人工智能新技術精選(九篇)

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第1篇：人工智能新技術范文

大數據下科技信息領域需要解決的主要問題

（1）大數據下科技信息處理的標準化體系研究相比傳統的科技信息，大數據環境下的科技信息的來源、類型、內容和數據格式更為復雜，制定和完善科技信息的標準化體系和內容是及其必要的。信息資源的標準化體系是保證信息有效存儲、處理、分析和利用的基礎和前提。本文認為將依據當前科技信息現狀，針對具體領域研究和制定大數據下的科技信息處理規范和建議是必要的。（2）大數據下的科技信息資源的建設方法研究借助大數據技術可實現科技信息的大數據處理與大數據存儲，實現多源異構的科技信息完成數據的存儲、處理、交換等功能。大數據下的科技信息資源的建設方法研究需要從數據本身和數據的組織兩個研究視角出發，分析梳理大數據環境下科技信息資源在建設中面臨的難點和關鍵性技術問題，研究和提出科技信息資源的知識組織系統框架和基本構建方法。（3）大數據下的科技信息資源的分析方法研究結合科技大數據特點，主要利用深度學習技術解決科技大數據的高維數據降維處理問題。研究和探索面向科技信息資源的分析方法，提出不同類型科技信息資源的關聯分析、重要性分析、主題演化路徑等深層次的信息分析方法和技術，通過系列分析方法和技術研發，解決科技信息資源管理工作中存在的問題，研究方法在實踐中進行創新和發展。世界的發展、科技的換代、媒介的延伸以及人文的變更，匯聚成一股巨大的洪流，加速了我們所處時代的變換，人工智能技術已經滲透到各個技術領域，以上問題涉及科技信息的組織和分析，需要人工智能技術的融合，即與人工智能技術的深度融合必將推動科技信息進入全新時代。

人工智能應用于科技信息領域的研究意義和主要研究內容

人工智能為解決科技信息的獲取和分析提供解決途徑（1）人工智能可拓展獲取科技信息的來源。從事智能分析的美國Stabilitas公司的首席運營官ChrisHurst認為：“人工智能可以擴大信息工作的范圍，不會遺漏那些有價值的細節。”科技信息同樣需要通過各種渠道獲取世界各國的同類信息，利用分布式網絡爬蟲等人工智能技術可獲取全世界的開源信息，包括文本和音視頻數據。（2）人工智能可加快處理科技信息數據的速度。美國中央信息局肯特學校教信息分析的校長JosephGartin認為：“梳理社交媒體來獲得信息并不是什么新鮮事，讓人耳目一新的是如今我們收集社交媒體數據的數量之大和速度之快。”海量的科技信息通過人工智能技術可以快速處理億萬比特的數據，從而了解世界各國同類信息或事件，將每天接收到的大量數據轉變為能夠用于政策和戰場行動的信息。（3）人工智能使科技信息的分析自動化、智能化。據俄羅斯通訊社報道，俄羅斯總統普京表示：“無論誰在這一領域中處于領先地位，都將成為世界的統治者。”普京認為：人工智能是未來權力的關鍵。利用自然語言處理技術、語音識別、圖像檢索等人工智能技術可以極大的提高信息人員檢索有用信息的速度。此外，知識圖譜作為人工智能的知識庫基礎，基于知識圖譜可實現分析對象的多維多步自動關聯分析，利用深度學習模型可大大提高多因素影響的系統分析，獲得更好的信息分析效果。主要研究內容（1）基于人工智能技術的科技信息的知識存儲和管理大數據下的科技信息具有海量、異構、跨媒體的特點，其知識存儲和管理需要對結構化或非結構化的跨模態數據進行語義智能化計算研究，以為統一語義范疇下的數據查詢提供便捷的元數據服務；對跨媒體知識統一組織進行研究，為不同關系結構，不同模態數據的統一存儲與管理提供結構基礎；同時，需要對跨媒體知識的更新進行研究，為動態的數據存儲與多變的業務管理提供支撐。最后，對跨媒體知識檢索與查詢進行研究，從實際的檢索和查詢業務角度出發，制定規則，優化性能，提升知識數據被獲取時的準確性與高效性。（2）基于人工智能技術的科技信息與知識的深度揭示與聚類加強科技信息資源的多源多模態數據整合關聯、信息抽取、不確定推理、機器學習、自然語言處理等人工智能技術研發與應用；利用人工智能技術實現科技信息資源的外在層面的資源整合，資源內在特征的深度聚合，實現科技信息與知識的深度揭示與聚類。通過可視化方式實現科技信息知識（研發技術、研發機構、研發人員等）的聚合、揭示與展示。其中重點利用語義分析技術、詞表/本體構建技術、知識圖譜技術、大數據分析等人工智能技術，通過可視化方式實現科技信息知識的聚合、揭示與展示；實現對格式各異、內容復雜的數字資源進行深層次的揭示，從資源外在層面的資源整合，深入到資源內在特征進行深度聚合，實現信息與知識的深度揭示與聚類，同時將科技信息知識服務嵌入知識交流之中。技術路線圖如圖1所示。（2）基于人工智能技術的科技信息前沿技術發現與預警研究前沿技術發現與預警旨在有效指導和開展科技研究，國內外已有研究在信息對象和研究方法上比較單一，信息價值和服務效果受限。科技信息前沿技術發現與預警研究應更強調面向信息源的全面收集、處理、分析的一定程度智能化生產過程，更好的感知非完備信息，輔助信息用戶把不確定性預測變成更確定性預測。研究將不同類型的信息源進行整合、融合，多維度的分析科技前沿技術特征，從不同角度實現有價值信息的綜合疊加和映射，從中發現、分析和描述科技前沿技術問題，為科技領域專家實現科技前沿的準確辨識提供服務，實現有效的技術預警。技術路線圖見圖2所示。

