人工智能教育全文(5篇)

摘要：教育需隨時代進步而不斷變革，人工智能時代催生了智慧教育等多種形式的教育，需要開展與其相適應的教育變革?；谌斯ぶ悄軙r代下教育變革的背景，進而闡述人工智能所帶來的教育目的、學習方式以及學習環境上的變革；探究人工智能在教育領域的應用，綜合提出人工智能時代教育變革的實踐路徑。

關鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育

近年來大數據、云計算等信息技術飛速發展，人工智能在一些特殊領域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術驅動力正引發第四次工業革命，為醫療、教育、能源、環境等關鍵領域帶來新的發展機遇。人工智能專家預測，人工智能在通用技術領域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領域，人工智能將會淘汰現有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發展的重要競爭戰略，我國學者也密切關注著人工智能的最新理論進展和實踐應用，國務院于2017年7月頒布《新一代人工智能發展規劃》，明確人工智能發展的重點策略?！叭斯ぶ悄茏兏锝逃钡某绷鳎l了教育研究領域的“人工智能熱”。當前全球范圍內，人工智能在教育領域的大量研究和應用催發形成了教育人工智能概念。目前梳理學術上關于研究人工智能與教育的文獻主要集中于：

（一）教育理念的革新?！叭藱C一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術和新手段的出現所應運而生的智慧教育[2]，將對原有教育進行改進和完善。智能技術在改變教育的手段和環境的同時，還有利于構建出系統解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關注技術的革新。機器深度學習、智能學習的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎技術的突破，為人工智能的教育應用奠定了堅實的基礎[4]。

（三）探究教育的應用。人工智能在學校教育中的學業測評、交叉學科、角色變化等應用領域具有巨大潛力，教師角色內涵也將在與人工智能的協同共存中發生改變。AI監課系統能夠數據化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術的運用滲透到整個教學過程中，教師可以根據評分實時調整授課內容，以促進個性化學習，從而提升教學效果。教育深受技術發展的影響，新技術融入教育并促進教育方式的轉變已成為必然趨勢。一方面技術為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術具有變革人類的教育方式與學習方式的能力。然而，技術是一把“雙刃劍”，如何獲取或實現以人工智能為代表的新興信息技術所擁有的特征、優勢與功能，使其在教育中最大限度地發揮其應有的價值呢？人工智能技術如何繼續被安全使用到教育領域？如何通過教育變革來促進新興信息技術在教育教學中的廣泛與深入應用，實現教育深層次革命等問題，是目前需要關注和探討的主要問題。

1人工智能時代下教育變革的背景

摘要：新聞傳播教育模式改革是新的媒介生態傳播環境下的必然一步。人工智能對于新聞傳播行業的影響是巨大的，智能技術在傳統的采寫編發的各個節點的應用，打破了傳統的生產流程，實現了“無編輯化”的操作。為了適應新的媒介傳播環境，新聞人需要具備一些新的能力，基于此，為新聞傳播教育模式改革提出一些意見。

關鍵詞：人工智能；AI；新聞傳播教育；改革

傳統的新聞傳播學科教育目標簡單而又明確，即通過專業教學、職業技能的訓練來培養新聞媒體人才，以應對報紙、廣播、電視和其他傳統媒體工作中所需要的寫作、出版或者主持工作。然而，多元的互聯網時代的到來，新的媒介技術的出現，加劇了傳媒生態的重構，使得傳統的新聞學科培養模式難以滿足當下對新聞人才的需求。那么，應當如何革新高校的新聞人才培養模式？

1人工智能技術在新聞傳播中的應用

人工智能技術最早應用到新聞行業要追溯到20世紀90年代中期，機器人記者之父哈蒙德發明了一款能追蹤使用者閱讀與寫作習慣，并依此推薦相應文件的軟件。2009年世界上第一個新聞寫稿機器人出現，一款名為“Statsmonkey”的人工智能軟件在當時的美國職業棒球大聯盟季后賽上，完成了世界上第一篇機器稿件。在國內，2015年9月，騰訊財經推出我國首個新聞寫作機器人“Dreamwriter”。在這之后，今日頭條推出了智能機器人“張小明”；新華社出現了“快筆小新”和“媒體大腦”等，這些新聞媒體機構推出的智能機器人目前主要用于體育比賽、災難事件、財經、數據分析等領域的新聞采編和報道工作。由此看出，人工智能技術在新聞傳播中得到了越來越廣泛的應用，在傳統的新聞傳播的各個節點中出現了大量的人工智能應用場景，比如說智能采編、個性化傳播和智能監測等。

