智能醫療案例全文(5篇)

摘要：醫療大數據包羅信息多、價值大。智能診斷利用醫療大數據提供的海量信息，進行有效地分析、挖掘和利用，通過網絡信息服務的方式向醫藥行業的各個參與方提供高效、優質、及時的服務。服務模式非常靈活。

關鍵詞：大數據;智能;診斷;服務模式

一、大數據背景下的智能診斷服務

(一）臨床決策支持

智能診斷系統可以利用醫療大數據對患者多方面數據的積累，包括各種生物組學數據（基因組、蛋白組等）、患者病史、生活習慣、行為習慣等多方面，對比過往患病人群到相關數據，通過大數據分析，找出最優的治療方案，從而實現“精準醫療”。

（二）健康管理

健康管理和疾病管理在我國剛剛起步，考慮到人口老齡化、慢性病發病率升高、居民健康意識提升等多方面因素，未來是極有潛力的市場。平臺提供新型的健康管理服務，這種服務將會收集用戶的健康檔案、疾病檔案、生活狀態、睡眠質量、心理表現等生理或心理方面的行為數據，通過對這些數據的分析、處理，監測用戶的身體狀態，通過便攜式設備、移動設備或互聯網信息的提示，幫助人們改善不合理的行為習慣，實現積極健康的生活方式。

新一代人工智能技術以快速發展的深度學習算法為契機，以強大的云計算算力為支撐，以海量存儲的大數據為動力，以經濟社會市場需求為導向，推動人類社會大步邁向智能時代。利用人工智能技術創新城市公共服務，滿足城市居民日益增長的對城市公共服務的個性化、差異化和多樣化的需求是城市發展的客觀要求。

1人工智能時代的城市公共服務創新

1.1人工智能技術

人工智能概念于20世紀50年代在達特茅斯會議被提出，2016年谷歌公司的圍棋智能機器人AlphaGo以4:1的成績戰勝圍棋高手——職業九段的李世石，這標志著經過60多年的風雨歷程，人工智能技術的發展進入了一個全新的里程碑。特別是在新一代信息技術的共同驅動下，人工智能技術在科研、應用、產業化等方面都邁入了全新的階段；以深度學習為代表的智能算法的快速發展和新時代經濟發展的迫切需求促使了人工智能技術在各行各業進入了大規模應用階段。

1.2人工智能時代的城市公共服務創新

改革開放四十多年以來，伴隨著國民經濟的快速發展，居民的對物質生活和精神生活的美好需要也在逐步增長，對城市公共服務也提出了更高的要求，傳統公共服務供給模式顯得力不從心，無法滿足現代居民對城府公共服務方便、快捷、高效、實時等新要求。城市公共服務創新是當前社會城市公共服務的發展必然趨勢，是解決人們對城市公共服務個性化、多樣化、差異化需求與當前城市公共服務單一化、行政化、分散化等現實矛盾的有效途經。人工智能時代的城市公共服務創新是指將人工智能技術運用到城市公共服務的創新和改革中，對城市公共服務相關數據進行實時全面的收集、整理、存儲，在此基礎上利用人工智能技術進行分析、挖掘、探索，以實現優化資源配置、實現供需平衡，促進公共服務供給的協同化、智慧化、精準化，實現供給與需求的精準對接，有效解決傳統城市公共服務中的問題。人工只能技術為城市公共服務創新和改革提供了強有力的技術手段。

2人工智能在城市公共服務創新中的應用

摘要：隨著大數據、云計算等技術的不斷發展和應用，人工智能與中醫領域的發展也更加密切。中醫藥大時代的到來，以及大數據時代的到來，將二者的融合發展推向了新的高度。本文重點分析了人工智能對中醫研究的重要意義、應用領域，并提出了相應的建議措施。

關鍵詞：人工智能；中醫藥；融合發展

1引言

新一輪科學技術和產業革命的深刻變革，推動社會各個領域實現深刻變化。人工智能是這一輪產業革命的重要成果，國家也將人工智能作為中國產業發展的重要組成。中醫作為我國的國粹之一，由于主要強調臨床經驗，治療方式上也是因人施治，一人一方，異病同治、同病異治，存在著發展的短板。人工智能的應用為中醫的信息化發展以及中醫研究的深入推進提供了機遇。如何用人工智能為中醫研究應用賦能，是一個非常重要的研究課題。

