數字經濟培訓全文(5篇)

摘要：數字經濟發展對我國勞動力就業市場帶來深刻影響。本文從產業研究的角度出發，從勞動力就業總量、就業技能結構、就業性別結構、就業區域結構等維度分析了數字經濟對勞動力就業的影響，并從加強數字化技術培訓、提升對女性就業的傾斜力度、分區域出臺差異化政策等角度提出了建議。

關鍵詞：數字經濟勞動力就業制造業

一、引言

當代數字經濟飛速發展，對國民經濟產生深刻的影響，根據中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展白皮書》的統計數據，中國數字經濟規模在2020年約39萬億元人民幣，占國內生產總值的比重近39％。數字經濟的產值增速遠高于國內生產總值增速，是推動我國經濟持續發展的新動力。數字經濟蓬勃發展催生了許多新的經濟形態，進而影響著生產關系，使生產要素投入發生著新的變化。作為重要生產要素之一的勞動力，及其背后的勞動力就業也在產業數字化轉型過程中發生了變化。在此背景下，就業穩定和就業結構優化的問題，既關系到國民經濟的持續發展，也影響著我國勞動力市場進步。鑒于工業制造是中國經濟發展的命脈，從國家到各地政府均在加強數字化工廠和數字化設備投入，研究數字經濟發展背景下制造業就業變化便具有廣泛的社會價值。隨著供給側結構性改革推進以及制造業邁向規模化、數字化、綠色化發展，制造業就業形勢持續變化。其中，尤其受基礎設施逐步完善和工業軟件、云計算、大數據等使用成本快速下降帶來的數字化轉型影響最為深刻。諸多學者就該課題從多個維度展開了深入研究，Acemoglu（2014）利用美國勞動力市場數據研究得出，每千名工人中的機器人數量增加一個單位，就業人口比例就會下降0􀆰2個百分點。邵文波（2015）從理論和實證兩個角度分析得出，隨著數字資本成本下降，制造業數字資本投入加大，出現了數字資本替代勞動力投入，進而導致制造業勞動力需求和就業數量降低。蔡嘯和黃旭美（2019）通過中國省級面板數據研究得出，人工智能技術運用會顯著降低制造業勞動力占比，人工智能技術的使用提高1％，將使制造業就業占比下降0􀆰142％。孟園園和陳進（2019）對我國所有省市的面板數據進行研究，同樣得出了人工智能技術與就業之間存在著負相關關系。在上述研究基礎上，本文進一步分析數字經濟加速推進背景下，我國制造業受其影響出現的就業總量和各維度就業結構變化情況，并提出相關政策建議。

二、就業總量變化情況

根據第7次人口普查結果顯示，我國處于16－59歲年齡段的勞動力接近9億，全部就業人員是7􀆰7億，作為發展中國家，這一龐大的就業人群帶來的就業問題關乎國民經濟的長期穩定發展。同時，就業也是我國最大的民生工程，歷次經濟金融危機中，政府放在首位的工作均為保就業。如圖1所示，在2003－2013年間，我國城鎮單位總就業人數從10970萬人增長到18108萬人。制造業城鎮就業人數從2003年的2980萬人上升到2013年的5258萬人。制造業就業人數占城鎮單位總就業人數的比重相對穩定，占比27％－29％。但在2013年之后，我國城鎮單位就業人數略有下滑，總人數下降到2019年的17162萬人。值得關注的是，結合發展趨勢來看，2013年制造業產業就業人數為5258萬人，而2019年為3832萬人，期間減少了1426萬人，制造業占總就業比重也下降到22􀆰33％，下降趨勢明顯。從我國勞動力就業總量來看，數字經濟發展并沒有顯著影響總體就業水平，但對制造業就業總量產生了深刻影響。制造業在國民經濟體系中具有重要的支撐作用，總結發達國家的經濟規律和歷史經驗不難發現，經濟發達的國家往往具有制造業產值高占比的發展特征，如英國、美國、德國、日本等世界強國的發展，都得益于強大的工業制造體系的支撐。因此，在數字經濟大發展的背景下，制造業作為就業受到突出影響的代表產業，其變化情況值得深入分析。

三、產業就業結構變化情況

【摘要】人工智能技術、互聯網技術以及大數據技術等快速發展，使得我國進入了數字經濟時代。數字經濟本身有著較強的持續性、相對高級的特征，其在發展時能夠對經濟、社會生產生活以及國家進步產生巨大的積極影響。我國的出口貿易在數字經濟的影響下，升級產業結構，為我國經濟水平的持續提升有著非常重要的作用。本文主要探討的是，我國數字經濟發展對于出口貿易所產生的具體影響，并提出具體的發展策略。最終能夠對出口貿易結構優化，改變出口貿易發展模式提供理論依據。

