐碩的研究成果。在吸收了國外在能源消費與經濟領域的研究方法和經驗后，我國學者結合我國實際經濟情況，開始了對能源消費與經濟之間關系的探索。特別是近幾年來，我國因能源消費而產生的各種環境、社會問題日益嚴重化，進行能源消費與經濟及環境之間關系的研究，處理能源與經濟、環境之間關系研究就顯得非常重要了。國內學者從不同的角度或方向深入研究問題，并針對如何實現我國能源、經濟、環境的協調發展，提出許多具有建設性的建議。總體來說，國內學者對能源消費與經濟增長的研究從最初的兩者之間宏觀的數據分析，到后來的能源消費結構與經濟增長之間的“微觀結構分析”，再到現在的兼顧結構變化和技術進步的針對我國能源強度的“綜合分析”，這都表明了我國學者對能源消費與經濟增長之間關系的研究正在不斷地加深。研究方法也在不斷改變，從線性回歸分析，到時間序列分析，再考兼顧時間和區域特殊性的面板數據分析，最后到最近較為流行的空間計量分析方法的應用，無一不說明我國學者對能源消費與經濟增長的研究越來越成熟，所研究的問題也越來越深入。

1、協整關系研究

國內學者在對能源消費與經濟增長之間關系進行研究時，所采用的研究方法主要為能源消費與經濟增長之間的協整性分析以及Granger因果關系分析，也有部分學者是用其他的計量方法進行分析。在此方面進行研究的學者主要有：趙麗霞（1998）、陳燕武（2003）、韓智勇（2004）和汪旭暉（2007）等。

2、因果關系研究

在借鑒了國外學者在能源消費與經濟增長的研究方法和經驗后，國內學者們在運用協整分析與Granger因果關系分析我國的能源消費與經濟增長之間的關系時，為使分析結果更加接近我國實際情況，有的學者對一些分析方法進行了優化，如灰度關聯分析、綜合面板數據模型等分析方法，這是對協整分析、Granger因果分析的補充和完善。由于各學者選取的樣本和數學模型的不一樣，得到的分析結果也有所不同，有些研究顯示能源消費與經濟增長存在雙向因果關系，而另外一些則認為兩者之間只存在單向因果關系，但是大部分學者得出了一個共同的結論：我國能源消費與經濟增長之間有很大的關聯。在此方面進行過相關研究的國內學者有：王海建（2000）、劉紅玫（2002）、張明慧（2004）、楊文培（2005）、馬宏偉（2005）、黃敏（2006）、劉朝明（2006）、徐小斌（2008）、王火根（2008）、王會青（2009）等。

3、運用空間計量方法研究

在研究能源消費與經濟增長問題時，大多數研究所采用的方法是時間序列分析，使用面板數據分析的研究相對較少，使用空間面板計量分析方法的更少，時間序列分析僅從整體上分析了能源消費與經濟增長之間的關系，沒有考慮到區域能源消費與經濟增長之間的關系，而面板回歸分析主要是研究能源消費與經濟增長之間的區域化差異性。目前對能源消費與經濟增長的空間分布格局進行分析研究的文章較少，關于區域能源消費與經濟增長之間的空間相似性或差異性的研究也相對較少。國內學者在這方面的研究成果學者有：鄒艷芬（2005）、吳明玉（2008）、于全輝（2008）和張可云（2012）等。

4、煤炭消費與經濟研究

我國是世界上煤炭消費量最大的國家，煤炭消費在我國能源消費結構中所占的比重較之其他國家要大很多。因此，研究我國煤炭消費與經濟增長之間的關系就有了非凡的意義。國內學者對煤炭消費與經濟增長之間關系的研究相對較多，他們所選取的研究方法主要集中于時間序列分析和面板數據分析。

張學達（2008）研究了我國煤炭消費對能源效率以及國民經濟產出的影響情況。張兆響（2008）運用結構突變理論，對我國煤炭消費和經濟增長的數據進行了平穩性檢驗分析。張興平（2008）等運用1980―2005年間我國的相關數據，對我國煤炭消費與經濟增長、能源消費結構變化與能源效率之間關系進行了協整分析。李金克（2009）等對世界主要煤炭消費國家（我國、美國、印度、俄羅斯、日本和南非）的煤炭消費與經濟增長關系進行了分析研究。章貴軍（2009）通過對我國經濟增長與能源消費和煤炭消費之間進行Granger因果關系檢驗和協整性分析，研究發現我國能源消費與經濟增長、煤炭消費與經濟增長存在著雙向因果關系，并且它們之間具有長期均衡關系。李金克（2011）搜集整理了1960―2008年間我國的CO2排放量、煤炭消費量及經濟增長的數據，建立了基于EKC曲線的協整關系檢驗模型，并利用ARDL的方法分析了這一時期內我國CO2排放量、煤炭消費量及經濟增長之間的關系。張全權（2011）搜集整理1978―2008年間我國的GDP總量和能源消費量、煤炭消費量、電力和石油消費量的數據，對這一時期內我國能源消費總量及其構成部分（煤炭、電和石油消費量）與經濟增長之間的關系進行了因果關系分析。