2大數據為中醫智能化提供基礎

大數據時代已經來臨，已經成為全世界的共識。大數據時代紛繁復雜的信息在為人們帶來挑戰的同時，更多的是一種機遇。中醫與互聯網大數據的深度結合是國家戰略，也是中醫藥研究領域關注的重點，于進一步研究和發展中醫藥大數據產業，提升中醫藥國際地位，具有重要意義。“互聯網+中醫”早在幾年前就已經成為國家戰略，我國《中醫藥發展戰略規劃綱要2016-2030》明確提出推動“互聯網+”中醫醫療，對“互聯網+”中醫醫療做了具體和全面的部署。具體而言，大數據對中醫發展的智能化推動有幾個方面。首先是中醫藥數據的挖掘使用，我國中醫博大精深，是一套深奧成體系的學術、臨床體系，中華幾千年的中醫藥發展積累了極其豐富的大數據，是一座亟待開發挖掘的金礦。將這些豐富的數據進行智能化，對中醫發展的促進作用將是無與倫比的。其次，大數據結合中醫的核心理念，實現中醫的有序發展。中醫的臨床療效評價實質上是中醫辨證論治與臨床結局之間的因果關聯分析，大數據理念恰恰可以反映關聯及因果關系。中醫生更多是臨床過程的記錄，在日積月累的經驗積累和案例分析中形成獨特的臨床經驗，將這些經驗通過大數據建模的形式刻畫出來，將大大實現中醫的智能化。最后，大數據為中醫發展的現代化和標準化提供條件。中醫的發展需要標準體系的支撐，落點應該在于制定標準體系，促進共享應用，進而實現中醫藥大數據在互聯網醫療等領域的創新和應用，在更大意義上推動世界范圍內中醫藥大數據的發展，進而促進中醫藥國際化。

3運用人工智能促進中醫研究應用的意義

［關鍵詞］臨床模擬教學；老年醫學；醫護聯訓；急危重癥救治；自助考核

上世紀90年代，計算機和虛擬仿真技術迅猛發展，美國METI（medicaleducationtechnologiesincorporation）公司先后研制出HPS、PediaSim、ECS等智能模擬人，并被應用于臨床醫學教育，臨床模擬教學從此誕生，并成為臨床實踐教學的重要模式之一［1］。挪威Laerdal公司2009年成功研發出高端智能模擬人SimMan，其外形與真人類似，具備呼吸、心跳、血壓等基本生理特征，對臨床操作能夠作出相應反應，且不存在倫理問題和醫患糾紛，高端智能模擬人被廣泛用于臨床實踐培訓，開啟了情景式臨床模擬教學新篇章［2-3］。本單位從2016年開始，全力推進模擬訓練中心建設，先后打造了自助考核教學管理系統、數字化臨床思維培訓系統和混合現實訓練系統，并開展了大量臨床思維和模擬訓練、臨床搶救醫護聯合訓練、急診搶救醫護聯合訓練和保健特色技術訓練，既創新了教學培訓模式，又提升了醫務人員應急應變能力，強化了醫療作風養成。