【關鍵詞】數字經濟；出口貿易；影響

一、引言

我國出口貿易處于持續發展階段中，伴隨著經濟形勢的改變和數字經濟時代的到來，也在影響著出口貿易及時調整自身的發展模式來適應未來的發展趨勢。數字技術的發展已經成為推動社會經濟運行的主要動力，對于帶動社會發展、升級產業結構、提高國家綜合實力、增強國際競爭力有著非常大的幫助。習近平總書記也明確提出了想要真正將中國轉變為貿易強國，就需要在傳統出口貿易優勢的基礎上，充分順應數字經濟的發展趨勢，來培養更多的競爭優勢，使得出口貿易的發展更加順暢。通過明確數字經濟發展對出口貿易的影響，可以更好地適應在數字化時代下的發展困難和機遇，進而能夠對出口貿易方式優化升級。

二、相關概念概述

1.數字經濟

人工智能技術和互聯網技術的創新使得數字經濟對現有的社會經濟形態重新塑造，而且也成為經濟發展的新動力。數字經濟是信息技術與各生產行業相結合的融合經濟形態產物，能夠有效提高生產效率。同時，數字經濟在發展過程中每個階段的特點有所不同。數字技術在于社會生活、行業生產的融合是需要長期發展的，因此在每個階段對于數字經濟的認知也有著較大的差別。總的來說，數字經濟指的是以信息和數據所搭建的信息網絡平臺為基礎，把信息技術和社會生產要素相結合的一種經濟形態。數字經濟的到來，對于國家的生產方式、生產水平以及產業格局都有著非常大的促進作用。

2022年的《政府工作報告》對數字經濟以及數字化轉型作了重要的發展方向闡述。報告指出:“促進數字經濟發展。加強數字中國建設整體布局。建設數字信息基礎設施，逐步構建全國一體化大數據中心體系，推進5G規模化應用，促進產業數字化轉型，發展智慧城市、數字鄉村。加快發展工業互聯網，培育壯大集成電路、人工智能等數字產業，提升關鍵軟硬件技術創新和供給能力。完善數字經濟治理，培育數據要素市場，釋放數據要素潛力，提高應用能力，更好賦能經濟發展、豐富人民生活。”這表明，完成數字化轉型，實現人工智能在生產、消費、社會治理等各個場景的全面賦能與應用，是未來至少十年我國重要的戰略目標。

由大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能、5G通信等新興技術所引導的自動化以及數據交換的廣泛應用，被稱為第四次工業革命。與前三次工業革命一樣，第四次工業革命正在帶來社會分工、要素配置和收入分配格局的劇烈和巨大改變。在這個過程中，國家的產業政策、收入政策以及財政政策需要對數字經濟的分配效應進行積極的預判和應對。

首先，由于數據要素占有權的高度不均衡、人工智能規模報酬遞增、數字經濟網絡外部性等因素，使得數字經濟的發展進程更加容易出現市場壟斷。擁有數據和算法優勢的企業更加容易獲得市場力，對消費者、同業競爭者、上下游企業制定更加靈活和精準的市場戰略，從而獲取壟斷利潤，并導致資本加速集中，加劇行業、地區收入差距的擴大。

其次，人工智能和工業機器人在生產、服務領域的大量使用，是數字化轉型的必然結果，它不僅帶來生產效率的極大提高，同時也給大量被替代的人工崗位帶來了失業風險。特別是在數字化轉型時期，人工智能所創造的工作機會不能在短時期超過它所取代的工作崗位。常規的人工手動、低認知、低技能的低薪工作最有可能被人工智能和自動化取代，非常規的高認知、高技能、高薪人才得到更多的工作機會。不同技能的勞動者在勞動市場中工資待遇差距加大，收入不平等程度與機會不平等有可能對個人和家庭帶來巨大的沖擊。

最后，在人工智能技術不斷擴散和全面部署過程中，資本的擴張如果沒有受到任何約束，它相對于勞動者的地位將變得越發強勢，勞資關系將有可能越發不平等。這一點在平臺經濟的發展中已經顯露端倪。以實現效率和利潤為目標的算法改變了勞動者的就業模式，工作變動更加頻繁，穩定性更差，自營職業和合同工大量增加，勞動者的權益保障和組織保護越來越弱。如果數字經濟的數字紅利嚴重偏向資本一方，那么數字化轉型過程中將面臨不可忽視的社會成本。4在數字化轉型面臨的上述挑戰下，我們從以下幾個方面對財政政策提出建議。第一，對于不同規模和類型的企業采用有區別的稅收政策。對于中小企業，可以考慮實行稅收優惠政策，鼓勵他們采用工業機器人或研發新的人工智能技術，激發中小企業的創新活力，并保護人工智能創新方向的多樣性，增強中小企業與大企業的競爭力。同時考慮對大型龍頭企業征收“機器人稅”，削弱其行業的壟斷地位，避免資本對人工智能發展方向的絕對控制。