5、基于面板數據分析

張兆響（2009）對我國1986―2004年間東、中及西部三個地區的煤炭消費與經濟增長進行了面板協整性檢驗和因果關系檢驗。騰飛（2009）對貴州省地區的煤炭資源開發與經濟增長之間的面板數據進行了實證分析。劉順艷（2009）搜集整理了1997―2006年間我國30個省區的人均GDP與煤炭消費數據，運用面板數據分析方法，分析了人均GDP與人均煤炭消費量之間的關系，通過構建人均GDP與煤炭消費二維組合矩陣，將我國30個省區的經濟增長與煤炭消費劃分為四種類型：高經濟增長―高煤炭消費增長、高經濟增長―低煤炭消費增長、低經濟增長―高煤炭消費增長、低經濟增長―低煤炭消費增長。并從這四種類型中選取七個典型省區，分析了這些省區的人均能源消費與GDP增長之間的關系，并對經濟增長過程中人均煤炭消費可能產生的拐點進行了分析預測，為構建節能型社會提供了科學依據。陳軍（2011）對1978―2008年間我國煤炭消耗與污染排放情況進行了面板數據分析。趙文（2011）應用面板數據模型對山西省的煤炭資源開發與經濟增長之間的關系進行了實證分析。

三、綜述評價

在進行文獻綜述分析時發現，由于各國研究重點不同，在研究能源與經濟問題時，人們并沒有將研究的重點放在煤炭消費與經濟增長之間關系的分析上，而是將煤炭消費作為能源消費的一部分，整體考慮能源消費與經濟增長之間的關系。

因此，本文介紹了國外學者對能源消費與經濟增長之間關系所進行的研究，發現隨著研究的深入，他們在分析能源消費與經濟增長問題時所采用的主要研究方法也在逐漸的完善和系統化，主要分為以下幾個大類：線性回歸分析、時間序列分許和面板數據分析，并對每一階段所采用的分析方法進行了分析。

隨后，本文分析了國內學者對能源消費與經濟增長之間關系的研究，發現國內學者在這方面的研究較晚，其通過借鑒國外學者的研究經驗和方法后，主要從能源消費與經濟增長之間的長期協整性分析和兩者之間的因果關系方面進行了分析，并考慮了區域空間因素對能源消費與經濟增長之間關系的影響，運用空間計量經濟學方法對我國能源消費與經濟增長之間關系進行了分析研究。雖然所采取的研究方法有所不同，但是大多數研究結果均得到了我國能源消費與經濟增長存在著長期均衡關系，而且能源消費是引起經濟增長的Granger原因的結論。

從國內外近幾年的研究內容可以看出，人們對煤炭消費的研究雖然在深入，但是研究的方向卻僅限于宏觀經濟方面，使用的研究方法也主要是運用計量經濟方法，通過建立煤炭消費與經濟之間的回歸分析模型，分析出它們之間的長、短期關系。將我國煤炭消費按照區域特征分開進行研究的相對不足。因此，筆者認為研究我國區域間煤炭消費問題能夠彌補國內外學者在此方面的研究空缺，進而使得煤炭消費問題研究更加全面、具體。

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第6篇：計量經濟學報告范文

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第7篇：計量經濟學報告范文

摘 要 在過去的三十年中，隨著改革開放和中國經濟的快速發展，山西省在經濟發展方面也去得了顯著的成就，但是經濟高速發展的同時卻伴隨著嚴重的環境污染問題。這兩者之間是否存在著必然聯系？如果有，這種聯系有多大？本文運用計量經濟學的方法和Eviews統計軟件對環境指數和人均GDP進行了分析。我們發現在很大程度上環境污染要歸因于經濟發展，在文章的最后給出了一些關于如何平衡經濟發展和環境保護的建議。

關鍵詞 經濟增長 環境污染 多元線性回歸分析 Eviews

一、問題提出

山西省是我國最重要的資源基地之一，特別是有豐富的煤礦資源。山西的經濟發展很大程度上依賴于煤礦冶金，機械，化工等行業。但是長期以來對煤礦資源的不合理開發利用已經導致了比較嚴重的環境問題。據報道，太原居于世界污染最嚴重30個城市之首.在中國污染最嚴重的前30個城市中，山西幾乎占據了一半。所以怎樣去改善并逐漸扭轉這種現狀并逐漸實現山西經濟和環境同時協調快速發展，值得我們去學習和研究。

下面我們對這一問題建立計量模型并運用Eviews統計軟件進行分析。

二、模型建立

（一）變量選擇

我們用人均GDP作為因變量來代表經濟發展水平。用工業“三廢”指標作為自變量來代表環境污染指數。

工業“三廢”指標分別是：

- 工業二氧化硫排放量；

-工業廢氣排放量；

-工業粉塵排放量.

