科技與經濟全文(5篇)

摘要：華為是中國創新發展的典范，是科技自信的燈塔。華為堅守于知識生產，“只對準一個城墻口沖鋒”的術業，華為掌握了知識經濟的產業鏈、價值鏈、供應鏈的規律，實現了通信產業的設備與手機無縫連接；構建了華為芯；貫通了知識與金錢、商品與技術的互通關系。科技新冷戰實質是第四次工業革命主導權之爭，取勝關鍵是科學與技術，對應的人才與教育，及其圍繞該關系打造的制度。支持華為的最好方式就是堅持以知識為生產中心的創新發展。

關鍵詞：華為；知識經濟；科技自信

豐富產業鏈、擴展供應鏈與提升價值鏈，與我國由制造業大國變成強國，創新動力建設，科技自信建立有密切相關。我國工業增加值2010年超美國，成為第一工業大國，唯一涵蓋聯合國所有工業門類目錄中的41大類、191個中類和525個小類產業。增加值約占全球的30%，與美、日、德之和相當。但我國仍處工業化后期，列世界制造業四梯隊中的第三，處在價值鏈中低端，“缺屏少芯無系統”問題突出，大而不強；有完整產業鏈、供應鏈，但缺核心技術、低價值鏈地位而屢遭卡脖子。從知識生產源頭實現新一代信息技術和制造業的全面融合，重構知識經濟新鏈條，加快新舊動能轉換是我國制造業發展必經道路，也是經濟高質量發展的節點。華為軟硬件融合，融通手機與通信設備的研制與生產，知識經濟產業鏈完整，可為我國高技術制造業先師，術業專攻可為企業隱形冠軍的楷模，“華為芯”可為科技自信的燈塔。

一、我國制造業全產業鏈與低價值鏈地位悖論

產業鏈可理解為工序鏈、供需鏈或供應鏈，從種小麥到制面包，經歷種子研發、種植業、加工制造業、商業，伴隨服務業等系列經濟活動，該鏈條根植于知識的價值鏈，決定技術的供應鏈彈性，影響經濟的產業鏈布局，成為價值分配主導因素，決定一國經濟發展質量與國際地位。技術擴散與加工制造業的苦樂。2013年3月強調：“加強原始創新、集成創新和引進消化吸收再創新，更加注重協同創新，努力取得基礎性、戰略性、原創性的重大成果”。7月重申該觀點，并認為：“如果總是跟蹤模仿，是沒有出路的”。跟蹤、模仿與跟跑，對應產業鏈中部的加工制造業，處在供應鏈的可選擇區，位于價值鏈微笑曲線底部，為技術擴散階段而資源耗費大、人力多，但價值分配受限制受支配；另一方面，知識經濟時代，公民網民化，移動個人終端成為人腦、人手的延長，而銷售及其服務業正在算法化———大數據、人工智能的精準推送，精益生產與零部件全球最佳組合而大大降低售后服務，產品品牌正讓位于公司品牌，最為典型的就是英特爾公司的“intelinside”商標在PC、筆記本電腦市場的壓倒性優勢。知識經濟價值鏈重心前移，全球以研發為中心的產業布局重構正在加速發展，并決定價值分配和國家經濟發展質量。華為“賺錢太多”與5G設備領先全球。華為營收超阿里巴巴、騰訊之和，但利潤低，2019年華為比阿里巴巴多收3700億元，利潤卻少1100億元，差異在于研發，華為2019年研發支出1317億元人民幣，占營收的15.3%，阿里巴巴412億元人民幣，占8.4%。華為是全球最大5G設備商，與拼算法、拼技術、拼研發的臉書、谷歌的20%研發經費投入強度很近。中芯國際為趕超芯片代工技術，2020年擬在創業板上市募集200億元中的六成投入研發。這是高科技公司的研發剛性與共性，下圖證明，韓國三星的7.3%研發低于阿里巴巴8.4%，但絕對數幾乎是其60倍。中美韓的科技公司2019年的高經費投入強度表明了它們在國際市場中的地位及其影響力。為追趕技術，華為研發經費投入強度呈上升趨勢，2011年的11.6%上升到2019年15.3%。華為2018年研發費用1029億元，超微軟、蘋果居全球第四。巴爾說華為技術對美國構成前所未有的挑戰，且“中國已經偷步搶灘，現在5G領域處于領先地位”，華為5G設備比愛立信、諾基亞貴，仍被市場高度認可。截至2020年3月，華為與歷史第一的愛立信的合同數相當，照巴爾算法，占69%的市場。