第二，設立針對數字化轉型造成結構性失業的專項教育基金，用于支持技能工人的培訓，以使他們更快掌握新的工作崗位所需的技能，并進行職業調整。借助大數據及時更新就業數據，追蹤需要進行技能培訓的崗位，線上與線下培訓模式相結合，盡快滿足待業人員的學習需求和企業的用工需求。專項教育基金的收入來源可以是企業利潤，也可以是來自高收入自雇者的所得稅。

第三，完善更加精準和精細的社會保障體系設計，加強對數字化轉型時期的勞動者權益保護。靈活就業、平臺就業很可能是人工智能時代勞動者就業的常態，由復雜算法和信息系統進行工作任務分配和勞動薪酬支付，既弱化了勞動者對固定單位的組織聯系，也弱化了政府對于勞資關系的監管。同時，已有的社會保障收益與成本的核算方式受到挑戰，數字化轉型中勞動者的權益保護問題需要更有針對性的轉移支付、社會保險新政策。

2022年已經過半，對教育領域而言，這是迎來巨變的半年：國家教育數字化戰略行動全面實施、國家智慧教育平臺正式上線、教育部第一期教育數字化能力提升專題培訓開班……“數字化”成為教育領域的關鍵詞，2022年成為中國“教育數字化元年”。其中，職業教育的表現尤為耀眼，“推動職業教育數字化升級”確定為職業教育的重點工作。以數字化引領職業教育現代化，實現高質量發展，職業教育由此開啟了改革創新的新篇章。職教數字化事關經濟社會發展全局此前，“數字化”一詞，從沒有以這樣的高頻率出現在教育人面前。為什么要以數字化改造教育，職業教育數字化又意味著什么？教育數字化與數字中國、數字經濟同脈同源。在北京師范大學教授黃榮懷看來，教育數字化遵循這樣的發展邏輯：從“十三五”規劃綱要正式將“數字中國”上升為國家戰略開始，數字技術逐漸全面應用于中國各領域的建設。教育領域的數字化改革逐漸加速，國家《“十四五”數字經濟發展規劃》，強調推進教育新型基礎設施建設，推動“互聯網+教育”持續健康發展；《“十四五”國家信息化規劃》，提出實施全民數字素養與技能提升行動。教育部黨組書記、部長懷進鵬在2022年全國教育工作會議等多個場合提出，實施教育數字化戰略行動，推動實現教育數字化轉型。“一個強大的數字中國必然需要一種高度適應數字經濟與社會發展的數字教育作支撐。”江蘇師范大學智慧教育學院院長楊現民說，教育數字化是教育現代化的關鍵特征和核心指標，數字化轉型的廣度和深度直接影響現代教育體系構建的速度和質量。對職業教育數字化，要有更高站位，要看到這項事業關乎我國經濟社會發展全局。教育部相關負責人表示，從國際趨勢來看，新一輪科技革命和產業革命更加強調人才制造工藝和服務技能的迭代能力，更加突出技能型人才的引領作用。特別是國際局勢風云突變的今天，逆全球化態勢逐漸抬頭，國內高端制造業規模和產業鏈布局成為爭奪國際經濟戰略制高點的關鍵。職業教育是實現技能人才強國的關鍵，成為國際新背景下高層次技能型人才培養的主要陣地。從國家發展來看，中美高科技博弈的加劇、“一帶一路”倡議的落實以及“中國制造2025”的戰略實施，對我國職業教育提出了瞄準“卡脖子”技術、國際化協作和服務制造強國戰略的新訴求。所有這些，都要求職業教育把握數字化契機，培養更多具有數字化思維的高素質技術技能人才、能工巧匠、大國工匠，使我國職業教育并跑甚至領跑世界職業教育。