分別用x1 x2 x3來代表.

（二）多元線性回歸分析

1．回歸方程：

其中gdp 代表人均GDP；x1是工業二氧化硫排放量；x2 是工業廢氣排放量；x3 是工業粉塵排放量.

我們用簡單線性回歸模型來分析這個問題。

2．最小二乘法

首先我們用Eviews做OLS回歸，結果如下：

gdp = -14887.16707 + 395.4810303*X1 - 118.7909638*X2 - 101.5593747*X3

可以看出工業二氧化硫排放量X1對人均GDP有顯著影響。而且它與人均正向相關。在10% 的顯著水平下X2和x3對人均GDP并沒有顯著影響。

我們可以從殘差圖看出來這個模型是非球形正態分布的。所以我們需要檢驗它是否存在異方差和自相關。

通過White檢驗和 LM 檢驗，我們發現該模型不存在異方差性但是存在自相關性，通過用MR（2）修正這個模型，自相關性問題得到很好的解決。

（三）模型檢驗

1．經濟意義檢驗：

模型估計結果說明，在假定其他變量不變的情況下，當年工業二氧化硫排放量每增長1噸，人均GDP就會增長293.3216百萬；在假定其他變量不變的情況下，當年工業廢氣排放量每增長1噸，人均GDP反而會下降110.5133百萬；在假定其他變量不變的情況下，當工業粉塵排放量每增長1噸，人均GDP就會增長4.36416百萬。

2．統計檢驗：

擬合優度：R^2=0.953235 這說明模型對樣本擬合的比較好。

T檢驗：分別針對H0：βj=0（j=1，2），給定的顯著水平α=0.05。x1和x2的相關概率分別為0.08%和3.27%，都小于5%。這說明都應當拒絕H0。也就是說在其他解釋變量不變的情況下，X1工業二氧化硫排放量和x2工業廢氣排放量分別對被解釋變量人均GDP都有顯著的影響。而H0：β3=0 X3的相關概率為96.29%，這說明不能拒絕H0：β3=0，也就是說x3工業粉塵排放量對人均GDP并沒有顯著影響。

三、結論

除了工業粉塵排放量，工業二氧化硫排放量和工業廢氣排放量跟經濟增長之間都有相當顯著的關聯性。其中二氧化硫排放量和工業粉塵排放量與經濟增長之間正向相關。擬合優度：R^2=0.953235，說明該模型對樣本擬合很好，造成山西省環境污染的原因很大一部分可以歸咎于經濟增長。經濟增長雖然帶給人們很多的利益，但是是以犧牲生態環境為代價的。

豐富的自然資源對山西省來說是優點也是缺點，經濟的快速增長帶來了環境的大量破壞，出現這種結果的原因有很多。比如不合理的資源開采，經濟結構的不平衡，缺乏監管以及在環境保護方面的投資不足等等。

政府治理環境污染的手段有很多種，有經濟手段、行政手段、法律手段等。但是政府的強制性和非強制性政策只能解決眼前的部分問題，只有通過深入的經濟體制改革，加快科技發展提高勞動力素質才能解決實質性的問題。希望，山西省在未來的發展過程中，能有效地解決這個問題，早日還山西一片藍天。

參考文獻：

[1]Colin Cameron A,Pravin K Trivedi. Microeconometrics:Methods and Applications.Cambridge University Press.2005.

[2]Kuznets S. Economic Growth and Income Inequality.American Economic Review.1955.45:1-28.

[3]謝賢政,萬靜,高亳洲.經濟增長與工業環境污染之間關系計量分析.安徽大學學報.2003(05).