2人工智能時代對新聞傳播人才提出的要求

隨著AI技術在新聞資訊行業的應用推廣和積累，機器人寫作的準確度會逐步提高，人工智能技術在新聞媒體的應用也將會越來越普及。那么還會有專業的新聞人的生存空間嗎？新聞工作者將會被機器人所取代嗎？美聯社全球自動化和人工智能策略的聯合主管FrancescoMarconi說：“自動化的關鍵不在于機器取代人的工作，而是更大程度釋放了資源，讓記者的精力專注于他們擅長的事物之上。”我國學者蔡文認為，媒體的社會角色不可替代，專業媒體的價值不會被個人媒體、機構媒體湮滅，專業新聞從業者在新聞傳播活動中依然不可或缺?？梢钥闯觯斯ぶ悄芗夹g的出現，不會替代人，反而呼吁人的“價值理性”的回歸。但另一方面，來自學界自身的感知和業界實踐層面的反饋而言，較普遍的問題是，技能單一，融合能力不足，新聞職業素養不是很完整[1]。因此，可以這樣說，人工智能時代不是不需要真實的新聞人，而是需要有著高品格、高素質的，能夠適應新的媒介時展的新聞人。

摘要：人工智能的跨領域應用為現代教育治理拓展了技術空間、方法空間、格局空間。研究從治理理念、治理空間、治理能力等方面分析了人工智能對現代教育治理的技術賦能，同時問題視角探討了人工智能下現代教育治理的現實桎梏，最終從主體培新、平臺創新、體系革新等方面提出現代教育治理的格局重塑路徑，即：夯實“學生為本”的智慧治理基礎；打造“技術賦能”的智能治理空間；建立“效率優先”的智群治理機制。

關鍵詞：人工智能；教育治理；技術賦能

國家《加快推進教育現代化實施方案（2018－2022年）》指出，要“創新信息時代教育治理新模式，開展大數據支撐下的教育治理能力優化行動，推動以互聯網等信息化手段服務教育教學全過程”。當前，人工智能已被提到國家戰略的高度，列入學校專業教育中，成為人才培養的必修內容；同時在精準化教育分工、個性化教學導向下，學校硬件設施與軟件服務配備都貼上了數字化、智能化標簽。故而，在人工智能技術支撐下推進現代教育治理格局的優化與重塑，是實現學校科學長效治理的關鍵保障。

一、人工智能對現代教育治理的賦能

1.治理理念賦能人工智能是以大數據、云計算、腦科學、超級計算等為典型特點的核心驅動技術，其在智能決策、深度學習、情感計算等領域擁有強大的技術優勢。將人工智能引入現代教育治理中，將對傳統行政式治理理念形成良性干預與引導。一是教師治理角色發生位移。教師由傳統“事必躬親”的全能角色逐步轉變為教學管理的專業設計者與管理者，成為核心素養與關鍵能力培養的全程參與者與服務者。二是教育治理價值更加鞏固。借力于人工智能技術支撐，塑造沉浸式、場景式教育體系，教育治理將更加貼近學生成長規律，優化后的教育現代化治理體系，將為學生提供更加包容、更有價值的成長關懷，有助于激發學生內生動力，讓學生在共性要求與個性需求中兼容式成長。三是教育治理形式發生變化。引入人工智能是對傳統主觀式治理方式的破解，更加推動教育治理向精準化方向發展。其應用大數據、云技術對教學數據、學生成長信息進行動態記錄、挖掘，并智慧化分析學生之間的差異性，從而全方位權衡考量，制定精準方案，提升育人效能。

2.治理空間賦能傳統學校治理更加依托于人工數據收集、主觀意識判斷，治理空間局限于課堂、學校等小場域，對學生主體缺乏全方位的把握了解，學校治理不免陷入低效。人工智能應用數字技術于教育治理中，教育分析更為精準，教育治理更為科學，為教育發展提供更多機會空間。一是以學校為核心的要素空間拓展。學校是教育治理主場域，而圍繞學校，家庭與社會都將成為教育發展的影響要素。人工智能強調教育治理全域化，其能拓展治理空間，有效鏈接起“學校—家庭—社會”場域，為教育治理提供了海量而精準的數據信息，成為教育治理決策的重要依據，使得教育治理更為科學高效。二是以學校為單元的合作空間拓展。人工智能基于大數據、云計算等技術，構建觸及教育活動各領域、環節的現代治理體系，實現區域學校間、網絡學校間、學校與教研機構間的高效互聯、深度合作。這不僅能夠滿足學校個性化發展、學生個性化成長需求，更能實現教育抱團治理、合作治理，從而建立全新的教育治理形態。三是以學校為基礎的生涯空間拓展。智能時代，終身學習成為全民素質提升的必然需求。人工智能技術與教育治理的高度融合，為學習者掌握自主學習技能、養成自主學習習慣提供培養土壤。同時，人工智能能夠為每個學習者量身定做“畫像”，為其配備終身擁有的學習賬戶，無論學習軌跡、學習進度還是學分累計，都將強化學習者投入終身學習的興趣與能力，實現規范引導與管理下的生涯可持續成長。