一、以數字化重構職業教育發展生態為

推進職業教育數字化轉型升級，教育部確立了三個主攻方向。一是堅持內容為王，持續豐富資源。制定資源準入退出、產權保護和利益分配規則，定期發布數字化資源建設指導性目錄，進一步健全完善政府引導、市場參與的職業教育數字化職教資源共建共享機制。二是堅持應用為要，拓展服務功能。健全完善統一門戶、統一推廣、統一應用，結構優化、區域均衡的職業教育數字化資源管理和服務平臺，確保學習者享有優質便捷的職業教育數字化資源，提高其使用效率。開發國家級實時監測、在線分析預測及綜合優化調度系統，智能化選擇或推薦學習資源，滿足學習者個性化學習需要。鼓勵企業將數字教學資源作為繼續教育和培訓平臺，認可員工通過平臺學習取得的成果。三是要堅持育人為本，賦能高質量發展。通過數字化轉型升級，構建以學習者核心素養為導向的教育測量與評價體系，營造“人人可學、時時可學、處處可學”的智慧學習環境，彌補數字鴻溝、促進教育公平，推動職業教育辦學模式、教育形式、教學方式和人才培養的數字化轉型，實現從大規模標準化培養向大規模個性化培養的躍升，培養具有數字化思維和能力的技術技能人才，服務地方、區域經濟社會高質量發展。這樣的部署源于對以往信息化工作經驗的總結。長期以來，信息技術一直被狹隘地當作教育工具。這種窄化的觀念，束縛了教育與新一代信息技術的深度融合。教育部職成司司長陳子季就此談到，我們必須清醒地認識到，數字化技術不能局限于工具性應用或細枝末節性的修修補補，而應作為一種整體性系統變革的契機。這種變革不是數字化與教育的簡單疊加，而是要以數字化為媒介，打開教育改革和未來發展的廣闊空間。通過數字化引領教育理念變革、思想變革、方法變革、實踐變革，以數字化思維重構職業教育生態，服務專業發展和技術技能人才培養，這是職教數字化的本質。

二、職教數字化轉型的機遇與挑戰并存

作為職業教育數字化的基本單元，職業院校的實施效果是數字化轉型成功與否的關鍵。經過多年努力，職業院校已具備數字化轉型的良好基礎。目前，各學校以“三通兩平臺”為依托，按照《職業院校數字校園建設規范》要求進行了數字校園建設，移動泛在學習環境已初步形成；已建成203個國家級、460個省級職業教育教學資源庫，認定5000余門國家級省級校級精品在線課程；從2015年起，中央電教館分三批遴選了428所職業院校數字校園建設實驗校，全面推進了職業院校數字校園建設與應用。但數字化轉型是一個艱難的過程，不可能一蹴而就。專家認為，院校信息化的問題集中在兩個方面，而且一直伴隨著信息化進程始終：一是校領導認識問題，二是資源建設問題。相當多的校領導并沒有認識到數字化對人才培養的意義，導致對信息化重視不夠，主動性和創新性不足；在資源建設上，由于企業參與不夠，充分體現產教融合、校企合作的優質資源不足。雖然以前出臺過很多舉措，教育部也已經做出下一步安排，但專家表示，要解決這個數字化最核心的問題，涉及方方面面，還需要做出艱苦的努力。經過多年積累，我國職業教育終于迎來了從量變到質變的突破。經過數字化洗禮，一個嶄新的中國特色現代職業教育體系即將建立起來，數以億計的高素質產業生力軍，將為社會主義現代化提供有力的支撐。

作者:劉增輝 單位:無

摘要：當前數字經濟已成為繼農業經濟和工業經濟之后的較高經濟形態。以BAT為代表的平臺經濟是數字經濟產業組織的主要形式。在新一輪科技革命和產業轉型時期發展數字經濟有助于提高制造業產品和服務的質量，有助于降低市場交易成本并提高生產效率，有助于加速培育新的高質量增長動力，在激烈的科技競爭中促進動力轉換。未來要實現數字經濟的高質量發展，應從幾方面入手，即提升基礎領域的質量，突出供應系統的質量和主攻方向，提高生產要素質量，解決要素供給的結構性矛盾，增強內生動力，加強數字經濟基礎立法，建立全面、規范、有序、包容和審慎的網絡治理體系等。

關鍵詞：數字經濟；高質量發展；對策

作為生產的關鍵要素，繼傳統經濟———農業經濟和工業經濟等之后，有效利用通信技術、以現代信息網絡作為重要載體充分利用數字知識和信息的數字經濟已經成為一種新的經濟形式，它能提高效率，促進經濟結構優化、經濟社會結構再造和社會生產關系的全面轉變，已成為推動全球經濟社會發展和技術變革的主導力量。在杭州舉行的G20峰會率先將數字經濟列為創新和增長的重要議題，國際上越來越多的有識之士認識到推動人類生產方式轉變的數字經濟協同行動的重要性，并在中國的帶動下世界多國領導人共同簽署了《G20數字經濟發展與合作倡議》，這是第一份正在推動新一輪科技革命和產業轉型的數字經濟政策文件，是數字經濟的一個重要標志。“前后追趕”的全球競爭格局，要求全球數字經濟的“雙星”之一中國要增強緊迫感，從動力轉型的角度出發，學習美國優勢，研究制定適合的戰略，抓住促進中國經濟高質量發展的世界經濟數字化機遇窗口，大力實施數字經濟發展，力爭走在世界前列。