第8篇：計量經濟學報告范文

【關鍵詞】 外商直接投資;技術溢出;柯布-道格拉斯生產函數

一、引言

科學技術是第一生產力,已經成為衡量一個國家綜合國力的重要因素。科學技術的充分應用能夠極大地推動一個國家的生產和就業,有效地促進國家和地區的經濟發展,改善和提高人民的生活水平以及質量。然而,發展中國家用于高科技科研開發的支出與發達國家相比,具有很大的差距,由此阻礙了發展中國家的技術進步,乃至經濟發展。發展中國家使企業整體的技術進步的途徑之一是充分和有效利用跨國公司的FDI。發展中國家可以通過加大吸收外商直接投資的力度,將國外的先進技術和管理水平通過技術溢出效應,推動經濟的增長,提高經濟的效益和質量。

四川省由于受地理位置和我國對外開放政策的影響,在吸收外商直接投資方面,與東部沿海地區相比,引進外商直接投資的起步較晚。四川省最早開始吸收外國直接投資是在1985年,此后無論在引進規模,還是在合作領域、方式和內容上都有很大的發展(魯、周慧英,2007)。根據“四川工業經濟發展60年輝煌成就”新聞會所的信息,外資企業總產值在1998年為112.81億元,占全省工業總產值的2.95%。而到2008年,全省累計批準外商投資企業8 628戶,世界500強企業已在川落戶142家,外資企業產值增加到942.84億元,是十年前近9倍,占全省工業總產值的8.53%,提高了近6個百分點(sc.省略)。2008年,四川省實際利用外商直接投資金額為30.8842億美元,比2007年提高了207%①。

雖然四川省外商直接投資逐年增大,經濟也在不斷增長。但針對外商直接投資對四川省的技術溢出效應問題,客觀的、實證的研究還不多。本文將采用計量經濟學模型實證研究外商直接投資對四川省的產出的影響,力求對外商直接投資的技術溢出效應問題給出一個客觀的評價。

二、文獻綜述

FDI的技術溢出效應是存在的,但這種溢出不是FDI本身帶來的,而是FDI造成的競爭加劇迫使東道國企業提高了效率(劉志銘、申建博,2006)。隨著我國引入FDI的規模逐漸增加,引進外商直接投資已成為促進我國經濟增長的重要手段。于是,我國學者在國外關于FDI技術溢出效應的理論與實證研究的基礎上,逐漸把研究重點集中于FDI對我國技術溢出效應的實證研究。沈坤榮、耿強(2001),王海云、史本山(2007),何潔(2000),湯勇(2005)等學者經過研究認為,FDI對我國企業具有較為明顯的正技術溢出效應,而包群、賴明勇(2002)認為,FDI雖然促進了我國的技術進步,但外資企業對國內企業的技術溢出效果并不明顯。祖強、梁俊偉(2005)對FDI在各個行業的技術溢出效應進行了量化分析,發現制造業、建筑業接受FDI的技術輻射效應比其他各個行業都要顯著;采掘業、交通運輸、教育、文化等行業的技術溢出指數呈中性;農、林、牧、漁業、社會服務等八個行業的技術溢出指數為負值。

三、模型設定和數據來源

國內學者關于FDI對我國企業的技術溢出效應的研究結果不盡相同,本文試圖以四川省工業部門為例,實證研究FDI對四川省工業部門的技術溢出效應。

(一)建立模型

由于數據的限制,本文將整個工業部門作為研究對象,借鑒許多學者的研究思路(賴明勇、包群,2003;張薇、于麗先,2009),利用傳統的Cobb-Douglas生產函數,將影響FDI技術溢出效應的要素內生到生產函數中。假設產出受到資本和勞動力的影響,而資本可以分解為自身所擁有的資本和外來資本,于是,用Cobb-Douglas生產函數,把生產函數可以寫為

Y=f(K,L,Kf)=AKαLβKfγ(1)

其中:Y表示產出,用工業增加值表示;A代表技術水平,短期內不會發生變化;K表示資本投入,為直接和間接構成生產能力的資本存量,用工業總資產估算;L表示勞動投入,用工業從業人數估算;Kf表示外商資本投入,用外商直接投資的實際利用額估算。需要說明的是,本文所指外商直接投資,包括外國企業的投資和來自港、澳、臺企業的投資;α、β分別表示自有資本與勞動的邊際生產彈性,γ表示FDI的邊際生產彈性。

本文假設FDI對于四川省的技術溢出效應主要來自于外資企業對資本的運用后是否對工業部門產值的增長起到了影響。如果FDI對工業部門產值的增加的資本運作促進了,那么,外商直接投資的技術溢出效應為正;如果FDI的資本運作抑制了工業部門產值的增加,則外商直接投資的技術溢出效應表現為負。

為了反映外商直接投資的技術溢出效應,對公式(1)進行全微分,并進行變換,得到公式

可見,產出的增長率除了受自身擁有的資本和勞動力的影響外,也取決于外商直接投資的產出彈性和外商直接投資的增長率。顯然外商直接投資的技術溢出效應就體現在γ上,γ的正負反映了FDI技術溢出效應方向,如果大于零,表明外商直接投資對經濟發展具有積極的推動作用,否則,將對促進發展產生消極的作用, γ的數值大小反映了FDI技術溢出效應的程度。

根據模型(1)和(2)的理論,本文將計量經濟學模型設定為

lnY=c+αlnK+βlnL+γlnKf+μ(3)