基于人工智能技術的科技政策動態分析平臺設計

科技政策動態分析脫離原有人工分析為主的模式，而借助技術手段進行輔助分析是時展的必然趨勢，海量數據的現實對情報分析方法的沖擊不可避免。技術參與的目的是提高人工分析的效率和質量，采用技術輔助手段是可以做到事半功倍的。基于人工智能技術的科技政策動態分析平臺的目的在于如何利用技術手段提供獲取情報數據、情報多維分析能力和自動生成可讀性的分析報告的能力，幫助提高人類思維的效率。1）科技政策動態信息監測科技政策動態信息監測主要采用網絡信息的監測方式，只有在有效采集網絡信息的基礎上才能進而實現具體內容分析與信息服務。信息監測是對互聯網上共享的科技政策資源進行提取、解析、收集和存儲等的過程。科技政策動態信息監測的一般框架可由圖3表示。科技政策動態信息監測系統的層次模型：表示層，業務邏輯層和數據訪問層。數據訪問層：連接數據庫，執行插入和查詢等操作。主要是用數據集訪問。業務邏輯層：調用數據訪問層的方法然后返回結果給表示層。表示層：獲取表單的數據，然后調用業務邏輯層的方法處理數據，然后根據結果顯示相應的數據。科技政策動態信息監測的系統框架：系統分為數據層與應用層兩個層次。其中，數據層為整個平臺提供數據支撐，包括監測站點、情報、文章、等基礎信息數據，以及用戶信息、日志信息等數據。應用層主要提供站點管理、信息服務、編輯撰文三大功能模塊，為用戶使用系統進行信息檢索、篩選、瀏覽、定制、撰文等提供服務，同時也為管理員進行系統管理、任務分配、成果組織等提供相應接口。具體系統框架如圖4所示。

第2篇：人工智能新技術范文

智能信息檢索系統是一種智能化的計算機信息檢索系統，它模擬人類關于信息處理的思維過程和智能活動，實現信息知識的存儲，檢索和推理，并向用戶提供智能輔助。

由于人工智能的引入，智能信息檢索系統的優勢明顯：強大的自然語言理解能力，使用戶可以用自然語言更確切地表達自己的信息需求；模擬專家的檢索方法，把用戶所表達的信息需求，制定解決策略以及分析結果的工作轉移到智能信息檢索系統來處理；具有強大的學習能力，能自動地獲取知識，能直接向書本學習，并在實踐中實現自我完善。

智能信息檢索系統與專家系統有很大的相似性，其基本結構（見圖1）和工作原理是基本相同的。

人機接口是信息檢索系統和用戶交流的界面，它能理解、分析用戶的自然語言提問，并產生適合用戶的結果，還具有解釋功能。它由一組程序相應的硬件組成，用于完成輸入輸出工作。系統通過它輸入知識更新完善知識庫，一般用戶通過它輸入信息需求。

知識庫是知識存儲機構，用于存儲解決用戶信息需求所需的原理性知識、專家的經驗性知識以及有關的事實等。知識庫中的知識來源于知識獲取機構，同時它又為推理機提供求解問題所需的知識，與兩者都有密切關系。

數據庫及其管理系統存放用戶提供的初始事實、問題描述以及系統運行過程中得到的中間結果、最終結果、運行信息（如推出結果的知識鏈）等。

檢索推理機構綜合應用各種信息檢索策略與推理技術，利用知識庫中的知識，按一定的推理策略解決用戶的問題。

知識獲取是獲取知識的機構，由一組程序組成。其基本任務是把知識輸入到知識庫中，并負責維護知識的完整性與一致性，建立起性能良好的知識庫。

解釋機構能夠對自己的行為作出解釋，回答用戶提出的“為什么？”、“結論是怎么出來的？”等問題，是信息檢索系統取信于用戶的一個重要措施。

智能信息檢索系統的研究經歷了幾十年的發展，到目前為止，已經研究出了一些實用性的智能信息檢索系統。但是，人工智能信息檢索在下列領域依然無法得到根本性的突破。

首先是自然語言理解。自然語言理解是智能信息檢索系統的基礎。自然語言是極其復雜的。對我們每個人來說，是以我們的全部知識來理解語言的。機器理解自然語言需要把每個人腦都擁有的高度相似的、有關的“背景知識”存入計算機中，利用這種上下文相關知識進行推理，但這是難以做到的。