一、數字經濟內涵

國家信息中心信息技術產業發展部主任單志光指出，在全球范圍內脫穎而出的數字經濟已經成為顛覆傳統金融和貿易的一種非常重要的新經濟形式。以騰訊、阿里等跨國公司為代表的互聯網、大數據等數字經濟的代表性企業在全球市值很高，金融和醫藥等傳統領域的公司則相形見絀。數字經濟是繼農業經濟和工業經濟之后的較高經濟形態，最早出現在20世紀90年代，這個詞不是一個新概念。隨著互聯網和大數據的不斷深入，數字經濟的內涵2000年以后進一步擴大①。從今天對我國發展大數據的戰略認識來看，以數字信息和知識為關鍵生產要素的數字經濟是信息與通信技術的集成與應用，是包容、創新、高效和可持續發展的新經濟形式的重要代表和重要推動力。其核心特征是以現代信息網絡為主要載體，數據是元素，集成和轉換是驅動力。數字經濟可持續性發展的動力是人工智能、區塊鏈和未來的物聯網技術。以BAT為代表的平臺經濟是數字經濟產業組織的主要形式。數字經濟戰略發展中最重要的資產無疑是數據元素，以產業融合為主要表現形式，以網絡空間為關鍵力量，推動數據元素從資源到資產和資本的增值以及分紅的實現過程就是我國數字經濟的核心。數字經濟時代的多元治理已經成為推動現實世界發展并推動經濟轉型的必然要求。面對當今眾多的數字經濟概念，數字經濟是新時代的新實體經濟，是新時代新經濟的顯著代表，不能簡單地把它看作劃分產業的標準。河北雄安規劃到2035年數字經濟占GDP的比重超過80%。作為規劃未來智能社會一個重要參考的數字經濟，已然在國家政策層面站穩腳跟。

二、推動數字經濟高質量發展的意義

目前我國正處于新一輪科技革命和產業轉型時期，中國經濟呈現出越來越多的以互聯網、大數據和人工智能為代表的數字化特征。基于數字產業化和工業數字化的新一代信息技術日新月異，傳統產業從數字經濟中吸取了越來越多的新動力，能促進產業的深度融合，提升經濟競爭力，促進中國經濟發展實現三大變化。首先，以制造業為例，在中國傳統的生產方式相對潛力較大的制造業方面，數字化有助于提高制造業產品和服務的質量，促進質量的變化。針對自主創新能力薄弱、產品整體素質不高的問題，通過對生產過程中產生的大量數據的分析，通過數字化轉型，將在優化生產過程參數的基礎上逐步建立數字化供應鏈。改變傳統制造業的研發和生產過程，可以進一步預測可能出現的問題，從而提高產品和服務的質量。其次，隨著數字技術的發展和應用，數字化可以更好地促進供需雙方資源的有效對接，有助于降低市場交易成本并提高生產效率。可以大大降低交易成本，實現制造業產品出口的快速銷售。隨著數字技術在輕工、紡織、建筑材料、機械等傳統制造業中的運用，對服務、生產、研發的全面滲透，行業數字化轉型將進一步加快，TFP將全面提升。在我國305個智能制造示范項目中，根據工業和信息化部的初步統計，數字化改造使305個智能制造示范項目平均生產效率較之前提高了37.6%，305個智能制造示范項目平均能源利用率較之前提高了16.1%，305個智能制造示范項目平均運營成本較之前減少了21.2%②。第三，在新一輪科技革命下，數字化有助于加速培育新經濟高質量增長動力，在激烈的科技競爭中促進動力轉換。數字技術作為科技革命的創新成果產生了許多動態的新模型、新格式和新行業。只有當傳統的因素通過數字化實現品牌創新、商業模式創新、管理創新、營銷創新等不同方式的創新，發展驅動轉變為創新驅動時，高質量的發展才會有取之不盡的動力。當前企業層面數字化轉型的探索有效地促進了基于數據驅動的新經濟正日益成為經濟社會發展的主力軍和主動能。面對新一輪的技術革命，加強數字經濟，加快工業數字化進程，促進信息化與工業化的深度融合，建設數字中國，是中共中央、國務院的長期戰略部署，對于推動中國工業走向全球價值鏈的中高端具有重要意義。