其中,c為常數項,μ為殘差。

由于資本存量和外商直接投資對經濟發展所產生的效果都有一定的時滯,本文假定滯后期為1期。因此,模型(3)改寫為

lnYt=c+αlnKt-1+βlnLt+γlnKf(t-1)+μ(4)

本文關注的重點是外商直接投資系數 的正負和絕對值大小。如果γ>0,而且在統計意義上是顯著的,則說明FDI對四川省工業部門的經濟增長有著積極的促進作用,能推動四川省的經濟發展,具有技術溢出效應。如果γ

(二)研究對象與數據選取

本文選用四川省全省的工業部門作為研究對象,以工業部門的經濟發展水平代表四川的經濟發展水平。選取的樣本區間是1999-2008年,全部數據來源于《四川省統計年鑒》各年版中的“各地區全部國有及規模以上非國有工業企業工業增加值”、“全部國有及規模以上非國有工業企業主要指標”、“實際利用外商直接投資額”。

在數據選取中,產出Y用工業增加值測算。因為工業總產值中,各企業之間存在產值重復計算的問題,而工業增加值所反映的是工業部門生產的最終成果,所以,采用工業增加值代表產出。同時,工業增加值也可以作為技術進步的指標,工業增加值不僅能體現企業的技術進步率,而且還包含了企業在經營管理上的改進所帶來的效率的提高,這種效率的提高與外商直接投資所帶來的擴散溢出效應密不可分。因此,為了與本文考察的FDI技術溢出效應的研究目的相一致,采用了工業增加值作為產出的觀測值。

對于資本存量K,本文采用全部國有及規模以上非國有工業企業資產(當年價)進行測算。由于資本存量對經濟發展的作用具有一定的滯后效應,因此,把資本存量的觀測值滯后一期。勞動投入L采用全部國有及規模以上非國有工業企業全部從業人員年平均人數測算。Kf 用實際利用外商直接投資額測算,為統一貨幣單位,采用人民幣匯率年平均價把美元轉換成人民幣,考慮到直接投資對經濟發展也具有一定的滯后效果,因此,對Kf 也取滯后一期的數據。這些數據由表1所示。

四、FDI對四川省技術溢出效應的實證研究

為了研究FDI在四川省的技術溢出效應,本文運用四川省工業部門1999-2008年的樣本觀測數據,利用Eviews軟件,采用普通最小二乘法(OLS)對計量經濟學模型(4)進行了估計,得到的估計方程為

lnYt=-10.839+2.987lnKt-1-1.080lnLt-0.520lnKf(t-1)

(7.53)(-2.07) (-2.10)

(0.0003) (0.0826)(0.0805)

R2=0.9875 R2=0.9813 F=158.6063D.W.=1.9317

其中,第2行和第3行括號中的數值分別表示對應參數估計量的t統計量和t檢驗的相伴概率。由回歸方程給出的估計結果可知,調整后R2=0.9875,接近于1,表明該模型的整體擬合度較好。統計量F=158.6063,F檢驗的相伴概率為0.000,說明該模型中的變量之間線性關系顯著,回歸方程總體效果顯著。從參數的顯著性檢驗來看,資本存量Kt-1 通過了顯著性檢驗,置信度達到了99.97%。勞動投入 置信度達到91.74%,實際利用外資額Kf(t-1) ,置信度為91.95%。對此,本文認為回歸模型的置信度是相當高的。

由于資本存量lnKt-1的系數為2.987,大于零,顯示在其它條件不變的情況下,來自四川自身的滯后1期資本每增加1%,會導致四川的產出提高2.982%,表明四川自身資本的產出彈性很高,四川省的資本存量依然是促進經濟發展的一個重要因素。

回歸方程中的勞動力lnLt的系數-1.08,為負值,這似乎與經濟理論相違背,但本文認為在所研究問題的期間內,由于四川省國有企業居多,盡管對這些企業進行了改制,裁減了大量冗余人員,但企業的效益逐年上升,表現為勞動力數量與產出的產值呈現負相關關系。這一負的系數可以從另一個側面說明了國有企業改革中大量精簡員工的舉措對于提高勞動生產率,增加總產值是顯著有效的,國有企業的現代企業制度的建立應當繼續堅持下去。

外商直接投資lnKf(t-1) 的系數γ為-0.52,為負值,說明了外商直接投資沒有對四川省工業部門的產值的增加起到積極作用,反而對四川省工業部門的產值的增加起到了阻礙作用。四川省的外商直接投資每增加1個百分點,四川省工業增加值就減少0.52個百分點,說明在四川省的工業部門,外商直接投資沒有產生正的技術溢出效應,反而有負面效應。