二、知識經濟產業鏈與基礎研究重心

基礎研究與科技明天。因研發費和盈利能力非正相關，企業對研發又愛又恨，而華為堅信“只有長期重視基礎研究，才有工業的強大”。研究與開發、技術創新和技術擴散為技術進步三階段，也是知識經濟產業鏈、供應鏈、價值鏈排序。技術擴散，多數企業以成熟技術由1到N，形成產業鏈和供應鏈，推動整個社會技術進步。我國正從跟跑到并跑，再到部分行業的領跑，也陷入法格伯格在《技術與生產率》中闡述的技術轉移條件為技術差異的尷尬。基礎研究是自主創新的源動力。在2013年11月指出：“基礎研究是整個科學體系的源頭，是所有技術問題的總機關。只有重視基礎研究，才能永遠保持自主創新能力。當前，基礎研究和應用開發關聯度日益增強，基礎研究顯得更為重要”。知識經濟時代的知識的生產、擴散與分配越來越精細，并以知識為基礎構建有序產業鏈，形成全球的知識中心與外圍，新的價值鏈、供應鏈、產業鏈依附結構。知識與人二合一，且不能像數字鴻溝那樣以固定資產投資解決。已知基礎理論內，勞動密集產業的干中學依然為有效途徑。知識經濟時代，摩爾定理18個月周期不僅改變產品的生命周期，還在挑戰人類的知識儲備，干中學落伍！一個典型例子，同起步于電池，單一電池的寧德時代的流通市值約為整車生產比亞迪的3倍，寧德2019年研發費用29.92億元，為2015年的10.6倍，經費投入強度6.5%，高于比亞迪的4.4%。知識經濟時代必須重視研發，知識總量、結構及其應用成為一個時代區別于其他時代經濟的特征。華為不僅高度重視研發，還特別重視基礎研究，其基礎研發經費投入強度為20%-30%，高于發達國家的15%-20%，遠高于2018年廣東基礎研究經費投入強度的4.26%，全國的5.5%。2015年時任省委書記的大學專題調研，強調以超常規的措施，努力建設一流工科大學，為廣東實施創新驅動發展戰略提供有力支撐。

農業科技資源與農業經濟發展篇1

我國現代的社會發展模式是多種產業共同發展，無論是工業、農業還是服務業，發展水平與過去相比都有了較大的提升，一方面是由于我國的國民經濟已經達到可以平穩運行的狀態，另一方面這些產業也在推動經濟發展。本文通過計量經濟分析的方法來對農業經濟發展水平與科技資源之間的關系進行闡述。

1數據說明

農業與工業是維持我國經濟狀況的兩大支柱，農業也是我國的立國之本，我國有超過半數的農村人口，雖然城市化進程在開展過程中，但是農業生產仍舊不容忽視，提升農業經濟效益的根本手段就是投入質量更佳的農業科技資源。在進行實證分析前，我們必須對農業科技資源的具體內容有一個整體上的把握，才能對分析對象更加明確，使分析結果更加精確。

