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Pattern Recognition

模式識別
國際簡稱:PATTERN RECOGN

Pattern Recognition

SCIE

按雜志級別劃分: 中科院1區(qū) 中科院2區(qū) 中科院3區(qū) 中科院4區(qū)

  • 1區(qū) 中科院分區(qū)
  • Q1 JCR分區(qū)
  • 785 年發(fā)文量
  • 99.36% 研究類文章占比
  • 10.02% Gold OA文章占比
ISSN:0031-3203
創(chuàng)刊時間:1968
是否預警:否
E-ISSN:1873-5142
出版地區(qū):ENGLAND
是否OA:未開放
出版語言:English
出版周期:Monthly
影響因子:7.5
出版商:Elsevier Ltd
審稿周期: 約4.2個月 約14.9周
CiteScore:14.4
H-index:180
出版國人文章占比:0.41
開源占比:0.0544
文章自引率:0.1625

Pattern Recognition雜志簡介

Pattern Recognition是由Elsevier Ltd出版商主辦的計算機科學領域的專業(yè)學術期刊,自1968年創(chuàng)刊以來,一直以高質(zhì)量的內(nèi)容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(ISSN:0031-3203,E-ISSN:1873-5142),出版周期Monthly,其出版地區(qū)設在ENGLAND。該期刊的核心使命旨在推動計算機科學專業(yè)及COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科界的教育研究與實踐經(jīng)驗的交流,發(fā)表同行有創(chuàng)見的學術論文,提倡學術爭鳴,激發(fā)學術創(chuàng)新,開展國際間學術交流,為計算機科學領域的發(fā)展注入活力。

該期刊文章自引率0.1625,開源內(nèi)容占比0.0544,出版撤稿占比0,OA被引用占比0.0205...,讀者群體主要包括計算機科學的專業(yè)人員,研究生、本科生以及計算機科學領域愛好者,這些讀者群體來自全球各地,具有廣泛的學術背景和興趣。Pattern Recognition已被國際權(quán)威學術數(shù)據(jù)庫“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收錄,方便全球范圍內(nèi)的學者和研究人員檢索和引用,有助于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的研究進展和創(chuàng)新發(fā)展。

CiteScore(2024年最新版)

  • CiteScore:14.4
  • SJR:2.732
  • SNIP:2.707
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Signal Processing Q1 9 / 131

93%

大類:Computer Science 小類:Software Q1 30 / 407

92%

大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 10 / 106

91%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 33 / 350

90%

CiteScore: 這一創(chuàng)新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估,打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數(shù)據(jù),跨越多個學科領域,從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分,包括SNIP(源文檔標準化影響)、SJR(SCImago雜志排名)、引用文檔計數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標,幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。

CiteScore分區(qū)值與影響因子值數(shù)據(jù)對比

Pattern Recognition中科院分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月基礎版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 2區(qū) 2區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 1區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 1區(qū) 1區(qū)
中科院分區(qū)表歷年分布趨勢圖

WOS期刊JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 24 / 197

88.1%

學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 25 / 352

93%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 27 / 198

86.62%

學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 39 / 354

89.12%

JCR(Journal Citation Reports)分區(qū),也被稱為JCR期刊分區(qū),是由湯森路透公司(現(xiàn)在屬于科睿唯安公司)制定的一種國際通用和公認的期刊分區(qū)標準。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫,按照期刊的影響因子進行排序,按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區(qū):Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分區(qū)的標準與中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))存在不同之處。例如,兩者的分區(qū)數(shù)量不同,JCR分為四個區(qū),而中科院分區(qū)則分為176個學科,每個學科又按照影響因子高低分為四個區(qū)。此外,兩者的影響因子取值范圍也存在差異。

歷年發(fā)文數(shù)據(jù)

年份 年發(fā)文量
2014 313
2015 316
2016 320
2017 399
2018 391
2019 372
2020 413
2021 742
2022 625
2023 785

期刊互引關系

被他刊引用情況
期刊名稱 引用次數(shù)
IEEE ACCESS 2259
PATTERN RECOGN 2181
MULTIMED TOOLS APPL 1047
NEUROCOMPUTING 710
SENSORS-BASEL 552
EXPERT SYST APPL 404
PATTERN RECOGN LETT 396
REMOTE SENS-BASEL 352
INFORM SCIENCES 315
APPL SCI-BASEL 278
引用他刊情況
期刊名稱 引用次數(shù)
PATTERN RECOGN 2181
IEEE T PATTERN ANAL 1119
IEEE T IMAGE PROCESS 633
PATTERN RECOGN LETT 339
J MACH LEARN RES 253
INT J COMPUT VISION 231
NEUROCOMPUTING 220
IEEE T NEUR NET LEAR 193
IEEE T KNOWL DATA EN 126
MACH LEARN 118
若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商:ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB。

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