3.治理能力賦能人工智能技術與人類智慧創新能力的互補，推動了教育現代化治理工具、方法和機制的全方位升級。一是治理工具創新。傳統學校治理更加依托于教育政策與學校制度等硬性規范，人工智能技術的成熟應用，不僅為學校治理提供了線下數據系統支持，更提供了線上教育平臺，實現了教育互助、經驗共享。同時人工智能技術能夠統籌整合與協調教育資源，對教育治理行為高效聯動形成優質供給。二是治理方法升級。人工智能理念主張協同發展，推動教育與技術高度融合。一方面以數字智能技術為依托，對教育數據信息進行全面采集，通過智慧分析優化教育治理流程，推進教育體系內各個治理環節最優化，提升治理方案應用實效。另一方面人工智能應用，通過線上連接、利用大數據分析，科學評價治理方法，推動固定對象間優秀方法共享與互補，實現方法借鑒、創新與升級。三是治理機制完善。人工智能依托海量數據信息，對治理目標、治理范圍、治理方法、治理評價等要素展開模擬設計與分析，依據學生學習狀態主動優化適配，推動建立線上線下一體、課上課下銜接的高度數字化、智能化、動態化的融合教育管理機制，構建新的教育治理形態，全面提升現代教育治理效率與效能。

摘要:人工智能技術發展至今，已掀起了第三次浪潮。人工智能時代的到來必將推動測繪工程教育的改革。本文從人工智能技術的發展歷程出發，闡述了人工智能在測繪行業的應用現狀和發展趨勢，分析了人工智能對教育行業的影響，探討了人工智能與高等教育相結合的應用前景。結合測繪工程高等教育的現狀，分別從培養理念、知識結構、教學方法和創新能力4個方面構建了人工智能時代測繪工程專業的教育改革體系，為探索我國測繪工程高等教育同人工智能的深度融合提供理論參考和經驗借鑒。

關鍵詞:人工智能;測繪工程;高等教育;教育改革;改革體系

“如果一臺機器能夠與人展開對話，對話者分辨不出對方是人或機器，那么這臺機器就具有智能”［1］，這是著名的“圖靈測試”對人工智能的經典表述。人工智能(artificialintelligence，AI)是研究開發用于模擬、延伸和擴展的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學［2］。人工智能的發展從1956年達特茅斯會議開始，歷經兩起兩落，自2013年起，以深層神經網絡算法為代表的機器學習方法在大數據和GPU(graphicsprocessingunit)應用發展的技術背景下，迎來了人工智能研究的第三次高潮，產生了智能城市、智能經濟、智能制造、智能醫療、智能家居、智能駕駛等宏觀到微觀的智能化新需求，人類社會逐漸步入人工智能時代。人工智能的高速發展必將推動測繪高等教育進行改革，人工智能技術與學校教育融合是人工智能時代的必然要求，為個性化和個別化學習的實現提供技術保障，成為高等教育發展的重要推動力。如何抓住人工智能發展機遇促進測繪工程高等教育的創新和發展，是一個需要深入研究的問題。本文以人工智能技術為導向，闡述該技術的發展趨勢，分析人工智能與教育相結合的研究現狀，探討人工智能技術在測繪工程領域的應用前景。結合測繪工程專業的現狀，分析人工智能時代背景下測繪工程專業的發展特點，對探索人工智能與測繪工程高等教育的深入結合具有重要的理論價值和現實意義。