1.1農業科技資源概述

我國的農業科技資源主要包括科技信息資源、物力資源、財力資源、人力資源幾種重要的資源。提升農業的科技信息資源的質量必須依靠技術創新，對農業生產的機械動力不斷進行提升與改造，更新農業生產的機械設備，另外技術創新固然重要，但是必須注意新型生產技術要切合我國農業發展的實際需求，否則會使技術的轉化率偏低；另外還要注重人力資源對于農業經濟的影響，質量相對比較高的人力資源主要是技術人員，包括研究人員、推廣人員、管理人員，現代農業體系的運轉離不開他們三方力量的支持，但是我國能夠從事農業生產的多是從事機械簡單作業的農民，人力資源的缺乏狀況是極其嚴重的；最后一方面也是最重要的影響因素主要是資金支持，無論是技術創新還是人才培養都不能沒有充足的資金支持，因此對于農業生產中的經費管理也很重要。

1.2數據說明

我國現代的社會發展模式是多種產業共同發展，無論是工業、農業還是服務業，發展水平與過去相比都有了較大的提升，一方面是由于我國的國民經濟已經達到可以平穩運行的狀態，另一方面這些產業也在推動經濟發展。本文通過計量經濟分析的方法來對農業經濟發展水平與科技資源之間的關系進行闡述。

1數據說明

農業與工業是維持我國經濟狀況的兩大支柱，農業也是我國的立國之本，我國有超過半數的農村人口，雖然城市化進程在開展過程中，但是農業生產仍舊不容忽視，提升農業經濟效益的根本手段就是投入質量更佳的農業科技資源。在進行實證分析前，我們必須對農業科技資源的具體內容有一個整體上的把握，才能對分析對象更加明確，使分析結果更加精確。1.1農業科技資源概述我國的農業科技資源主要包括科技信息資源、物力資源、財力資源、人力資源幾種重要的資源。提升農業的科技信息資源的質量必須依靠技術創新，對農業生產的機械動力不斷進行提升與改造，更新農業生產的機械設備，另外技術創新固然重要，但是必須注意新型生產技術要切合我國農業發展的實際需求，否則會使技術的轉化率偏低；另外還要注重人力資源對于農業經濟的影響，質量相對比較高的人力資源主要是技術人員，包括研究人員、推廣人員、管理人員，現代農業體系的運轉離不開他們三方力量的支持，但是我國能夠從事農業生產的多是從事機械簡單作業的農民，人力資源的缺乏狀況是極其嚴重的；最后一方面也是最重要的影響因素主要是資金支持，無論是技術創新還是人才培養都不能沒有充足的資金支持，因此對于農業生產中的經費管理也很重要。1.2數據說明對于農業經濟發展水平的判定主要通過觀測農業的總產值來進行，總產值包括農業、林業、牧業、以及其他農業相關的服務業幾方面。研究中采用的相關數據均為全國數據資料。對于缺失數據均采用插值法來進行修補，對原始變量關系無影響。為消除數據的異方差，分別取機械總動力、技術人員、科技經費支出、農林牧漁業的總產值四個變量的自然對數，分別以LNM、LNH、LNRD和LNY來表示。

2分析實證

為了避免在實證分析的過程中產生較多的誤差，因此在處理時間序列的農業數據時不直接采取向量自回歸數學模型的方式，為了使實證分析更具有說服性，在開展協整分析之前，要先檢測時間序列是否具有平穩性。

2.1單位根檢驗

對單位根的檢驗通常采用DF檢驗和ADF檢驗。本研究主要采用ADF法對變量的原始序列以及一階、二階差分序列進行單位根檢驗。研究結果表明，LNM、LNH、LNRD和LNY四個變量的原始序列均比顯著水平的10%小，均存在單位根，因此是非平穩的。這四個變量所對應的一階分差序列比顯著水平的10%小，因此也是非平穩的。而其二階差分的變量均在1%的顯著水平之下，因而拒絕單位根假設，是平穩的時間序列。根據單位根檢查結果顯示，LNM、LNH、LNRD和LNY四個非平穩的序列在經過二階差分之后變為平穩序列，因此這四個變量均為二階單整的變量。