其次是知識的表示。人類的智能活動主要是一個獲得并運用知識的過程，知識是智能的基礎。為了讓計算機具有智能，就必須使它具有知識。但知識是需要用適當的模式表示出來才能存儲到計算機中去的，因此知識表示是長期以來人工智能研究的一個重要問題，在智能信息檢索系統設計中，知識表示則成為一個核心部分。

在人工智能中，知識表示就是要把問題求解中所需要的對象、前提條件、算法等知識構造為計算機可處理的數據結構以及解釋這種結構的某些過程。在信息檢索中，同一條知識對不同的用戶有著不同的重要性。因此，在信息檢索中，知識的表示與利用是一個很大的難題。例如，如何從詢問中獲得領域知識，信息表示要達到怎樣的深度等。

最后是知識的獲取。擁有知識是智能信息檢索系統區別于一般信息檢索系統的重要標志，而知識的質量與數量又是決定其性能的關鍵因素。如何使智能信息檢索系統獲得高質量的知識，這正是知識獲取要解決的問題。

目前，知識獲取通常是由知識工程師與系統中的知識獲取機構共同完成的。知識工程師負責從領域專家那里抽取知識，并用適當的模式把知識表示出來，而系統中的知識獲取機構負責把知識轉換為計算機可存儲的內部形式，然后把他們存入知識庫。在存儲的過程中，要對知識進行一致性、完整性的檢測。

知識獲取的任務是為信息系統或者專家系統獲取知識，建立起健全、完善、有效的知識庫，以滿足求解領域的問題的需要。對智能信息檢索系統來說，就是要滿足信息檢索這一具體領域的需要。為了完成這個任務，知識獲取必須做到：（1）抽取知識：即把蘊含于知識源（領域專家，書本，相關論文及系統的運行實踐等）中的知識經識別，理解，篩選，歸納等抽取出來，以便建立知識庫。（2）知識轉換：即把知識由一種表示形式變換為另一種表示形式。（3）知識的輸入：即把用適當模式表示的知識經編輯、編譯送入知識庫的過程；（4）知識的檢測：知識庫的建立是通過對知識進行抽取、轉換和輸入等環節實現的，這一過程中的任何環節上的失誤都會造成知識的錯誤，直接影響系統的性能，因此必須對知識進行檢測，以便盡早發現并糾正可能出現的錯誤。

按知識獲取的自動化程度劃分，可分為非自動知識獲取和自動知識獲取兩種方式。自動知識獲取是知識獲取最終的目標，它是一種理想的知識獲取方式，但它卻涉及到人工智能的多個領域。例如模式識別、自然語言理解、機器學習等。而這一理論目前尚處在研究階段，由許多技術上的問題需要作進一步的研究，就目前已經取得的研究成果而言，尚不足于真正實現自動知識獲取。因此，知識的完全自動獲取目前還只能作為人們為之奮斗的目標。

但是，人工智能的研究畢竟已經取得了很大的進步，自然語言理解、機器學習等的研究也已取得了較大的進展，特別是近年來關于人工神經網絡的研究提出了多種學習算法，這都為知識獲取提供了有利條件。

參考文獻

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[8] 涂序彥.人工智能及其應用.北京：清華大學出版社，2008

第3篇：人工智能新技術范文

關于人工智能的討論越來越熱烈，越來越多的人開始焦慮：“第四次工業革命”是否會導致許多工作崗位被機器人或其他人工智能形式所取代？

但我們的訪談和調查顯示，情況并不一定那么悲觀。

技術進步不斷改變和塑造我們的世界，一些崗位將受到勞動力自動化的沖擊而消失；但與此同時，隨著新技術不斷涌現，新的工作崗位又會出現，我們的工作方式就是這樣不斷被改變。

我們的預測是：在人工智能時代，數字技術人才將迎來許多令人激動的新工作機會，并從中獲得高回報。

更具體來說，未來勞動力市場和工作方式將發生如下變化：

首先，人工智能和自動化將迅速普及。

目前，技術行業――特別是物聯網、大數據和金融科技等領域――已經意識和體會到人工智能和自動化的優勢。這個趨勢將擴展到更多行業，而后來者將嚴重依賴先行者為其提供人工智能解決方案。

因此，掌握人工智能技術的開發人員將備受追捧。

企業最需要的人工智能開發人才，需要具備崗位需要的技術能力，最好能夠為客戶量身訂制人工智能解決方案。與此同時，產品經理、渠道經理等能夠發現更廣泛商業機會并優化業務流程的人才，也會隨之走俏。身兼兩種才能的復合型人才，更會供不應求。

我們預計，未來的人才市場上，將越來越難找到和留住人工智能領域的頂尖人才。企業在這方面需要加倍努力。

其次，一批由人工智能催生的新興產業也將誕生。

“今天的很多工作10年甚至5年前并不存在。隨著技術的不斷進步，我們要為新的工作崗位甚至新的行業做好準備，確保我們擁有具備必要技能的人才。”瀚納仕中國區總監蘭熙蒙（Simon Lance）說。