1臨床模擬教學背景

1.1臨床模擬教學的設計初衷

醫學是生命的科學，具有“零容錯率”屬性，醫療活動事關患者生命健康，在臨床操作中少犯一個錯誤，患者的安全就多一份保障；醫學也是實踐的科學，需要經過反復操練和通過臨床病例積累大量經驗，才能不斷提升診療水平，成長為一名合格醫生［4］。如何破解“零容錯率”和“實踐性”之間的矛盾，培養合格的醫生，一直是醫學教育者想要破解的難題。高端智能模擬人的出現，很好化解了二者之間的矛盾，既不犧牲患者利益，又起到了實戰練兵積累臨床經驗的效果。臨床模擬教學的精髓主要包括以下3點：一是以學生為中心，臨床模擬教學改變以往“老師講學生聽、老師做學生看”的填鴨式教學模式，將課堂主動權交給學生，充分激發學生主觀能動性，讓學生在發現問題、解決問題的過程中掌握知識，實現從“要我學”到“我要學”的轉變；二是以問題為中心，臨床模擬教學會圍繞一個臨床實際問題，利用高端智能模擬人等教具設置特定的醫學場景，受訓者依據所學知識，作出初步診斷，并施以相應救治措施，實現解決某個臨床問題的教學初衷［5］；三是以實踐為方式，為學生提供更多動手機會是臨床模擬教學誕生的內在動力，“做”是臨床模擬教學的核心教學思想，同時“做”也是積累臨床經驗、提升臨床操作熟練度必不可少方式，只有在“做中教、做中學”，學生才能有更深的感性認識，才不會紙上談兵和只“知其然不知其所以然”。

1.2臨床模擬教學的主要方式

臨床模擬教學，顧名思義通過模仿和擬定，使特定現實場景在一定程度上重現，讓老師和學生有身臨其境的感觀，從而起到更好的教學效果，行之有效的實現途徑主要有以下兩種。

摘要：從人工智能課程及管理類專業學生特點出發，結合多年來課程教學實踐，探討人工智能課程的現狀及問題，并基于問題提出若干教學方法及教學內容的改進措施，為管理類人才尤其是少數民族管理類人才的人工智能教學改進提供思路。

關鍵詞：人工智能；教學改革；教學方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領域學科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術。由于信息環境巨變與社會新需求的爆發，人工智能技術的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數據、云計算等新技術的應用也愈發廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術與管理知識結合起來，對其未來職業生涯的發展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設人工智能課程的目的是為了更好地培養學生的技術創新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應用需求空間巨大的學科特點，通過概率統計、數據結構、計算機編程語言、數據庫原理等基礎課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業打下基礎。本文基于社會對于人工智能領域的人才需求，結合諸多長期從事經管類專業課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學現狀與問題

作為一門綜合性、實踐性和應用性很強的理論技術學科，人工智能課程內容及內涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數學基礎和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學氛圍枯燥目前，中國大多數大學仍采用傳統的課堂教學模式，在教學過程中照本宣科，忽略與學生的互動，并且缺乏能夠有效引起學生學習興趣與加深知識理解的教學環節設置，如此一來大大降低了學生自主思考的能力。在進行人工智能相關課程知識講解時，隨著章節的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學方式無法反映人工智能學科的全貌，課堂講解難以同時給以學生感性和理性的認知，部分學生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學進度，導致學習動力不足。(2)基礎課程掌握不牢管理類專業的學生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學科的素養，但這也導致很多學生所學知識雜而不精。學生在基礎不夯實的情況下去學習更高層面的知識，給學生學習與老師教學都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學習、數據挖掘等眾多內容，概念抽象，不易學習。一些管理類專業的學生未能熟練掌握高等數學、運籌學、數據結構、數據庫技術等先修課程，缺乏一定的關聯思考和研究意識，導致課程學習難度增加，產生學時不足和教學內容難點過多的問題。(3)教學與實際應用脫節當下，人工智能廣泛應用于機器視覺、智能制造等各個領域，給學生提供了大量的現實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現實中可以觸及的內容。例如，在機械學科領域，人工智能技術是電氣工程、機械設計制造、車輛工程等方向的重要技術來源；在醫療領域，是醫療器械的創新生產源動力；在能動領域，是高端能源裝備與新能源發展的重要驅動；在光電信息與計算機工程領域，技術的發展時刻推動著智能科學與技術核心價值的提升。然而，對于管理類專業的學生來說，現階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關理論，在教學過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復雜算法，書本中的應用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業知識與人工智能技術相結合的教學實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導學生將人工智能算法應用于現實生活。另外，大學生對知識的理解能力差異很大，教師采用統一的方式教給他們，這使一些學生無法跟上和理解，教師也無法控制學生的學習狀況，導致學生缺乏動力。因此，如何結合學生的現實情況，提高他們的動手能力和實踐經驗也是人工智能課程教學要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學改進策略