一、當前我國農業科技創新發展現狀

盡管國家對于農業科技創新工作作出了最大的支持，各級領導也對發展現代農業相當重視，但基層工作者對于農業科技創新工作的意識仍然不強。有的甚至為了應付上級檢查，表面做做樣子，工作開展也只是流于形式。而對于農業科技的推廣與應用方面，更是沒有相關的配套政策，農業科技創新整體體現出形式化的局面，這與建設現代農業和新農村極其不適應，也成為了限制農業發展的重要因素。而針對這些問題，我們只能正面面對，加強農業科技創新工作的開展，通過各種各樣的方式來解決。

二、如何加快農業科技創新以推動農業經濟

由此可見，當前我國農業科技創新工作還存在很多的不足，如果不及時采取措施進行治理，很可能制約農村的發展。當前，必須緊緊圍繞建設現代農業的要求，大力開展農業科技創新，做好監督與管理，以促進農村經濟進一步發展為目標，采取相關措施解決問題。

1.加強隊伍建設，提高整體水平

人才因素是農業科技創新的關鍵所在，如果缺乏技能強、素質高的人才，就談不上科技創新的其他工作發展。努力為農業科技創新工作者營造一個良好的環境，提供有效的激勵機制，吸引更多的人才投身與農業科技創新，進一步加大對人才的培養，以刺激廣大農業科研人員的積極性與主動性，提供展示自我的平臺，打造出一支高素質、高專業能力、適應性強的人才隊伍。此外，如果站在廣大農民的角度來講，發展現代農業，創新農業科技不僅能解放勞動力，更能帶來更大的經濟效益。所以，應進一步加強農民綜合素質的提高，發揮農民的主體作用，培養其自主創新、運用新型農業科技的能力，進而促進自主農業科技創新。另外，大力開展農業科技培訓，幫助農民提高科學文化，開展更多的創業培訓，吸引更多的年輕人返鄉發展農業。

2、加強農業科技創新，促進成果轉化與應用

農業科技資源與農業經濟發展篇1

摘要：以農業作為研究對象，實證農業科技資源與農業經濟發展關系。首先，對現代農業的發展情況進行簡要概述；主要分析農業科技資源、農業經濟發展之間的動態關系；通過選取一些年份的統計數據，利用協整分析、格蘭杰因果關系檢驗方法，對農業科技資源與農業經濟發展關系進行實證研究。希望通過該文的初步論述引起更多的關注與更廣泛的交流，從而為該方面的理論研究工作與實踐工作提供一些有價值的信息，以供參考。

關鍵詞：農業科技資源；農業經濟發展；關系實證

我國是傳統型的農業大國，尤其是在工業和技術得到大力發展后，又反哺于農業的發展思路，在很大程度上推動了我國農業的發展。現階段，我國的科技貢獻率在50%左右，但由于我國農村地區廣大，加上技術與資源分布不平衡，所以，從這個角度看，農業依然停留于弱勢產業、靠天吃飯的困境之中。例如，陜西省北部地區、南方部分地區的土質變化等，均造成了我國農業向現代化轉型升級的阻礙因素，因此，應該加大科技投入、合理進行科技資源的優化配置，以推動農業經濟發展。以下就該問題展開具體說明。

一、概述

在本次研究中，以時間序列分析相關理論、方法作為基礎，從而展開對農業科技資源、農業經濟發展之間的關系研究；按照基本理論要求，所采取的屬于定量分析，具體是通過計量的辦法，以ADF對應研究農業研究、開發機構的各項投入，其要素包括設備、活動經費和技術人才等，重點是對時間序列的平穩性加以檢驗。若通過以上分析證實了序列的同階單整性，再通過E-G兩步法對形成關系的兩個對象間的協整關系進行分析，看其是否屬于長期均衡關系。另外，通過建立誤差修正模型，觀察短期動態關系，利用Grange因果關系進行邏輯討論。

二、實證分析