與此同時，網絡安全將成為所有企業都必須重點關注的領域。

隨著工作場所數字化程度的進一步提高，企業需要確保其網絡足夠安全，才能夠抵御任何潛在的風險。對于這方面人才的需求也將大幅增加。

我們還預計，今后初創企業對數字和人工智能人才的需求人數會不斷增加――因為人工智能時代必將催生新一批以指數級增長的初創企業，后者將需要吸納大量的高技能員工。

“企業必須緊跟第四次工業革命帶來的需求，深入研究，以確保自己不在人工智能時代的人才戰中處于劣勢，同時保護好自己的員工。”蘭熙蒙說。

第4篇：人工智能新技術范文

1、人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。

2、人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，可以產出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

3、自從人工智能誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。

（來源：文章屋網 ）

第5篇：人工智能新技術范文

關鍵詞：設計；人工智能；挑戰；機遇

一、引言

第四次工業革命的到來，人工智能作為一項主要的技術，必將鞭策整個人類社會的轉型。很多國家制訂了戰略規劃，在2017年我國也了《新一代人工智能發展規劃》和《新一代人工智能產業三年行動計劃(2018-2020)》，人工智能產業已上升為國家戰略。近年來，在人工智能涉及的領域中，藝術與技術結合，升華到與人工智能的結合且越來越受到重視。阿里智能AI“魯班”已經掌握了上百萬個設計師的創意內容，雙11期間制作1.7億張海報，沒有一張是重復的，而這些工作如果人工制作的話需要100個設計師工作300年；央視節目中“魯班”PK資深設計師取勝等等這些新聞，無不極大地震撼了整個設計行業。設計師會失業嗎？高校的設計教育面對AI的挑戰與機遇如何制定培養目標？如何在新的競爭中占領先機？未來已來，智能藝術設計的路在何方?

二、設計行業面對四大挑戰

（一）驚人的數字

馬云在一次報告中說未來30年人類只工作4個小時，大量的工作崗位會被人工智能搶走；根據白宮的人工智能報告預測，在未來10-20年間，人工智能技術有可能取代47%現有工作。麥肯錫的預測是49%，盛產勞動力的中國和印度的影響最大。Siri之父、人工智能專家溫那（Winarsky）的預測是70%的工作將被取代。不得不說，AI是人類智慧的結晶，正在高速顛覆著人們的生活。

（二）AI設計發展趨勢

AI最容易取代的是簡單設計：如LOGO、UI界面、海報招貼、網站網頁、產品造型、室內家裝、產品包裝……原本這種理想的設計工作不再能提供人生的庇護所，但凡是明確、簡單、重復標準、規則的美術設計與制作工作，未來都容易被取代，傳統設計行業將會萎縮乃至可能逐漸消失。

（三）設計環境惡劣

設計創意無法保護，設計法規沒有限定，設計競價無序，商家廠家缺乏契約精神，設計知識產權無法保護契約，新設計新技術缺乏情趣，設計同質化嚴重……（四）設計教育落后現有設計模式傳統、設計教育落后，設計知識體系缺乏更新、進化，知識性重復訓練、模仿性傳統方法制約了學生創造性情感思維的發展，設計師終身教育觀念的缺失阻礙了設計師的可持續發展，設計知識與設計人才近親繁殖、代際傳遞的情況嚴重。

三、AIDesign發展迅猛

目前傳統藝術設計已經發生智變，使設計更美更快更簡單。人工智能藝術與設計已經一定高水平，如果設計師仍停留在傳統設計水平，就會受到來自機器的“威脅”。但也不全會，除了“創意”部分讓機器無可奈何，人類設計師與機器的競合中，我們要轉變方向注重數字移動媒體策劃與設計、移動媒體用戶需求挖掘、數字移動媒體需求文檔的撰寫、數字移動媒體優化、數字移動媒體UI界面設計、H5設計、App設計、UE用戶體驗設計、虛擬移動媒體設計、信息交互設計等媒體智能設計新技術。高品質藝術、設計依賴于混合增強智能技術。AdobeMax“SneakPeeks”將迎來Adobe全家桶的諸多全新功能，如圖片變視頻、靜態變動態、一鍵設計字體、視頻扣剪、紙盒自動生成、AR呈現、AE一鍵去馬、Ru跨平臺制作（剪輯、混音、調色）、跨平臺同步改稿、人工智能排版等十大看似很科幻但已經實現了的AI功能。華為Mate20手機3D掃描防生建模與成像，以及AI手勢動作捕捉的體感游戲功能，更為我們提供了解放設計生產力的前景。同時MIT研發的工業產品AI設計系統即將面世。主要產品體現如下：

（一）AIVD人工智能視覺設計

AI集成化的成熟產品，比如Adobe系列的產品，軟件低層融入AI技術，更好更快地創作文字和圖像、影音等元素。如AdobeSensei：人工智能做設計的底層技術，集成在Adobe系列軟件中，有字體匹配方案、自動配色方案、基于線稿自動上色、自動校正手繪圖形等。