1人工智能的應用與分析

1．1人工智能在測繪中的應用

測繪科學技術歷經傳統的模擬階段、解析階段，由光機電技術、空間技術、傳感器和網絡技術推動產生了數字測繪和信息測繪［3］。隨著測繪地理信息產業的發展，傳統測繪應用領域不斷擴大，如今已涉及陸、海、空、天乃至互聯物聯及人自身等泛測繪領域。個性化、智能化和一體化的測繪服務需求越來越廣泛。人工智能時代是大數據、云計算、移動互聯、物聯網和測繪地理信息行業結合的時代，測繪與時空位置服務的技術、產業形態和商業模式產生了重大機遇與挑戰［4］。智能化測繪裝備的需求在不斷增強，智能測量機器人、全組合智能導航系統、自組網對地感知認知系統等智能測繪硬件和產業的結合已然成為傳統產業升級的風向標［5］。人工智能與地理空間數據的結合越來越密切，利用人工智能的機器學習、模式識別技術對空間數據進行分類，對環境進行感知，對地理空間數據進行智能分析［6］。云端智能數據處理與多學科交叉融合應用更加廣泛，大數據背景下的“云控制”攝影測量，海量點云數據的智能挖掘，數字影像的智能識別等不斷地突破著測繪新技術［7］。位置服務等新的學科內涵依托人工智能技術拓展了測繪工作的內容，無人駕駛、室內測圖、智慧城市等新的領域提供廣泛的測繪需求［5］，新型人工智能企業涉入測繪行業，并進一步發展了如手機測繪、眾包測繪等新的測繪工作內容與工作方式。人工智能技術提高了測量傳感設備的智能性、精確性、實時性和可靠性，傳統艱苦而危險的測繪外業工作，將逐步被智能遙感遙測設備取代。人工智能技術為測繪科學技術建立自動化、智能化、泛在化、實時化處理和應用能力。

1．2人工智能對教育的影響

摘要：人工智能（ArtificialIntelligence）正以飛快的速度在發展，與此同時也很大影響著教育發展，引領教育邁向“人工智能教育”的新階段將成為它的使命。通過對比國內外的政策文件以及目前的探究現狀，為“人工智能教育”的實際發展提供可操作的路徑，進一步建構人工智能新時代背景下的人才培養體系。

關鍵詞：人工智能；人工智能教育；人才培養體系

人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）在很大程度擴充了人類身體和大腦無限的潛能。世界圍棋冠軍李世石和柯潔連續戰敗于“阿爾法狗”，這使得新一輪的發展熱潮在全球性人工智能界掀起了熱浪。這幾年，很多知名學者在國內陸續開展了有關方面的探索，如，教育人工智能（EAI），閆志明等提出，這一理論劃分了教育人工智能的內涵（閆志明等，2017）；智慧教育時代我國人工智能教育應用的發展路徑（馬玉慧等，2017）；劉清堂等對智能教學技術的發展與展望進行了研究（劉清堂等，2016）。由此看來，人工智能作為一項嶄新的技術，將會使教育迎來“人工智能教育”的新征程。人工智能的探索，在國外的發展歷程比國內相對較早，所以比國內的技術要更加穩定成熟。人工智能的絕大一部分研究所涉及到的主要部分，又在人工智能的應用方面占據了各個領域。那么，教育作為不可或缺的一部分，已經深深地被人工智能技術帶來的便利性所引導。實際上，人工智能教育現階段早已應用，人工智能教育任何有可能性的發展我們都必須密切關注，作為一名新時代的高等學校的教育工作者，開拓自己的視野，爭取走在時代的前列，就必須密切關注著人工智能教育任何有可能性的發展。

1國內外研究現狀對比分析

1.1國內研究現狀

一般所說的“人工智能教育”，是人工智能與教育的深度融合與發展（吳永和等，2017）。新時代環境下對于“人工智能教育”的研究正在熱火朝天地進行著，這時期產生了非常多的研究成果?，F在看來，主要應用的方式為“人工智能+教育”，通過將人工智能應用于教育領域，達到提高教育教學質量的目的。本文將把人工智能教育領域的相關調查研究成果作為基礎，通過對其進行關鍵字詞的共詞網絡圖分析，以透視“人工智能教育”的學術內涵。以“中國知網”作為主要的檢索方式，將“人工智能教育”作為概念的介入點進行搜索，期刊來源限定為核心期刊和CSSCI，時間區間為2000年—2018年，共得到結果48篇。人工智能和教育的融合有著無限可能性。“人工智能教育”人們關注的更多是教育的應用。隨著科學技術的發展，人工智能在網路和遠程教育中得到了越來越多的應用。其中，機器學習、智能教育以及圖像技術處理是“人工智能教育”的基礎組成部件。在此基礎上，計算機輔助教學、決策支持系統和智能教育系統也得到了迅猛發展。此外，該模式也將觸角伸到“互聯網+”教育，情感教育等熱門教育方向。信息技術、教育應用和學習過程共同出現的次數較多，與很多關鍵詞聯系緊密。這表明信息技術、教育應用和人工智能在同一篇文章中一起大量的存在，這也受到了研究者廣泛關注。這從總體上說明了“人工智能教育”的研究重點，因此與之相關的研究也圍繞其開展。

1.2國外研究現狀