對于導致外商直接投資對四川省的技術溢出是負向的這種結果,本文認為主要的原因是:①盡管對四川的外商直接投資在逐年增加,但規模和數量都比較小,根據中華人民共和國國家統計局(2009)中的數據計算得到,在2008年,實際外商直接投資在四川的投資額只占到全國的1.27%,顯示外商直接投資的“聚集效應”不明顯,因此,可以認為外商直接投資作為投資在推動四川經濟發展中作用不太明顯;②四川處于西部地區,經濟發展水平比較落后,技術基礎也比較差,使得技術吸收能力相對東部而言還有很大差距,影響了外商直接投資在四川省的技術溢出效應的發揮,這也驗證了劉和東(2009)認為的因技術吸收能力弱而影響技術溢出效應發揮的結論;③政府沒有制定出很強的對技術溢出具有導向性的產業政策,加之四川省合資企業比較少,競爭不明顯,使得企業缺乏促成技術溢出的利益推動,沒有促成技術溢出和吸收技術的內在動力。

盡管實證分析結果顯示外商直接投資對四川的經濟發展沒有起到積極的推動作用,但并不是意味著四川省就不去下力氣積極地吸引外商直接投資,而是要積極地采取各種有效措施吸收外商直接投資,這是因為外商直接投資可以促進本地企業的投資,擴大消費,推動出口,進而促進國民經濟的發展(杜江,2002)。

五、結論

本文通過計量實證分析的研究結果認為:四川省自身所擁有的資本對工業部門的經濟發展具有顯著的促進作用,而四川省的外商直接投資對四川省工業部門不存在正的技術溢出效應,其主要原因是四川省吸收的外商直接投資數量比較少。

因此,通過增加固定資產的投入來增加產出依然是促進四川省經濟發展的有效途徑。但這也并不意味著四川省不應該去積極的吸引外國外商直接投資,反而要學習東部在促進經濟發展中的經驗,加大吸引外商直接投資的力度和強度,形成“聚集效應”,促進四川省的經濟發展。只有這樣,根據“市場規模假說”,外商直接投資就會主動的來四川投資,將國外的先進技術和管理水平通過技術擴散效應,帶動本地企業主動進行技術創新,提高技術吸收能力,并且使企業間形成競爭態勢,實現技術溢出對促進國民經濟發展的積極效果,使經濟發展的效益和質量變得更好。

【參考文獻】

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[12] 中國人民共和國國家統計局.四川統計年鑒[M].中國統計出版社,2009.

[13] 中華人民共和國國家統計局.中國統計年鑒―2009[M].中國統計出版社,2009.

第9篇：計量經濟學報告范文

關鍵詞：包容性增長 產業結構調整 計量經濟學 多元統計學

我國產業結構的現狀

（一）我國三大產業勞動力供給需求不平衡

勞動力供給需求不平衡主要是指三大產業的增加值對GDP的貢獻與各行業的勞動力供給不平衡。依據三種產業的性質，由于我國第一產業勞動力主要集中在農村，而第二三產業勞動力主要集中在城鎮，所以可以使用城市化比例來分析勞動力在第一產業與第二第三產業中占有的比例。在美國第一，第二，第三產業在GDP所占的比例分別為1.5%，20.8%，77.7%，而我國對應為10.34%，46.3%，46.36%。并且美國的勞動人數占總勞動人數的比例在三種產業中分別為1.47%，35.03%，63.5%。城市化比例為81.7%，城市人口所占比重與產業結構狀況吻合，即第二產業第三產業吸收了大量的勞動力。而我國城市化人口為43.1%大量勞動力留在了農村，使得第一產業出現勞動力供大于求的現象。而第二、三產業勞動人數比例過小，出現嚴重的勞動力缺口，總的來講，我國三大產業之間的勞動力配置十分不合理，需要進行調整。

（二）三大產業的經濟拉動作用開始出現巨大差距

首先通過計量模型分析第一產業對經濟的拉動作用現狀。設x為第一產業增加值占GDP比重，y為第一產業從業人數占總從業人數比重，GDP為被解釋變量。選取1978年到2009年的數據為樣本，建立計量模型為：

從模型結果可以看出x每增加1%，GDP平均會相應減少3.66%；y每增加1%，GDP平均會相應減少5.46%。這表明第一產業投入的增加對經濟發展出現了負推動作用，說明我國第一產業的發展已經飽和，提高第一產業比重反而會降低我國經濟整體發展速度。