（二）AIPD人工智能產品設計

Adobe人工智能鞋包設計、IBMWatson智能設計服裝、Autodesk智能設計汽車等。

（三）AISD人工智能空間設計

Prisma智能風格化設計、Autodesk建筑智能生成設計、ZahaHadid參數化設計等產品。

四、設計人工智能教育的發展動向

未來，人工智能教育會加速發展，老師不會被AI取代，但不用AI的老師一定會被取代；未來，老師不是簡單地傳授知識，而是通過言傳身教的溝通交流，對學生進行激勵、鼓舞，成為人類靈魂的設計師；未來，AI將實現規模化和個性化間的平衡，帶來了一種學生易學、教師易教的解決方案；未來，老師作為教學過程中始終核心地位，推陳出新積極善于運用AI技術進一步提高師生教與學的體驗和教學效率。當務之急，要讓更多的老師正視人工智能的快速發展，通過學習AI技術了解人工智能的發展情況，從而改變老師的教育教學觀念和教學方法，引領高品質教育的未來。在未來教育中，教師的角色有三種觀念：1.取代說，2.不可取代說，3.人機協同說大多數觀點是：未來，教師將與人工智能協同共存。未來知識傳授功能會逐步被人工智能取代，而人類教師則應偏重于培養學生的核心素養。正如雷克利福德所言，“科技不能取代教師，但是使用科技的教師卻能取代不使用科技的教師”。如今，拋開先天財富的不同，人與人之間的差距主要來自學習能力的不同。這種差異會加劇不平等，在未來，這種趨勢將會進一步加強。應對人工智能時代，教師除更新教育教學觀念、轉變角色、改革教學模式和方法外，必須堅持終身學習，教師的終身學習，不僅要學習Python之類的AI編程技術，更需要增強對，限于時間和精力有限，分別將有關AI知識技能分為三類，以適應設計人工智能的技術更迭和“一專多能”。

五、結束語

第6篇：人工智能新技術范文

關鍵詞：人工智能；教學改革；教學方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領域學科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術。由于信息環境巨變與社會新需求的爆發，人工智能技術的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數據、云計算等新技術的應用也愈發廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術與管理知識結合起來，對其未來職業生涯的發展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設人工智能課程的目的是為了更好地培養學生的技術創新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應用需求空間巨大的學科特點，通過概率統計、數據結構、計算機編程語言、數據庫原理等基礎課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業打下基礎。本文基于社會對于人工智能領域的人才需求，結合諸多長期從事經管類專業課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學現狀與問題

作為一門綜合性、實踐性和應用性很強的理論技術學科，人工智能課程內容及內涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數學基礎和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學氛圍枯燥目前，中國大多數大學仍采用傳統的課堂教學模式，在教學過程中照本宣科，忽略與學生的互動，并且缺乏能夠有效引起學生學習興趣與加深知識理解的教學環節設置，如此一來大大降低了學生自主思考的能力。在進行人工智能相關課程知識講解時，隨著章節的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學方式無法反映人工智能學科的全貌，課堂講解難以同時給以學生感性和理性的認知，部分學生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學進度，導致學習動力不足。(2)基礎課程掌握不牢管理類專業的學生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學科的素養，但這也導致很多學生所學知識雜而不精。學生在基礎不夯實的情況下去學習更高層面的知識，給學生學習與老師教學都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學習、數據挖掘等眾多內容，概念抽象，不易學習。一些管理類專業的學生未能熟練掌握高等數學、運籌學、數據結構、數據庫技術等先修課程，缺乏一定的關聯思考和研究意識，導致課程學習難度增加，產生學時不足和教學內容難點過多的問題。(3)教學與實際應用脫節當下，人工智能廣泛應用于機器視覺、智能制造等各個領域，給學生提供了大量的現實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現實中可以觸及的內容。例如，在機械學科領域，人工智能技術是電氣工程、機械設計制造、車輛工程等方向的重要技術來源；在醫療領域，是醫療器械的創新生產源動力；在能動領域，是高端能源裝備與新能源發展的重要驅動；在光電信息與計算機工程領域，技術的發展時刻推動著智能科學與技術核心價值的提升。然而，對于管理類專業的學生來說，現階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關理論，在教學過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復雜算法，書本中的應用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業知識與人工智能技術相結合的教學實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導學生將人工智能算法應用于現實生活。另外，大學生對知識的理解能力差異很大，教師采用統一的方式教給他們，這使一些學生無法跟上和理解，教師也無法控制學生的學習狀況，導致學生缺乏動力。因此，如何結合學生的現實情況，提高他們的動手能力和實踐經驗也是人工智能課程教學要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學改進策略

課程教學改革是一項提高大學教學效果和人才培養質量的重要手段。如何在時代背景下應用新技術和新思想進行實施課程教學改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學工作而言，教學目標、教學內容和教學方式的變化不再是課程資源的簡單數字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優勢的新型教學模式。針對管理類專業人工智能課程教學過程中存在的問題，可以從教學方法改進和教學內容設置兩個方面進行課程教學改進。

2.1教學方法改進

教師對學生具有引領作用，其教學方法的改進能夠帶動學生改進自身學習方法。(1)啟發式案例教學案例教學法就是教師根據教學目標、教學內容以及教學要求，通過安排一些具體的教學案例，引導學生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養學生認知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學方法。啟發式案例教學以自主、合作、探究為主要特征，調動學生的學習積極性，并緊密結合人工智能領域的相關理論與方法，有效理解知識要點及其關聯性，適用于管理類專業學生的教學。具體而言，高校基于其問題啟發性、教學互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學案例庫，雖然這項建設將極具挑戰性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養學生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學質量、培養具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學，讓學生掌握相關基礎知識原理及應用；通過一題多解的案例使學生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設計，啟發學生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學研討互動式的各個教學環節是逐漸遞進、有機結合的。研討是基于學生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學生做出評判，從而對不同類型的學生開展針對性的教學。互動則是在研討的基礎上，通過老師與學生、學生與學生的互動，讓學生主動參與到課堂教學的過程中來。在人工智能課程教學過程中，教師通過課堂討論了解學生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設計教學內容，例如，對于學校積極性不強的學生，將人工智能理論內容與學生個人興趣范疇、社會產業發展及研究現狀聯系起來，能夠極大程度地提高學生學習的自主能力；對于基礎知識較為薄弱的學生，可以在教師的指導下查閱相關文獻資料，根據自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結合的模式。有助于增強學生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學習氛圍。(3)有效激勵式教學人工智能是引領未來的戰略性技術，人才需求量極大，對教師的教學水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設置相應項目獎學金，吸引學生參與實踐，調動學生做研究、發論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創新大賽，圍繞新一代人工智能創新主題，激發學生的創新意識，提高學生的創新實踐能力，為人工智能領域健康發展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學院乃至全校開展此類競賽項目，激發學生的創新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學生加入到人工智能課程的學習中來，激發其學習興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學生課程制定、課堂與課外作業、課程項目和論文指導等看作教學任務的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學科滲透式教學人工智能學科知識融合程度較高，學科交叉性強。基于人工智能的學科交叉性特點，增強管理類人才對學科應用的領悟，可以采取開展學科滲透式教學的方法。從2015年起，國務院和教育部先后印發了《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見教育》、《高等學校人工智能創新行動計劃》等文件，“互聯網+”、“智能+”已經滲透到各個領域，人類進入數字經濟時代，社會需求“技術+管理”的高端復合人才。例如，基于工業4.0和強國戰略，人工智能技術在智能制造的應用極為廣泛。上海理工大學非常重視少數民族預科班的教育質量。為增強少數民族管理類人才對該領域應用的認識，我們請機械工程、能源動力領域的相關專家以授課或講座的形式，進行相關領域知識和發展趨勢的講解，使學生理解更為透徹。此外，在教學實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業間老師、學生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學習，從而推動人工智能課程教學的改進。

2.2教學內容設置

世界一流大學在人工智能課程內容設置根據不同國家的教育體系設置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學經驗，針對管理類專業人工智能課程教學內容進行研究，結合中國教育體系設置，認為應從以下幾方面進行改進。(1)核心內容設置為避免學生因為知識點過多而出現雜而不精的問題，勢必要精化教學內容。在互聯網時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現數據信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網絡課程相關數據，挖掘和豐富教學資源，并在整合課程資源的基礎上，進行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內容設置方面，可以通過收集到的數據資料，選擇人工智能領域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學生能夠在有限的學時內掌握人工智能的知識脈絡。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學習、神經網絡等方面的同時，重點增加相應知識點在管理上的應用案例，加強學生對知識點的理解。同時，根據管理類專業偏向領域，開設關聯程度較大、應用較廣泛的人工智能選修課程，以便學生根據自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學生的數理及編程基礎良好的數理及編程基礎是學習人工智能的前提。只有具備了這些基礎，才能搞清楚人工智能模型的數量關系、空間形式和優化過程等，才能將數學語言轉化為程序語言，并應用于實驗。管理學院人才的數理及編程基礎相對薄弱，因此，在安排學生學習人工智能課程之前，建議開設面向全體管理類專業學生的微積分、線性代數、概率論等專業基礎數學課程以及C語言、python等編程基礎課程，使學生具備數學分析的基礎與一定編程基礎，為學習人工智能課程打下堅實的基礎。另外，可以推進MOOC平臺建設，在平臺上開設人工智能網絡課程，幫助學生掌握人工智能知識基礎及專業技能。(3)實驗建設為了加強學生對于人工智能知識點間的關聯性理解，可以基于不同的應用模塊，設計具有前后鋪墊、上下關聯的綜合性實驗，設計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學生分組對實驗課題進行攻克，并設置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學過程中反映出的不同進度，讓教師能對學生的學習水平做出準確評判，及時進行教學反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應用中很廣的遺傳算法，在某一管理規劃的具體應用上設置理解－實現－參數分析－具體應用－嘗試改進－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規定必做項與可選項，讓學生基于同一實驗課題進行合作學習，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進行打分，對小組整體能力以及個人能力進行綜合評估，以期培養學生的自主思考能力。