從上面的分析看到第一產業對經濟拉動已出現負作用，而第二三產業的拉動作用雖然都為正，但它們對經濟拉動作用的差距也日趨明顯。這里可以通過彈性來分析，由公式：

（Ω取1，2，3分別為第一第二第三產業）

分別計算我國第二、第三產業指標，可以看到第二產業對應彈性在2000年之后保持在2至3.5，即就業人數每增加1%，第二產業產值增加2%-3.5%，而第三產業指標保持在4至5，即第三產業就業人數每增加1%，第三產業產值增加4%-5%。而且從這幾年的趨勢看，第三產業彈性和第二產業彈性的差距不斷擴大，第二產業對經濟的促進作用越來越弱，而第三產業對經濟的促進作用越來越顯著。

（三）資源使用觸及資源稟賦并使環境壓力加大

由于我國第二產業比重過高，能耗過大，使得資源利用嚴重超過環境負荷，給環境帶來巨大壓力。例如，世界平均每萬元美元消耗標準煤油的噸數為3.03，中等收入國家為6.85，而我國是8.89，處于低收入國家與中等收入國家之間。森林資源中，世界森林平均消失率為0.2%，我國為2.2%，世界平均森林覆蓋率30.4%，我國為21.2%，低于低等收入國家的25.1%。淡水資源中，我國人均淡水資源是2132立方米，只是低等收入國家的一半左右，而為了滿足工業，農業，生活用水，我國淡水抽取量占資源總量的比例不斷上升，世界平均水平為9%而我國高達22.4%。煤炭石油等資源存量也是不斷下降，近幾年已經開始大量轉為對外進口。

（四）產品供給需求不平衡且高科技產業、服務型產業發展落后

從我國的出口商品結構以及國內居民社會消費品構成情況可以看出我國第二產業產品，特別以制造業制成品為主，占到了我國出口產品的90%以上，這說明產品供過于求，國內需求嚴重不足，過分依靠出口消化過剩產品。而我國居民近幾年的服務性、高科技產業產品需求不斷上升，有些年份的需求增長甚至超過收入增長，而這些產業在我國的發展相對落后，不能及時滿足人們的需求，造成供不應求的局面。

我國產業結構調整的方向和策略

依據我國產業結構的現狀，為了擺脫GDP崇拜，實現經濟的包容性增長，我國目前對產業結構調整方向應定位于如何把握好三大產業的發展方向。這里主要方向應該為：“轉移農村中大量滯留在第一產業的富余勞動力進入第二、第三產業；適當減少第二產業比重，增大第三產業比重，特別是促進第二產業中高科技和第三產業服務性行業發展，帶動產業結構的優化；減少資源環境壓力，促進對環境影響大的產業向新興對環境友好技術型產業發展；提升城市化質量，加快城市化速度，為勞動力轉移，產業比重調整奠定基礎”。

（一）減少第二產業比例，促進第三產業發展

從邊際消費傾向的角度分析，根據1978年至2009年數據對消費支出的不同種類和消費者人均可支配收入進行計量回歸分析，考察各種消費相對應于人均收入的邊際消費傾向如下：

人均可支配收入與住房支出消費模型為：

Y = 16.53281553 + 0.005292571383*X

人均可支配收入與耐用消費品支出模型為：

Y = -3.130567222 + 0.02228469293*X

人均可支配收入與其它雜項和服務性消費支出模型為：

Y = -4.842819657 + 0.03189721296*X

人均可支配收入與家庭設備用品與服務性消費支出模型為：

Y = -3.828859971 + 0.04795804648*X

比較第二產業中的住房支出，耐用消費品支出和第三產業中服務性支出，可以看出第三產業邊際消費傾向更大，促進第三產業發展更能推動經濟發展。

從彈性角度看，當彈性在0到1時，消費支出增加的幅度小于收入增加的幅度。需求彈性大于1的行業是需求旺盛的行業，小于1的行業是需求萎縮的行業。增大彈性大的行業比例可以提高我國整體內需，優化我國經濟結構。

從已有數據看，2005年開始我國能源彈性消費系數變為0.93，并且逐年下降，2009年為0.57；電力消費彈性系數從2008年開始小于1，2009年為0.79，第二產業主要行業的彈性小于1。而金融業，旅游業彈性系數都維持在2.1左右，交通運輸，餐飲業的彈性業也大于1，第三產業主要行業的彈性大于1。

根據上述分析，逐步降低第二產業中的建筑業，制造業，重工業等的比例，增大需求彈性更高的第三產業中的金融業，旅游業，交通，餐飲業之類的行業比例，以此來擴大內需，是促進我國工業化進程的合理方式。

（二）加強農區工業化，轉移富余勞動力進入第二三產業

目前，農村主要是以第一產業為主，第二、第三產業相對薄弱。加強農區工業化，主要是指從經濟結構上、思維觀念上、社會結構上促進農村第一產業向第二三產業轉變，重點的問題在于轉移勞動力。