第7篇：人工智能新技術范文

上周(2018.8.13-2018.8.17)市場再次大跌。其中上證綜指下跌4.52%，滬深300指數下跌5.15%;中小板綜指下跌4.63%，創業板綜指下跌4.84%。計算機(中信)板塊、人工智能板塊出現下跌。上周計算機(中信)板塊下跌3.71%，人工智能板塊下跌2.64%。人工智能指數市盈率(2018.8.17)為39.7倍，較上周略有下降;與滬深300指數市盈率(11.5倍)相比的溢價率為3.4，溢價率較上周保持穩定。

行業新聞

廣東公布人工智能發展“三步走”規劃

瑞芯微與商湯科技前世戰略合作協議

華為官方:麒麟980本月末亮相，世界首枚商用7nm芯片

公司公告

8月17日，捷順科技《2018年半年度報告》

8月18日，華勝天成《2018年半年度報告》

8月20日，漢王科技《2018年半年度報告》

8月20日，海康威視《2018年限制性股票計劃(草案)》

投資策略

隨著我國不斷重視知識產權保護，這將長期有利于高新技術產業發展。我國在人工智能、大數據、云計算、信息安全等領域已具有一定的技術實力，這些領域未來將持續快速發展。多項國家政策出臺推動人工智能產業在我國快速發展，AI+場景正在逐步落地。在金融、交通、安防等領域，人工智能相關技術的滲透率正在快速提升，這將帶給相關領域企業的發展機遇。我們建議關注人工智能領域的語音識別領域、計算機視覺領域、無人駕駛領域的相關龍頭個股。

第8篇：人工智能新技術范文

關鍵詞：人工智能技術；計算機網絡；應用

基于信息時代，互聯網成為支持社會生活的重要手段，而計算機網絡技術發揮互聯網核心技術的作用。面對社會需求的多樣化，計算機網絡功能亟待豐富。人工智能是應用學科的一種，與現代社會關系緊密，以計算機網絡的融合更顯自身的智慧性與高效性。只有依托人工智能的優勢，才能有效應對錯綜復雜的網絡環境，提升網絡運行效率。為此，人工智能技術與計算機網絡的融合代表了時展的趨勢與方向。

一、基于專業角度準確掌握人工智能技術的涵義

對于人工智能，主要是以計算機以及相關機械為手段，實現對人類大腦的模仿，承擔復雜的工作與勞動，有助于專業復雜推理的解決。人工智能技術是新技術的代表，對改進生產模式、提高效率意義深遠。從特質上分析，人工智能技術代表新興技術類型，具備較高的模仿能力，這也是智能技術能夠成為計算機網絡核心的關鍵，加快數字計算與轉變的發展進程，促使復雜的問題更加簡潔化。

二、正確認識人工智能與計算機網絡之間的關系

從人工智能范疇分析，其囊括多種學科知識，涵蓋多個領域，是理論與實踐的融合。人工智能與計算機網絡關系緊密。具體講，人類思維具有復雜性，但是，針對一些基礎性思維，人工智能技術能夠進行模擬操作。人工智能與計算機網絡之間具有不可分割的關系，彼此之間影響巨大。借助人工智能，能夠對計算機系統進行目的性設計與研發，同時，依托網絡，進行數據庫資源的整合，達到真正意義的模擬人腦。具體講，在人工智能的支持下，計算機網絡擁有圖像、影像等信息編輯處理程序，對人類大腦思維方式進行模擬，凸顯系統性與全面性的特征，嚴謹性較強。其次，依托人工智能技術，計算機網絡所具備的數據信息處理能力更加靈活，突破時空限制，滿足集中處理的需求。再次，人工智能促使計劃更具全面性與可行性。

三、全面分析人工智能技術在計算機網絡中的應用

（一）人工智能技術支持計算機網絡信息動態監控，強化網絡安全性的維護

隨著計算機網絡技術影響力的不斷擴大，其在提升便利的同時，安全隱患也隨之出現，網絡環境也亟待整治，網絡信息安全性需要引起重視。網絡信息的安全性離不開監控的實效性與動態性。依托人工智能技術，計算機網絡應用更具安全性，尤其是借助智能防火墻與入侵檢測等人工智能技術，強化對傳統防火墻不足之處的有效彌補，切實提升安檢效率。另外，在人工智能的應用下，智能識別技術被添加至防火墻，能夠更加快速地判別信息性質，及時分辨垃圾、無價值信息。依靠智能防火墻，計算機網絡中數據信息更具專業性與有效性，降低違法現象的發生。除此之外，人工智能技術能夠有效增強入侵檢測功能，對維護網絡安全具有強大推動作用，保證信息的安全性與保密性。

（二）人工智能技術實現了對計算機網絡管理設計的優化，管理水平大幅提升

立足計算機數據信息傳輸網絡，智能化功能機構的形成離不開人工智能技術的支撐。在新的發展時期，技術創新成為主流，為了契合時展，要依托人工智能技術，強化設計水平的提升。人工智能之所以具有強大優勢，主要源于其實現了多種技術的融合，突破了單一技術的制約。立足計算機數據信息的處理以及控制應用，工程技術精度要求較高，人為操作很難達到，人工智能卻能夠輕松實現，依托信息與系統設計，人工智能技術能夠實現對信號與系統更加高效與全面的分析。由此可見，人工智能技術的存在使得網絡管理設計水平得到大幅提升。