為了分析農村勞動力轉移和哪些因素相關并且可能具有怎樣的相關性，可以通過計量模型來實現。

首先是變量的選擇。被解釋變量Y代表第一產業向其他產業轉移的人數，用以衡量第一產業富余勞動力的轉移情況。解釋變量則主要從三個方面考慮，一是其他部門吸納農村富余勞動力的能力，二是城市化率，三是第二三產業總和占國民經濟的比例。其他部門吸納農村富余勞動力的能力主要通過非國有部門就業率，即非國有部門就業人數與城鎮總就業人數的比例來衡量，因為非國有部門是吸收農村富余勞動力的主要渠道。城市化率則通過三個方面來反映。一是城市化率，因為我國目前第一產業幾乎集中在農村，用城市化率可以很好地考察勞動力轉移數量和速度。二是第一產業勞動生產率，表示平均每個從業人員的產值，這個可以側面反映我國城市化進程。三是農民人均純收入，純收入越高，則越容易進入城市，支付進城成本的能力就越強。最后是第二三產業總和占國民經濟的比例，這個比例越高，Y的值應該越大。將以上五個因素依次設為X1、X2、X3、X4、X5、建立計量模型。

由于解釋變量之間相關性都在0.9以上，模型中存在多重共線性，有進行因子分析的必要。先對X1至X5取對數，然后利用SPSS進行因子分析，巴萊特檢驗中KMO為0.716，接近1，說明因子分析效果好。根據貢獻度表說明第一個因子貢獻度為95.615%，因此只需要取一個因子，由SPSS輸出結果中可以得出因子得分矩陣為

F1=0.204LNX1+0.205LNX2+0.204 LNX3+0.206LNX4+0.204LNX5

然后對Y取對數，用LNY對F1進行回歸，得到

LNY=-7.861303024+ 2.9576384*F，可決系數為0.9014，t值為13.525.F值為182.93，模型擬合程度好，變量顯著。代入上式即得到：

LNY =0.6034LNX1+0.6063LNX2+

0.6034LNX3+0.6093LNX4+0.6034LNX5

可以看出非國有部門就業率，城市化率，第一產業勞動生產率，農民人均純收入，第二三產業總和所占比例每增長1%，會使得勞動力由第一產業向第二三產業轉移增加0.6%左右。所以在加強農區工業化，轉移富余勞動力時應該從以上方面入手。

（三）解除開發無序機制，促進城市化進程并提高城市化質量

土地制度改革。城市化建設一般通過兩種方式吸納農村富余人口，一是以城市為核心創造第二或第三產業崗位，吸納富余勞動力進城；二是將農村發展為城鎮，促進富余勞動力聚集地的農區向城市形態轉換，自身發展第二、第三產業，轉移勞動力。我國的城市化進程是以農村勞動力的“自主型”轉移為典型特征，和許多西方國家與農村失去土地關系的“無產者”的“受迫性轉移”不同。土地資源賦予的經濟價值決定了他們不是將轉移抑或留守農村視為二者選其一的單一選擇，而只能將城市打工和生活視為“暫時性”的，很多人將外出務工作為家庭收入的一種額外補充，并非替代。也就是說現行農地制度的限制，特別是在土地使用權均等化和不可交易性，從觀念上限制了我國模仿西方快速進行城市化的可能。因此在城市化建設過程中要適當改革土地制度。

減少城市化拉力，增大城市化推力。城市化拉力主要是限制農民工入城的因素，包括農村收入拉力、家庭結構和社會關系拉力、生理和心理壓力、政策制度壓力、進城就業成本壓力、就業門檻壓力。城市化推力主要是指促進農民工入城的因素，包括家庭生產、生活推力，家庭結構和社會關系推力，發展機會和生活環境推力，相對經濟地位推力。在促進城市化建設中，應該著重分析考慮推理拉力模型，制定能減少拉力，增大推力的政策，吸引農民工進城，擴大第二、第三產業就業人員規模。

提高城市化質量。參照中國新型城市化報告的思想，目前將城市化程度的指標不能僅僅定義為城鎮人口比重，而是應該從城鄉發展動力系統，城鄉發展質量系統和城鄉發展公平系統三大方面對新型城市化程度進行分析，在城市化進程中，應該十分注重城市化的質量。具體的內容有：注重城市發展質量，降低單位GDP水耗和能耗，加強環境治理，提高工業固體廢物綜合利用率，增強城市污水處理和生活垃圾的無害化處理，保護好城市周邊及城市中的生態環境，提高人均綠地面積和建成區的綠化覆蓋率，注重城市化中的人文建設，不斷提高職工平均工資和人均社會消費品零售總額，擴大教育醫療文化事業的建設，提高居民的福利。轉變傳統的城市化參考觀念，應該從更廣的范圍考察城市化，制定更全面的城市化草案，有效地提高城市化質量。

參考文獻：

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