（三）人工智能技術豐富計算機網絡功能，全面擴大計算機網絡社會影響力

縱觀信息技術領域，人工智能技術的突出特征是對計算機網絡自主學習建設的強大支撐，促使計算機功能更加多元性，尤其是重視滿足社會實際需求，加強標準化建設，加快智能化道路的創新與進步。另外，可以與多種先進操作軟件進行聯合使用，促使操作系統更加優越，實現對于網絡數據信息資源的高度融合，在根本上使得計算機網絡的影響力不斷擴大。

（四）人工智能技術提升計算機網絡技術管理評價水平，增強系統資源的規范化與專業性

對于人工智能技術，其作用也體現在計算機網技術管理與評價之中。具體講，在人工智能技術應用之前，計算機網絡技術管理存在一定復雜性，結合人工智能技術，有利于構建技術與專家知識庫，提升計算機網絡技術管理水平，強化評估的科學性與高效性。這種專家知識庫日趨成熟，應用效果突出，能夠通過專家系統進行知識與經驗的總結，隨后傳遞至系統，提升整個系統數據資源的規范性與專業性。

四、展望人工智能技術在計算機網絡中的應用前景

立足人工智能技術，在與計算機網絡技術相融合的同時，自身也實現了發展與進步。展望未來，人工智能技術在整個信息以及計算機領域極具發展潛力，因此，要進行深度挖掘，以精細化與集成化為方向，加大人工智能技術的研發力度，強化與計算機網絡的科學融合，加強交流協作，實現共贏目標，在根本上促進信息技術實現可持續、健康發展。

第9篇：人工智能新技術范文

中信出版集團

定價：68.00

人工智能的成長：從章魚保羅到阿爾法狗

文|高雅

當人工智能（Artificial Intelligence）這個話題從小眾成為爆款時，你有沒有追溯過，它是什么時候第一次出現在你的眼前？你是否探究過這項計算機科學的發展？你又是否暢想過在人工智能的推動下，未來世界是什么樣子？

中信出版社新書《智能革命》由百度CEO李彥宏及其團隊所著。書中將會為你一一解答關于人工智能的三生三世，讓你從一個AI小白成長為扼住時代命門的“超級選手”。

百度CEO李彥宏與其團隊合著的《智能革命》一書，不僅解開了我對百度“神預測”一事的困惑，更帶我認識了什么是人工智能、人工智能帶給了我們什么以及人工智能將會帶給我們什么。

原來，在我第一次認識齊達內，成為準球迷的1998年，一個年輕人在美國寫出了《硅谷商戰》一書，詳細描繪了硅谷天才們的奮斗與創新過程。在那之后，他在北京的一個賓館里創辦了百度公司，他就是李彥宏。在這之前，他就在美國的學習中接觸到人工智能課程，但受制于當時硬件、技術等原因，人工智能還沒有什么應用機會。但這個夢就種在李彥宏的心里，隨著計算機網絡產業的發展，尤其是搜索引擎的進步，李┖晷鬧械惱飧雒慰始萌芽了。

人工智能的歷史早于互聯網，與計算機歷史相伴。但新技術和產業鏈條不暢通，沒有令人興奮的產品，人工智能在上世紀70年代到90年代經歷了兩次低潮。20年前網景瀏覽器的問世，為人工智能發展埋下伏筆。互聯網、移動互聯網上的瀏覽器不斷積累各種數據，這些數據又不斷地滋養機器，機器學習有了營養，成長得更快。

書中清晰地看到人工智能半個多世紀的發展和變遷，人們對它的認知從安裝在一臺計算機中的事物到解決人類的思考，再到百度將人工智能成功應用于顯著提升用戶體驗，并把翻譯、語音識別、圖像識別等能力開放給大家，供人們開發探索各種人工智能應用。例如百度與交通運輸部下屬的研究院、研究中心合作搭建信息共享平臺，解決交管部門、普通民眾道路信息滯后等問題。

工業革命開始，人類的體力得到解放。百度自主研發的無人車測試成功、谷歌翻譯名聲大噪、荷蘭的奶廠已經實現智能化無人飼養，這些人工智能的事例無一不在證明，人類的智力也在不斷被解放。不過大可不必擔心失業，因為技術的主要目的從來不是“替代”，而是“支持”。人工智能正在滿滿滲透進我們生活的各個領域，它雖然尚無人性，但卻有種別樣的人文關懷。

新書信息

《品嘗的科學》

作者：【美】約翰？麥奎德

定價：49.80元

北京聯合出版公司

一本有關人類味覺的奇妙物語，你將比你想象的更了解自己。

《海洋與文明》

作者：【美】林肯 佩恩

定價：128.00元

天津人民出版社

有感于海洋世界的重要性在大眾認知層面日益衰減，作者為我們帶來了這部宏大的全球海洋史。這樣一部內容全面而豐富的著作，必將構成海洋史研究領域的堅實基礎。

《哈佛商學院談判課》

作者：【美】迪帕克 馬哈拉

定價：38.00元